清华大学孙茂松：智能体商业化进程仍面临诸多挑战

2024-09-09

<article><section data-type=“rtext”>【环球网科技报道记者李文瑶】2024外滩大会期间，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松在接受记者采访时表示，尽管智能体技术展示了巨大的潜力，但其商业化进程仍然面临诸多挑战。孙教授认为，当前阶段需要探索更多适合智能体技术的应用场景，并且强调了技术与行业专业知识相结合的重要性。<img data-alt=“清华大学计算机科学与技术系长聘教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松” src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b501854d9ff1a4a5aee027f3451b30feu1.png?imageView2/2/w/750" />智能体（Agent）通常指的是能够感知环境并采取行动以影响该环境的实体。在人工智能领域，智能体可以是软件程序或机器人，它们能够基于周围环境提供的信息做出决策，并执行任务。智能体的设计目的是使其能够模仿人类或其他生物的行为，以适应不断变化的环境，完成指定的任务或目标。目前，智能体作为一种超级应用的价值，有望成为人工智能领域的主要发展方向之一。智能体在多个行业中的应用正在逐步展开，尤其是在金融领域，智能体已经开始为人机智能交互提供更加人性化的方式。在采访中，孙茂松教授提到当前的大模型在特定环境中的表现非常出色，比如在数字空间中的聊天功能。但是，这些模型的能力也存在边界，尤其是在处理复杂的真实世界问题时，它们往往不能完全独立地完成任务。这是因为它们可能会出现所谓的“幻觉”问题，即产生错误的信息或逻辑不通的回答。孙茂松教授表示，从科学研究角度，相比通用条件下受限于对话环境的大模型，智能体是一个被置于三维、四维空间进行探讨的更复杂、上游的概念。但从工业和产业落地的角度，智能体则是大模型应用于各实际领域的下游概念。目前已经具备条件做比较好的智能体，主要得益于语言大模型的生成能力、生成代码的能力、图像视频处理能力、3D建模能力这“四板斧”的进步，这给了智能体新的发展机会。此外，孙茂松教授还提到了智能体在专业领域内的应用潜力。他认为，虽然通用智能体难以成为“主驾驶”，但在某些受限的专业领域中，智能体有可能逐步从“副驾驶”的角色转变为更为主导的位置。这意味着，在特定的专业任务中，智能体可能能够承担更多的责任，而不仅仅是辅助性的角色。“智能体技术正润物细无声地走进大众生活，但这是一个量变引起质变的过程，可能需要通过几年迭代和积累，其性能才会有显著提升。”孙茂松说道。据其介绍，目前智能体在商业化方面已有初步应用。他介绍：“比如，时装领域已使用这种技术进行时装设计。一些案例显示，智能体技术的应用使他们的设计效率得到大幅提升，相关公司的人力成本也降低了。”孙茂松还提到，智能体技术的发展对于教育体系提出了新的要求，教育不仅需要培养学生在智能体擅长的领域超越机器的能力，而且还需要培养具有原始创新能力的人才，这对于推动科技的进步至关重要。从全球范围内来看，在硬件和技术方面，我国与世界领先水平还有一定的差距，特别是在图像和视频处理方面。不过他也指出，近年来国内在此领域的发展速度很快，正在迅速追赶。据了解，在今年的2024外滩大会上，参展企业展示了多种智能体，例如BrainCo公司展示了智能仿生手，这是一种结合了脑机接口技术的康复设备，展示了智能体技术在医疗康复领域的应用潜力。此外，大会现场还有20多个AI助手亮相，它们可能是针对不同场景定制的智能体，旨在改善人们的生活方式，包括但不限于家庭、工作场所等场景中的应用。</section></article>