揭秘Scaling Law背后的“中国基因”：助推OpenAI成功的居然是它_风闻

如果说哪条大模型核心理论影响最为深远，那么“Scaling Law”必然位列其中。

所谓“Scaling Law”，是指在深度学习中，增大数据量和模型参数能让模型性能指标提升，这种提升并非线性，而是遵循一种幂律关系。而OpenAI的GPT系列模型，无疑是这一理论最著名的成果展现。

但****让很多人意想不到的事，这个让OpenAI “大力出奇迹”创造出GPT而一鸣惊人的理论，最早的研究起源其实是一家中国企业。

上个月，OpenAI论文的合著者、前OpenAI研究副总裁、Anthropic创始人Dario Amodei在一档播客中提及，2014年他与吴恩达在百度研究AI时，就已经发现了模型发展规律Scaling Law这一现象，直到OpenAI在 2020年的Scaling Law研究中引用了百度研究人员2019年发表的论文，这个理论才真正被行业所熟知。

此外，Meta研究员、康奈尔大学博士候选人Jack Morris在社交媒体X上引用了一篇标题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》论文，该论文展示了在机器翻译、语言建模、图像处理和语音识别等四个领域中，随着训练集规模的增长，DL 泛化误差和模型大小呈现出幂律增长（scaling）模式，与如今的“Scaling Law”理论如出一辙。

可见，正是百度的早期研究，为AI大模型的发展奠定了理论基础。

AI赛道上，中国企业并不落后

2023年，ChatGPT的问世使大模型成为人工智能行业的焦点。虽然OpenAI在行业中引领风潮，但后来者凭借规模与技术实力的积累，迅速呈现出百花齐放的状态，海外企业如谷歌、Meta、Anthropic等企业，纷纷推出能力不亚于GPT-4的模型序列。

**中国科技企业更是以惊人的速度奋起直追。百度、阿里等国内巨头的大模型开始大规模落地，走进千行百业。**仅百度文心大模型，日均调用量便已超15亿，自去年12月首次披露以来增长30倍。同时基于头部企业提供的基础模型能力，国内大模型应用生态已经初具规模。

尽管美国在AI模型创新方面一直被视为领先者，但最新讨论显示，中国在探索一些AI领域概念方面，比美国更为超前。

早在“大模型”技术爆发前，百度便已进行技术储备。2019年3月，百度发布文心大模型1.0版本，并紧随GPT迭代速度进行迭代，在2023年3月迅速推出文心大模型3.5，成为国内首家推出大模型产品的大厂，同年10月进一步发布文心大模型4.0版本，实现大模型核心能力的全面提升。据悉，百度还将在2025年初推出文心大模型全新版本。

随着AI全面深入多模态领域，百度创始人李彦宏在百度世界2024上首发图像检索增强iRAG技术，用以减轻图像生成中的幻觉问题，让多模态技术可以更好落地产业。

在智能体方面，百度亦是业内最早布局的大厂之一，2023年9月上线“灵境矩阵” （文心智能体平台前身）。相比之下，谷歌、Meta等海外企业在2024年才正式发力智能体，而据OpenAI CEO山姆·奥特曼推文透露，其智能体产品需等到2025年才会正式发布。

掌握一定先发优势，也让国内的大模型生态能够先美国一步走进产业。截至2024年11月，百度文心智能体平台吸引了超过80万开发者和15万家企业入驻，覆盖教育、娱乐、零售、制造等多个行业领域。

中国也是全球AI的黄埔军校

在全球顶尖AI企业与科学家群体中，华人已成为一股不可忽视的力量。

以OpenAI为例，其早期团队中有9名华人，占团队总人数的10%。其中，5人本科毕业于中国高校，另外3人则在美国高校完成本科教育。更广为人知的“AI教母”李飞飞，亦是华人出身，作为“空间智能”理论的奠基者，她的研究在全球范围内树立了标杆。

值得一提的是，**如今在国际顶级AI机构中担任核心职位的诸多领军人物，很多都曾在中国企业积累了宝贵的研发经验。**例如，2014年吴恩达加入百度担任首席科学家，主导了“百度大脑”计划的开发。在他的邀请下， Dario Amodei斯坦福博士后毕业后，加入到了百度硅谷AI实验室，随后又招募了Jim Fan来百度实习。如今，Dario Amodei成为Anthropic的创始人兼首席执行官，而Jim Fan则是英伟达AI领域的核心人物。

这些从中国企业走向国际舞台的顶尖人才，不仅展现了个人的卓越能力，也将中国企业在AI领域的深刻理解与实践成果传递到全球。在这些AI顶尖人才身上，既凝聚了中国高校与企业的培养底蕴，也彰显了中国作为全球AI“黄埔军校”的重要地位。

自主可控的“母语”大模型

从产业格局看，为14亿中国用户量身定制、打造符合中国语言习惯的“母语AI”，既是中国AI企业的优势所在，也是不可或缺的战略目标。

早在2024年3月，百度李彦宏就公开表示，“文心大模型4.0在中文处理上明显超过GPT-4”，这得益于丰富的中文语料训练，以及深谙中文表达的本土工程师的精细调试。不仅如此，阿里通义、字节豆包、讯飞星火等国产大模型同样实现了在中文语境中的超越，为中国用户和产业提供了高质量的人工智能服务。

**更为重要的是，中国产业对“接地气”的国产大模型有着巨大的需求。这些大模型能够更加“近水楼台”地接触到产业的多样化需求，并以更高效的方式提供定制化解决方案。**在实际应用场景中，中国企业正积极将AI技术扩展至制造业、医疗、教育等领域。这种紧密结合实际需求的模式，使国产大模型在落地效果上具备显著优势。

**与此同时，全球AI竞争格局的演变，进一步凸显了自主可控的重要性。**近日，特朗普提议设立人工智能部长，并将AI技术提升到国防战略层面，直接引发了新一轮的“AI军备竞赛”。这让业界清醒地认识到，只有构建自主可控的大模型生态，将关键技术牢牢掌握在自己手中，才能避免在国际竞争中被“卡脖子”。

从“Scaling Law”背后的深厚积累，到国产大模型引领中文语境的突破，中国企业已经从“追随者”逐步迈向“领跑者”的角色，在技术研发、理论创新和产业落地的多维度竞争中，中国AI企业展现出了极强的适应性与开拓力，在全球AI领域的影响力也与日俱增。

相信在诸多国内领军企业的推动下，中国AI生态也必将越来越完善，为全球人工智能产业贡献更多“中国智慧”。