科大讯飞董事长：有信心快速对标，但对中美大模型差距不能盲目乐观

【文/观察者网 吕栋】

“一旦GPT-5推出，我们要看到中美之间还是存在差距的，绝不能盲目乐观和自信，因为它的模型更大、数据训练更多、算力更多，预计差距又会被拉到一年以上，但绝不会出现代差。”7月4日，在世界人工智能大会（WAIC）现场，科大讯飞董事长刘庆峰对观察者网说道。

这次在WAIC展台上，科大讯飞展示了今年6月底最新推出的讯飞星火V4.0大模型。根据该公司披露的信息，讯飞星火V4.0全面对标GPT-4 Turbo，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学等能力上实现了超越，但在代码和多模态等能力上还存在一些差距。

提到星火，刘庆峰强调最多的是携手华为实现自主可控，“所有算力都是自主可控的，所有算法都是我们自己掌握的，每一行代码都是自己写的，每一个数据都是自己清洗出来的。”

但他也坦承，中美大模型之间差距仍存。这次讯飞星火V4.0对标的GPT-4 Turbo发布于去年11月，距今已有近9个月。而在今年5月，OpenAI又推出了GPT-4o，模型能力进一步提升。

“我们有信心在市场急用的各类尺寸大模型中快速对标。另外我们要看到差距，要在源头技术布局，在举国体制的算力建设以及数据资源的汇聚等方面，要形成我们持续发展的机制。既要看到差距，又要看到我们自己当前能够形成比较优势的地方，从而以更加科学理性、更从容的长期主义心态往前发展。”刘庆峰对观察者网坦言。

刘庆峰在现场与媒体对话 图源：观察者网

观察者网注意到，这次WAIC现场成了国产大模型的秀场，无论是百度、阿里、腾讯，还是科大讯飞、商汤科技、百川智能、智普AI、生数科技、阶跃星辰等，都在展示自己的模型。

当被问及如何看待国内大模型赛道的拥挤时，刘庆峰认为，中国一定要有对标美国的通用基座大模型，否则我们整个通用人工智能时代的长期发展潜力和核心竞争力都会受阻，“有了通用底座大模型支撑，一垂直行业大模型，各种应用场景上的小模型，完全可以百花齐放的。”

“我觉得中国发展通用人工智能一定要形成一个企业为主的产学研合作创新生态，要让高校科研院所参与进来，要让更多的创业英雄在专业领域可以做专有能力，可以做专门的应用设计，百模大战其实是30多个，我觉得是好事，它体现了一个产业生态的发展。”刘庆峰称。

国产大模型百花齐放的同时，客观的模型测评体系也十分重要。“要有科学理性的测评体系，避免大家盲目评测，要给公众和行业用户一个科学的判断标准，应该给出来方法、测试逻辑，让用户可以用背靠背的自己数据去测试，有公信力的机构正在往这方面推动。”他说道。

科大讯飞展台 图源：观察者网

当然，要想持续发展更重要的还是商业化，虽然国产大模型百花齐放，但各大厂商尚没有实现高投入和高增长的平衡。就拿科大讯飞来说，今年一季度该公司实现营收36.5亿元，同比增长26.27%；净亏损3.0亿元，同比扩大418.99%；扣非后净亏损为4.4亿元，同比扩大30.29%。

曾经的“AI四小龙”也正处在亏损泥沼中。今年一季度，云从科技实现营收5440万元，同比增长19.99%，实现归母净利润-1.61亿元，亏损同比增加11.62%。去年，商汤科技实现营收34亿元，同比下滑10.6%；全年亏损64.95亿元，较2022年同期的60.93亿元扩大6.6%。

就连抢占大模型先发优势的百度，也不再受到资本市场的青睐。在去年2月触及161美元/股后，百度美股出现了持续的震荡下跌，目前跌至了90美元/股，体现出市场的低预期。

摩根大通认为这是市场忽略了“生成式AI将成为长期增长动力的假设”。从这个角度看，大模型厂商只有加快大模型商业落地的步伐，走出一条赚钱路径，才能再度提振市场信心。

在商业化问题之外，刘庆峰认为大模型领域还存在法律和人文的问题，需要遵循基本的社会价值观来指导，还有法律体系的规范和约束，“我们已经有了个人隐私保护法和数据安全法，关于人工智能在各个领域的应用，还应该有行业主管部门要制定相应比较明确的评测方法和相应的使用的指导意见，这是特别关键的。”

“另外就是对于大模型人工智能有可能在未来几年形成大量替代的一些岗位，要提前进行相关的社会救助体系的设计，也要进行相关的劳动力再就业的培养。同时它的推广节奏也要合理的设计，我觉得这一些工作一定要有预见性，一定是科研机构、企业、大学、社会管理的相关部门要共同研究，提前布局谋篇。”他对观察者网说道。