四维图新程鹏：车企智能化中低级要靠合作，高阶靠自研

（文/张家栋 编辑/高莘）

“在智能驾驶领域，中低阶要合作，高阶还是要自研。”这是四维图新CEO程鹏在10月11日的用户大会上，面向智能化变革趋势，给到车企与智能化供应商之间合作模式的建议。

四维图新CEO程鹏 四维图新官网

近月来，行业内外关于中国车市智能化变革的热议一浪高过一浪，从车企到供应商，提到最多的关键词，便是“智能化的下半场已经到来”。

根据四维图新给出的数据统计显示，2023年，中国消费者购车参考因素中，“智能化程度”已经上升至第四位，而在新能源和新势力车主中，这一需求则分列第三位和第一位。

这也意味着，在中国市场电动化转型浪潮的成功背景下，智能网联已然成为当前车市最大的需求。

而在另一组数据中，车企对于智能化的重视程度也正在飞速提升。截至今年上半年，中国智能驾驶渗透率已经达到42%，智能座舱的渗透率则达到94%。

程鹏表示，从当前趋势来看，车市下半场智能化的竞争已经逐渐走向白热化。

走向全栈可控

但针对智能化变革，车企与供应商应当在其中扮演怎样的角色，却仍是整个汽车行业长期探讨的话题。尽管当下已经有车企选择在高阶智驾上与供应商形成高度绑定的关系，但在财报数据面前，曾经的“灵魂论”却仍历历在目。

对此，程鹏用自动驾驶的开发模态进行了举例，他认为车企当前在自动驾驶开发中可分为“全自研、全栈可控、全外包”三种模式。

其中，传统燃油车时代很多产品开发以来全外包，其带来的结果是在智能化时代，车企难以掌握核心竞争力，全面受制于供应商。

相较于传统车企，不少新势力则期望用全自研的路线来展现自身品牌与技术特色，但随着融资环境的下滑，全自研模式下的高研发投入正快速冲击着车企的资金状况，面对整车系统工程的开发，多数车企在销量不足的前提下，难以分摊研发成本。

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程鹏表示，由于两种模式均存在着一定的桎梏，近年来，介于两者之间的“全栈可控”模式应运而生。在该模式下，供应商负责底层技术架构的搭建，而车企则负责在每一个环节提出需求，并进行一定程度的共同研发，从而实现降低成本，并提供独特的产品力。

建立在这一背景下，作为“高精地图”头部供应商的四维图新，也开始向着以智驾为龙头的汽车智能化服务商迈出转型的步伐。

坚守极致性价比

就像程鹏所言，车企在中低阶智能化的研发上，即便年销百万辆，也难以分摊训练模型、搭建数据中心的成本，所以，在该领域，他认为车企应当选择与极具性价比的供应商合作，从而减少投入与开发成本。

四维图新则期望以此为基盘，布局自身的智驾产品矩阵。

据介绍，当前，四维图新智能驾驶产品总出货量超过100万台，已定点和已量产总计超200万台，并为7家车企提供了智驾解决方案。

在本届用户大会上，四维图新首次推出面向10万级车型市场的舱泊一体解决方案。程鹏表示，该方案将其自研AC8025芯片与地平线征程3技术相融合，在成本控制、国产化率、算力优化以及产品开发效率等方面均展现出显著的技术优势与市场竞争力。

与此同时，四维图新还推出了基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化解决方案，专为市场8万-15万区间的车型量身打造。该方案通过深度整合整机TBOX与整车OTA引擎载体，实现了系统层面的高度集成化设计。程鹏强调，整套方案生产成本可帮助车企至少降本20%以上。

车规级舱行泊一体单芯片解决方案AC8025AE 思维图新官网

在车用芯片方面，四维图新发布的全新车规级舱行泊一体单芯片解决方案AC8025AE也将于2025年正式量产。新方案在硬件、结构、散热、生产加工、线束及系统软件等多个层面均实现了优化。

据悉，AC8025AE芯片采用先进的合封形式，将两个成熟的芯片重新封装成为一颗，不仅缩短了开发周期，还大大降低了成本，确保了方案的成熟与可靠。

向中高阶探索

在性价比打通中低阶智驾方案的基础之上，四维图新也期望利用自身优势以及与合作伙伴的联合开发，向中高阶智驾市场进行布局探索。

程鹏表示，四维图新所拥有的大量底层数据和丰富的技术资源，可以轻松应对轻量化高精度地图的挑战。

他认为，随着地图在智能驾驶领域的角色转变，地图正在以多元化、更灵活、多端部署的产品形态服务不同阶段智能驾驶应用需求。

用户大会上，四维图新战略合作伙伴轻舟智航登场亮相。基于四维图新轻量化地图HD Lite，结合轻舟智航中高阶全栈软件算法，双方将合力推出城市NOA智驾方案。

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同时，在大会发布的NI In Car系列中，四维图新还首推基于地平线征程6 E/M的行泊一体中算力智驾方案，可实现高速领航辅助NOP的全场景覆盖，以及记忆行车、记忆泊车的智能化升级。该方案中搭载了7V3R12U极优传感器配置，以确保数据捕捉的精准度与处理过程的高效性及流畅度，并大幅提升了系统效率。

除了单车智能，四维图新还参与到北京、深圳、杭州、无锡、武汉等多个首批试点城市的车路云建设工作中。

程鹏表示，四维图新将基于在L4级自动驾驶领域的广泛应用，不断探索新的应用场景，比如车场路云一体化的全场景自动泊车（AVP）解决方案，以及高级别的自动驾驶信控，未来携手更多生态伙伴共促技术落地。

打造中国专属的智能化供应链

在中国车市电动化快速发展的上半场，车企与供应商之间通过多年的磨合，已经逐渐形成一套稳定且完善的供应链体系，这也造就了如今中国电动汽车产业在全球范围内的领先地位。

而在面向智能化的下半场竞争中，中国车企与供应商之间似乎也在寻找着类似的携手并进的可能性。

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尽管程鹏口中“全栈可控”，未必是车企与供应商之间合作的最终形式，但在向智能化解决方案提供商的塑造道路上，四维图新以及地平线等中国供应商无疑正在找出属于自身的发展道路。

就像程鹏在大会所言，“（我们）希望助力大家打赢接下来不能输的关键战役——汽车智能化，希望在智能化之战、价格战的场景下，让在座的合作伙伴和车厂都能够从跟随者变成弄潮儿。”

虽然从车企的角度来看，高阶智驾之战或许要在2025年才正式打响，但从产业链的角度来看，中国智能化供应链的战役则已经开始进入白热化阶段。

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