WAIC 2024｜李彦宏：智能体开发最简单，也是最看好的AI应用方向

<article><section data-type=“rtext”><p>【环球网科技综合报道】7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，要跳出移动时代的思维逻辑，避免掉入“超级应用陷阱”，不是只有10亿DAU的应用才叫成功。同时，李彦宏指出，智能体是开发最简单的AI应用，“也是我们最看好的AI应用的发展方向”。</p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1b28572cae042ebdacec57e82cb7e707u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。</p><p>“搜索是智能体分发的最大入口，”李彦宏举例说，高考后，有大量考生填报志愿，需要选学校和专业，会遇到各种问题，这时，百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问，“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，总共只有1000万考生，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”</p><p>谈及开源与闭源大模型，李彦宏表示开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”</p><p>李彦宏指出，今年以来，开源和闭源大模型是一个争议较大的话题，但很多人混淆了模型开源和代码开源的概念，他指出，模型开源只能拿到一堆参数，还要在做SFT、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，“拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”</p><p>他直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”</p></section></article>