快手“快意大模型”获信通院5级评估，展现AI领域创新实力

<article><section data-type=“rtext”><p><em data-scene=“strong”>【环球网科技综合报道】</em>在近日举办的“可信AI·南京人工智能产业发展论坛”上，中国信息通信研究院（中国信通院）公布了“可信AI”大模型评测结果。快手自主研发的“快意大模型”（KwaiYii-175B）获5级评估，标志着快手在人工智能领域的技术创新实力与行业领先地位得到了权威认可。</p><p>据了解，“快意大模型”是快手大模型团队精心打造的一款大语言模型，具备高效的自然语言理解和文本生成能力，能够支持复杂的知识问答、文案创作、实时翻译、逻辑推理以及代码编写与分析等多样化任务。自去年8月发布首个版本以来，快手不断迭代升级，先后推出了13B、66B和175B等多个版本，以满足不同业务场景的需求。</p><p>经过数万亿Tokens的训练，“快意大模型”在MMLU、C-Eval等中英文权威榜单上均取得了行业领先的成绩。用户反馈显示，快意175B版本在模型效果上已显著超越ChatGPT-3.5，并接近GPT-4的水平，为用户带来了更加智能、便捷的体验。</p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/6e4e85e413b2459a186ec14e7f1bfd1c.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>在技术创新方面，“快意大模型”通过硬件优化与混合并行算法的结合，实现了GPU集群算力利用效率超过50%的提升，同时有效控制了推理成本，仅为开源方案的十分之一。这一成果不仅提升了AI应用的经济性和实用性，也彰显了快手在AI技术研发方面的卓越实力。</p><p>此外，在数据处理层面，“快意大模型”成功将PB级别的原始数据精炼为TB级高质量训练集，通过课程学习式的组织方式确保了模型训练的高效与平稳。该模型还覆盖了广泛的领域知识，进一步增强了其在多元化应用场景中的适应能力。</p><p>快手与国内外顶尖学术机构的合作也为模型的创新提供了有力支持。双方共同提出的Temporal Scaling Law理论为超参数优化提供了新的理论支撑，而Scaffold-BPE、MiLe Loss等务实高效的前沿算法则显著提升了模型预训练的效率和效果。</p><p>在即将到来的2024世界人工智能大会（WAIC）上，快手将举办以“新AI·新应用·新生态”为主题的大模型技术生态论坛，届时将发布最新的大模型技术与应用战略，包括快手大模型技术矩阵全景、基座模型技术创新、应用和落地情况等。这一举措将进一步推动AI技术的发展和应用，助力快手在人工智能领域的持续创新和发展。</p></section></article>