分子之心：用AI大模型“创造”蛋白质，解决超高难度产业问题

<article><section data-type=“rtext”><p>【环球网科技综合报道】7月7日消息，2024年世界人工智能大会（WAIC）上，AI大模型再次成为备受瞩目的焦点。去年WAIC上首次亮相的AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)亮出最新产业落地成果，并推出从产业项目中沉淀而来的五大场景解决方案。</p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/47af0db0f8c83095696ccdc26ce83653u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>随着困扰产业界数十年的超高难度问题被AI快速解决，AI4S对产业发展的价值日渐突显。在AI技术的驱动下，生物制造领域的革命悄然到来。NewOrigin（达尔文）大模型是由分子之心自主研发，集成了序列、结构、功能和进化的AI蛋白质基础大模型。它通过学习海量多模态数据，能够根据产业需求“按需定制”功能性蛋白质，具有高成功率、高普适性和低使用门槛的特点。同时，不具备AI算法背景的生物学家也通过对话的形式与大模型进行交互，便捷地获得理想的蛋白质。</p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/ae9a34cb5c521de94bca207f4fca4c6cu1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>目前，分子之心已经将NewOrigin大模型广泛应用于创新药研发、材料、食品、化工、农业等领域，在大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性优化、酶活性优化、酶-特定底物对接、蛋白质从头设计等多类型的高难度产业任务上取得重大突破，并在真实的生产体系中获得验证。</p><p>为加速产业应用，分子之心基于产业项目经验，针对创新药研发、生物制造产业中的经典应用场景，推出抗体亲和力优化方案、极端环境下蛋白质稳定性优化方案、酶活性优化方案、酶——特定底物对接方案、蛋白质从头设计方案这五大解决方案。通过深度AI蛋白质大模型与分子动力学模拟、量子化学等科学计算方法，构建端到端、低门槛的产业应用路径。</p><p>目前，NewOrigin与这些场景解决方案正逐步集成至MoleculeOS平台中。MoleculeOS是分子之心自研的全球首个功能完善的AI蛋白质预测、优化、设计平台，可以广泛用于多肽、抗体、酶和小蛋白的研究和设计，用生成而非发现的方法设计出具有特定功能的蛋白质产品。持续创新的理念和方法，将为药物设计和生物制造产业带来颠覆性的变革。</p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/99ded8d3d8e86018c5ddc1d94820c313u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>AI正在推动基础科学研究突破，同时驱动前沿科研成果在产业落地应用，加速产业升级。而生命科学是与人工智能结合最紧密、成果最显著的科研领域，也是人工智能技术产业落地的关键领域。英伟达CEO黄仁勋在2024年世界政府峰会上曾表示：“人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。随着新技术和算法的不断改进，人工智能与数据在生命科学领域取得了一些显著进展，在医学、基因研究、药物研发和疾病预防等领域的应用越来越广泛。”</p></section></article>