为训练自动驾驶，马斯克对中国数据越发垂涎

（文/潘昱辰 编辑/高莘）5月17日，据路透社援引知情人士消息，在美国政府试图限制美国公司向中国转让人工智能技术之际，特斯拉正在加速推进计划，利用产生自中国的数据为其自动驾驶系统的全球开发提供助力。

两位不愿透露姓名的知情人士表示，直到最近，特斯拉一直致力于获得中国监管机构的批准，将其在中国运行的汽车产生的数据转移到国外，用于训练其“完全自动驾驶”（FSD）系统。

对此，特斯拉没有回应置评请求。

特斯拉FSD

中国是全球最大的汽车市场，在道路上也拥有最多搭载辅助驾驶功能传感器的汽车，能够从路况复杂且拥堵的城市中收集大量数据。但自2021年以来，特斯拉一直将其位于中国的电动汽车收集的数据存储在上海。知情人士表示，从那时起，特斯拉中国团队一直在寻求中国监管机构的批准，将数据转移到国外。

知情人士还称，特斯拉一直在制定在中国建立新的数据中心的计划，以训练更加完全的自动驾驶汽车所需的算法。尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克此前曾反对建立中国数据中心，认为向美国传输数据是最有效的选择。目前尚不清楚特斯拉接下来是否会一边将来自中国的驾驶数据传回美国，一边使用本地数据中心，还是制定其他的计划。

路透社称，目前至少包括现代、马自达、丰田、大众和日产在内的5家车企已获得有关部门的批准，将部分数据转移出中国，但获批的都不是用于训练人工智能的数据。

消息人士还表示，特斯拉要在中国建立数据中心，除需要与中国伙伴合作外，还在硬件采购上存在挑战。据一位知情人士透露，为了给中国数据中心采购图形处理单元（GPU），特斯拉已经与英伟达进行了谈判，而美国却对英伟达高性能GPU的对华销售进行管制。

对此，英伟达同样拒绝就是否与特斯拉进行过谈判发表评论。

值得一提的是，今年4月北京车展期间，马斯克对中国北京进行了一次“闪电式”访问。

4月末，马斯克访华 图片来源：@玉渊潭天

两位消息人士表示，马斯克此行正是为特斯拉数据向外传输获得许可，并增加在中国建设数据中心的可能性。

其中一人还称，马斯克还讨论了特斯拉将其FSD系统授权给中国车企的可能性。马斯克曾在4月表示，特斯拉正在与另一家“主要”车企讨论FSD的授权事宜，但没有透露其名称。

而在马斯克此行前不久，4月26日，特斯拉对外关系副总裁陶琳表示，特斯拉“端到端神经网络”技术，通过对超百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制，具备更高的性能上限、更拟人化的驾驶风格和更快的模型收敛速度。

而在马斯克“闪电式”访问中国期间，中国汽车工业协会发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》，比亚迪、理想、路特斯、合众新能源、特斯拉、蔚来等6家车企的76款车型符合汽车数据安全要求。

该通报文件显示，检测对象为2022—2023年上市的智能网联汽车，主要检测车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知等4项要求。而中国制造的特斯拉Model 3、Model Y均符合汽车数据安全合规要求，且是唯一一家合规的纯外资企业。

一些分析人士认为，马斯克此番试图让中国成为特斯拉汽车的主要生产基地后，再度成为自动驾驶的“火箭发射中心”。

路透社分析称，特斯拉的上述行动，突显其在电动汽车需求放缓、竞争加剧之际押注人工智能突破的速度。目前，特斯拉未能在中国推出全部功能的FSD。面对比亚迪等中国对手的竞争压力，FSD在更广阔的中国市场有望提振特斯拉的营收和利润。

在4月特斯拉公布今年第一季度财报后，马斯克在投资者电话会议上被问及中国新能源车企的的竞争时表示，特斯拉应该更多地被视为一家人工智能公司。

特斯拉 图片来源：视觉中国

他表示，他相信FSD“在几乎任何市场上都可以很好地完成工作，无需修改”。马斯克说，这将更好地配合“针对具体国家”的培训。

咨询公司“汽车前瞻”（Automotive Foresight）总经理Yale Zhang表示，能够在中国推出FSD并利用中国数据进行算法培训，这对特斯拉来说肯定是一个里程碑。上海工厂曾在特斯拉扩大电动汽车生产上发挥关键作用，此番将再次在扩大自动驾驶技术的大规模应用方面发挥重要作用。

不过，马斯克的计划仍然面临诸多挑战。

许多行业专家曾预测，完全自动驾驶的汽车还需要数年时间才能普及，但对具体时间的预测则大相径庭。

特斯拉人型机器人

目前中国汽车市场现在提供的驾驶员辅助功能是L2级辅助驾驶系统。在L2级系统下，驾驶员双手不能脱离方向盘，需要随时做好接管准备。而特斯拉的Autopilot辅助驾驶功能以及FSD同样属于L2的范畴。

但包括比亚迪在内的中国新能源车企，已将自动驾驶和先进的辅助驾驶功能作为优先发展事项。而奔驰和宝马等跨国车企同样已经获得了L3级自动驾驶道路测试牌照，相较L2，L3级系统允许驾驶员把手从方向盘上移开。特斯拉FSD即使今后顺利入华，在技术与市场层面仍要面对与目前相同的激烈竞争。

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