清华大学梁正：在垂类领域打造具有全球竞争力的行业大模型

<article><section data-type=“rtext”><p>【环球网科技综合报道】7月5日消息，在2024 世界人工智能大会期间，清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正分享了当下生成式人工智能的发展趋势。 </p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/198a982aae30622901506e5baf838dc6u5.jpg?imageView2/2/w/750" /></p><p>梁正表示，大模型将加速智力劳动的细化分解，促进以人机分工为代表的第四次社会大分工时代的加速到来；助推智力密集型服务的产业规模化，加速从“手工作坊式”走向“工业规模化”批量供给的AIGS（AI Generated Service，AI生成服务）新时代。 </p><p>近两年来， AI手机、AIPC、数字分身、智能驾驶、AI搜索引擎、人形机器人等成为备受关注的赛道。他指出，从潜力上来看，这些领域都有可能出现爆款级应用，但具体出现在哪儿，还是需要看AI大模型最先在哪个赛道打通商业模式并实现真正的产业价值创造。 </p><p>在他看来，从落地场景来看，AI大模型产业短期内在B端市场更有可能落地变现并形成多样化产业生态；但长期来看，C端市场具有更大的发展潜力空间。从产业创新规律来看，边缘小众市场或许是孕育AI技术颠覆性创新场景的重要土壤。纵观技术创新历史，很多颠覆性创新往往并非出现在主流市场，而是率先诞生于那些看似非主流、服务于特定小众需求的边缘市场，因为边缘小众市场具备市场准入壁垒较低、创新空间潜力大、可避免主流市场挤压且可敏捷试错等优势。 </p><p>最后，梁正表示，中国要充分发挥完备产业链、丰富应用场景、庞大用户体量和私域数据等方面资源优势，实现“错位竞争”，并在更多垂类行业领域打造“小精尖”且具有全球竞争力的行业大模型。 </p></section></article>