盘和林：“AI+”产品能否热起来，服务用户是关键

<article><section data-type=“rtext”><p>一段时间以来，AI手机、AI PC（个人电脑）等新产品、新概念问世，让资本市场捷报频传，AI功能介绍正成为各大发布会上的重头戏。对于“AI+”产品的前景，股票和行业分析师观点比较一致，都认为AI将给手机和电脑行业带来新商机。但也有观点认为，考虑到更高的售价，抛开少数追求科技前沿体验的“极客”，广大普通消费者是否会对“AI+”产品买账、形成规模效应，目前来看尚且存疑。对于“AI+”产品在产业、资本市场和消费端之间存在的温差，让人不禁疑惑：本轮AI热潮会不会和许多曾经的科技概念一样，昙花一现后只留下一地鸡毛呢？</p><p>客观来说，“AI+”给手机和电脑行业带来了双重变化。第一，“AI+”加快了手机和电脑更新换代周期。调查显示，目前手机平均更换周期为3年左右，笔记本4年，台式机6年。不少用户让手机和电脑“超期服役”，是因为新手机、新电脑的实际性能提升相较日常使用需求而言其实并不大。许多2020年发布的手机和电脑性能上可以满足大部分2024年的软件和游戏，这显著降低了用户的换代意愿。产品性能提升减慢，一方面是因为摩尔定律到达物理极限，芯片技术很难出现革命性进步；另一方面则是大部分手机和电脑用户常用的社交媒体、短视频平台等软件，对算力需求有限。而“AI+”却能改变这一情况。AI的性能与算力直接挂钩，要追求更好的AI服务体验，势必会提高产品性能的要求，这也将刺激算力技术突破瓶颈、加速发展。</p><p>第二，AI给手机和电脑行业带来了新的服务与生态。所谓生态，简而言之就是厂商对于自己产品的系统、软件等进行优化后形成的框架，典型之一就是带有独立系统环境和软件市场的苹果生态，可以有效提高用户黏性。而“AI+”也是一种生态，根据内置AI不同，“AI+”产品可能相互独立，提供特色的AI服务。由于AI的学习特性，当AI对用户的使用习惯逐渐熟悉，提供的服务越来越有针对性，用户对相应“AI+”产品的黏性甚至会超越现有的手机生态。而成熟的生态与服务也将使手机、电脑厂商由传统的“卖货”角色向服务提供商转变，带来更稳定的收益，对厂商而言也是一项重大利好。</p><p>这一切的关键，在于AI的技术水平和服务质量。从查找资料、文字改写，到文生图片、文生视频，市面上大多数AI所能为消费者提供的服务目前还停留在“玩具”和基础工具层面，且不少AI大模型应用仍处于免费开放阶段，消费者短期内可能很难养成付费习惯。</p><p>虽然现阶段，AI服务的质量与消费者为AI付费的意愿比较有限，AI产业与AI消费间还没有形成比较强的关联，但考虑到“AI+”对设备换代、构建生态等方面的积极意义，从长远来看仍将是人类产业发展的重要一环。早在100年前，人类就进行了电动汽车的尝试，但它的普及直到今天才进入快车道；上世纪90年代末，互联网的发展潜力也一度让资本市场的各种概念股股价高歌猛进，过度乐观的投资吹起的泡沫在2000年左右破灭，而之后20年互联网的高速发展证明了其在技术上的前瞻性和正确性。今天的AI与互联网曾经的发展态势十分相像。尽管AI的水平还有较大提升空间，但可以相信，未来AI对人类克服认知能力极限、进行更高效的脑力活动是必要的。</p><p>作为资金来源主要是各大互联网公司和投资者的新兴产业，AI产业与消费间不挂钩的现状也再度引发了业界对AI企业服务对象的讨论。未来AI企业应该to C（面向个人）还是to B（面向企业）？有人认为to B业务来钱快、客户稳定，但本轮起于C端热议的AI产业热潮已经证明了C端的巨大市场，C端的广泛关注也是资本大量注入的重要原因。所以，尽可能扩大用户基数、从C端打开局面是AI企业吸引投资的普遍路径，也是未来AI产业发展的必然方向。而另一边，其实to B业务是双向选择的结果。国内AI企业众多，各自开发的AI模型呈“百模大战”之势，企业选择AI服务时大多会基于两点考虑：其一是AI应用方案是否成熟，而成熟与否，C端广大的个人用户验证是最好的检验办法；其二是B端企业买入的不仅是AI解决方案，还有AI应用附带的C端用户基本盘。如果某款AI应用已经有很多用户，生态初具雏形，那么这款嵌入“AI+”的手机或电脑产品也更容易受到用户青睐。（作者是工信部信息通信经济专家委员会委员）</p></section></article>