赋能智能测试新生态，360集团助力完善智能测试标准框架

<article><section data-type=“rtext”><p>6月6日，由中国人工智能产业发展联盟AI4SE工作组主办的“‘AI+软件工程’技术沙龙之智能化测试主题研讨会”成功举办。360集团受邀出席，为发挥生成式AI、大模型等人工智能技术在软件工程领域的潜力，充分释放AI赋予软件工程的价值带来新洞见。</p><p>随着人工智能技术的持续发展，大模型已经跃升为智能化软件工程(AI4SE)发展的关键驱动力。在软件测试领域，将大模型运用在测试点生成、测试脚本生成、测试数据生成等方面成效凸显。然而，在缺陷识别与分析、自动化测试执行、安全测试等测试关键领域，技术瓶颈和挑战显著，且软件智能化测试的体系架构尚处于探索过程中。</p><p>作为中国数字安全领军企业，360集团技术中台测试开发专家围绕“360如何构建智能测试新生态”这一主题，进行了主旨分享,对360大模型落地的整体思路以及主要场景实现进行了详细介绍。测试领域对“智能测试”的探讨由来已久，360集团也早早进入了这一领域。尤其是近年来大模型的出现，包括360智脑的诞生，更是助力测试进入了“数据驱动学习+自动化”的“智能测试”新时代。</p><p>目前，360集团依托360智脑，确定了一条清晰而深具落地应用型的大模型+“智能测试”路径，通过选择明星场景，深度流程融合，然后调用大模型的形式，从而完成场景链路前后扩展，并最终实现单点突破到流程融合的“大模型赋能智能测试”目的。</p><p>在这一战略下，360智脑已经帮助360集团在业务知识问答、测试用例生成、UI自动化用例生成、API自动化用例生成、代码缺陷发现、缺陷分析&报告等六大应用场景的整体落地，并搭建起涵盖智能测试用例平台、知识库在内较为完备且深具应用效果的“智能测试新生态”。</p><p>据了解，近期中国信通院已启动软件智能化测试相关标准参编报名，360集团将积极参与该标准编制。未来360集团还将陆续布局领域测试专家大模型、测试特定目标系统的多模态能力与Agent能力，不断挖掘大模型在智能测试以及安全、场景应用方面的更大潜力。 </p></section></article>