2024数博会|中国电子云宋超：数据要素价值创造要以场景为导向

2024-08-29

<article><section data-type=“rtext”>【环球网科技报道记者冯超男】8月28日至30日，由国家数据局主办，贵州省人民政府承办的2024中国国际大数据产业博览会（简称“2024数博会”）在贵州省贵阳市举办，主题为“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”。在中国电子展示专区，中国电子向参会嘉宾展示，其新质算力基础设施、数据基础设施产品及解决方案，全方位展现其服务党政、央国企、关键行业等数字化转型及数据要素平台建设与实践能力。中国电子云数据运营部总经理宋超向环球网记者介绍，此次展示的成果体现出三大核心特点：一是以需求驱动、场景牵引，构筑整个数据要素流转的价值基础设施；二是通过云数一体的方式将云的优势和数据方面的积累形成更强的基础设施支撑能力；三是推出了中国电子云数据港运营品牌，连接多维公共数据、企业数据和外部社会数据，同时连接各产业数据需求方，形成了高质量的数据需求侧牵引的流转供给。而这一切成就的背后，源于中国电子云对数据领域有着深厚理解、丰富的技术积累及广泛实践经验。深挖数据潜能与价值：以场景需求为导向论及到数字经济，离不开“数据”两字。而谈及到如何激发数据要素的潜能，宋超称，“深入挖掘数据要素的价值，需紧随需求与场景的变化。这意味着唯有我们深入千行百业，探寻对数据的真实需求，进而解决相应问题。进一步来讲，要以问题为导向，设计相关场景，反向找到所需数据，使其发挥出应有的价值。”不仅如此，2023年8月，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，并于2024年1月1日实施；同年10月，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型，在社会上形成广泛共识。<img data-alt="(图/中国电子云服务宜昌恒泰完成湖北首例城市“数公基”CIM数据产权登记及资产入表)" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/6fd2ad980e4c6e3c120a9f0cfac73e72u1.png?imageView2/2/w/750" />在此基础上，中国电子云通过数据的盘点、评估、入表等工作，助力企业数据资源的保值和增值。而对数字资产的定义，在宋超看来，有价值的数据，能够对企业自身经营及外部产生价值赋能，才能被称为资产。在数据资源转化为数据资产的过程中，最关键的是要明确数据的应用价值和使用场景，才能使数据从成本项目转变为资产项目。换言之，核心在于通过对场景挖掘把数据资源用起来，解决企业生产经营中和外部产业侧的一些广泛数据及场景需求，让数据能够产生联动的赋能价值。如此一来，数据资源就能逐渐转变成为企业自身的数据资产。而至于评判资产质量的高低，宋超认为，首先是数据购买和开发加工成本，在一定程度上代表着产生这些数据所带来的价值。其次是数据形成产品后产生的变现收入，还有运营成果对产业赋能的程度，即从收益和市场角度进行数据价值体现的重要方面。引数入城，探索公共数据新价值除了企业数字资源外，公共数据潜在价值日益凸显。“站在城市视角，单个城市数据体量相对较小，价值偏低。在数据变现领域，通常遵循更大规模数据接入成本更低的原则。”宋超表示，在城市数据要素流通和价值挖掘方面，中国电子云设计并提出“数据港”的数据运营模式，并引入关键词——引数入城，借港出海，旨在将外部的高价值社会数据引入到城市之中，同时结合城市当地的公共数据和核心企业数据，形成多维数据的融合，从而汇聚成高价值的数据资源连接。<img data-alt="（图/中国电子云数据港）" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b66a6105782fb973b6eafbe6332e0d73u1.png?imageView2/2/w/750" />另一方面，中国电子云凭借自身丰富的场景积累，目前已拥有30多个核心的高价值数据场景。充分利用这些场景牵动数据的使用，从而实现对外的价值增长。通过这种方式，有效地将城市的数据资源转化为具有价值的资产，并进一步探索这种数据资产的新型价值，力求实现其最大化的利用和增值。宋超指出，尽管各城市在人口、经济体量和产业特色等方面存在较大差异，但中国电子形成了一套标准化的数据港运营逻辑，关注具有明确变现场景的公共数据，通过场景牵引的方式，推动这些数据的授权运营和流通。同时，站在企业角度，中国电子云通过解决产业的共性需求和问题，进行标准化的输出，从而形成一个从需求引导到场景，再由场景引导到数据，并最终确定所需基础设施的标准化赋能逻辑。当然，无论是企业数据还是公共数据，数据安全合规为重中之重。中国电子云从多个维度进行保障：从主体安全角度出发，严格审查数据持有者的合规性，确保只与合规的主体进行合作；在数据开发利用过程中，坚持“数据可用不可见，原始数据不出域”的原则，原始数据不对外输出，以保障数据加工使用的合规性；在使用过程中，要求所有基于主体信息的数据都必须获得主体的授权许可，只有经过授权，数据才能以产品或服务的形态被使用。</section></article>