全国科技工作者日|贺翔:科研始于对未知世界的好奇心
<article><section data-type=“rtext”><p>【环球网科技报道 记者 林迪】5月30日,是第八个全国科技工作者日,今年的主题是“弘扬科学家精神,勇当高水平科技自立自强排头兵”。在科技创新的浪潮中,我国科技工作者以坚定的信念和不懈的努力,勇攀科学高峰,不断突破核心技术瓶颈,为科技进步和经济社会发展提供了有力支撑。 </p><p><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b5a5bb2e167f670d67ead58a7ab017cbu5.jpg?imageView2/2/w/750" /></p><p>作为一个一直在企业从事研究开发的工作者,毫末智行数据智能科学家贺翔认为,要成为高水平科技自立自强的排头兵,必须要突破核心技术、帮助企业获得竞争优势。 </p><p>具体而言,一方面,要具备扎实的专业技能和很强的创新能力,能够解决业务的实际问题并通过技术创新在市场中获得竞争优势。另一方面,还要具备敏感的市场洞察力和坚持不懈的精神,能够将技术与市场紧密结合并持续优化,最终将技术转化为实际产品。 </p><p>他以自己团队的案例进行说明:“我们需要具备看懂周围的环境的能力,即感知算法。传统的感知算法是基于人工标注的数据来训练AI模型,这种技术范式下,自动驾驶只能感知到已经被人工标注过了少数几类物体,而对于现实世界中遇到的各种未标注过的物体都无法感知,带来巨大的安全隐患。” </p><p>据介绍,毫末智行在2022年初提出要通过大模型实现通用感知能力,希望自动驾驶能够象人类一样能看懂并理解三维世界的世间万物。 </p><p>“只有这样才能保证驾驶安全。”贺翔告诉记者,“这个方案的难度非常大,很多人认为完全不可能实现。在这个过程中,我们敢于怀疑和批判现有的成熟技术,并能创新地提出新的解决方案,最终成功地自研了通用感知大模型,具备识别万物、三维感知和时序跟踪能力。” </p><p>在实现科技自立自强的过程中,碰到挑战和困难也成为科技工作者的“家常便饭”。然而,正是这些看似不可逾越的障碍,激发了科技工作者不断超越自我、勇攀科学高峰的坚定信念。深知,只有不断提升科技创新能力,才能实现真正的科技自立自强。因此,他们不畏艰难,敢于挑战,勇于探索。 </p><p>众所周知,自动驾驶是一个非常复杂的人工智能问题,传统的自动驾驶开发模式是归纳典型的场景、并基于这些场景定制驾驶决策。 </p><p>“这是一个全新的问题,业界没有可以参考的方案,遇到的挑战和困难非常多。”在贺翔看来,这种技术范式很快就遇到瓶颈了,因为现实世界过于复杂,很难用简单的场景来覆盖。于是,毫末智行在2022年初率先提出采用大模型来解决自动驾驶问题。 </p><p>为此,毫末智行尝试多种方式来解决难题:借鉴互联网领域训练和使用大模型的经验,博采众长,掌握了大模型的训练方式;结合自动驾驶的业务特点找到大模型与自动驾驶业务的结合点,使得大模型能解决实际问题;发挥创新精神,对如何训练自动驾驶大模型进行详细的分析,并通过创新的技术来解决问题。 </p><p>通过一个个案例,贺翔深有感触:“在科研中首先是要敢想,既要敢于挑战权威、又要敢于突破传统,从实际需求出发,探索终极解决方案。如果先入为主地把自己的思维限制在主流技术框架下,就难以取得突破。” </p><p>他还强调,在企业界做科研,有些科研人员喜欢抄作业,一件事情如果业界没有人做过,就会立刻放弃,而转向照抄业界现成的方案,这样风险无疑很小,但是也难以取得创新。“当然,在敢想的前提下,还得做到不是空想,能做到创新突破,真正解决难题。” </p><p>“在企业界从事科研工作,特别希望能实现‘产学研’的拉通,建立企业与高校、科研院所的深度合作关系,企业专注于业务急需的中短期科研攻关,科研院所则可以挑战长期一点的基础研究,围绕业务共同建立研究体系,这样既能降低企业的研发成本,又能让科研机构的研发有落地场景。”贺翔呼吁道:“此外,我们也期待更多支持新技术快速落地方面政策和执行细则的推出。例如,自动驾驶数据的合规细则、自动驾驶的道路测试规范、自动配送车的上路政策等。” </p><p>最后,贺翔总结了自己理解的科学家精神,“小时候我们看钱学森、邓稼先等老一辈科学家的事迹,觉得科学家精神首先应该包含爱国主义精神和淡泊名利的奉献精神。此外,科学家精神很重要的一点是必须保持好奇心和创新精神,科研始于对未知世界的好奇心、对复杂问题的探索欲,只有不断地发现并解决问题,才能推动科技进步。同时,我觉得怀疑和批判精神也是科学家精神中非常关键的,大部分突破性创新都是来自对已有的突破。” </p></section></article>