理想汽车 AI 攻坚：从蓝图迈向现实_风闻

来源 | Tech星球

文 | 任雪芸

今年以来，AI驱动、端到端、大模型，已经成为汽车行业热议的话题，主机厂、供应商们围绕AI大模型展开激烈角逐，让汽车行业的发展轨迹从 “软件定义汽车” 的阶段，加速迈向了“AI 定义汽车” 的崭新时代。

从设计、制造、再到自动驾驶和智能座舱的训练，AI人工智能已不再是一个造车噱头，而是实打实地成了各大车企争相布局的新技术、新领域。

作为汽车领域AI落地的先行者，12月25日至27日，理想汽车连续三天推出“2024理想 AI Talk”，分享了对人工智能的最新思考。理想汽车CEO李想表示：“理想汽车的愿景，已升级为‘连接物理世界和数字世界，成为全球领先的人工智能企业’，汽车是连接这两个世界的最佳桥梁。”

理想押注AI并非一时兴起，而是蓄谋已久。从当下往前看，过去几年围绕智能驾驶、智能空间、智能商业及智能工业，理想汽车一步步推动了AI产品的诞生和落地。

理想的AI基因

实际上，从成立起，理想就在布局AI之路。

在成立早期的技术探索中，理想组建了一支专注于智能技术研发的先锋团队。2018年前后，随着行业对智能化的关注度提升，理想则加快了在AI领域的布局。到了2020年初，理想着手构建技术平台化，主要包括智能驾驶平台AD和智能座舱平台SS，推动人工智能技术的研发和应用。

两年之后，2022年9月，理想更是将AI的地位提升至战略层，在内部将发展AI确立为战略核心，确定要把人工智能作为真正重要的方向，并认为这将是未来竞争的关键所在。2023年初发布品牌时，这个内部战略正式对外公布。

从默默投入，到正式把人工智能变成一个公开战略，理想用了8年的时间，在“2024理想 AI Talk”中，李想坦言，是ChatGPT的出现加速了这一战略的公开化。

而当AI战略成为明牌，意味着理想汽车在发展路径上，已清晰地展现出其核心方向与布局重点，尤其是在人工智能领域的规划，已毫无保留地呈现于公众视野。

围绕成为一家人工智能企业的终极目标，李想最新的思考是，未来的理想汽车要做的不再仅仅是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化。在他的规划中，成为一家人工智能企业的道路上，理想汽车将走过三个阶段：

第一阶段，是“增强我的能力”，意味着人工智能是用户的辅助，最后的决策权在用户，但给用户带来便捷、高效的体验。这一阶段负责任的是使用者，但它确实会让使用者变得非常方便，让使用者的效率变得非常高。

第二个阶段，是“成为我的助手”，使用者可以直接发布任务给车辆，人工智能能独立完成并对结果承担责任。李想认为，这个阶段比较好的是人工智能会变成大规模的应用，好比是智能手机的“iPhone 4阶段”。

第三个阶段，是“成为我的硅基家人”，用户不需要给出任何指示或任务，人工智能就是用户家庭成员，了解每一位家人，可以主动地帮助用户把家管理好。此外，当人工智能AGI发展到第三阶段，李想认为使用者的记忆也会被人工智能得以延续。

AI 落地的 “理想” 方程式：理想同学 × 智能驾驶

理想汽车之所以敢“All in AI”，底气源自其自研基座大模型，自研大模型正在帮助理想在技术创新和用户体验上更具主动性和优势。

2023年4月，理想全自研多模态认知大模型Mind GPT 1.0的第一版模型完成。2023年年底，理想汽车推送了OTA 5.0，大模型上车。

到了今年3月，理想汽车全自研多模态认知大模型MindGPT 正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。随后，理想的Mind GPT 迭代到了2.0。

今年底，理想还会上线Mind GPT 3.0。相比较前两代，Mind GPT 3.0的重点是语言模型，人机交互的延迟更低，交互更拟人。截至目前，该模型已积累10万亿Token的预训练数据，覆盖自动驾驶、对话等场景中特有的多模态数据。

基座模型的成熟，推动了理想智能产品的落地。

在AI Talk访谈中，理想预告了转型为人工智能企业的第一个产品——理想同学，对标的是OpenAI旗下Chatgpt的AI大模型应用，也是理想智能化的重要载体。

理想同学目前具备两大功能：“知识问答”和“看世界”。“知识问答”指的是，提供多领域的问答能力，包括汽车、出行、财经、科技等领域，并能处理多种文本任务，如撰写文章、翻译和创作文案等；“看世界”则能够帮助用户识别菜单、画作、动植物、汽车等上千种通用物品。

在基座模型的赋能下，“理想同学”AI大模型APP于12月27日正式上线，将把理想的智能体验逐步从车内延伸到手机端。

理想另一个落地的智能产品指向智能驾驶，今年AI技术的应用推动了理想智能驾驶的飞速成长，在过去的一年时间里逐步跻身智能驾驶第一梯队。

立足基座模型，理想在行业首创端到端+VLM双系统架构方案，率先将视觉语言模型VLM部署到车端芯片，让自动驾驶具备了应对未知场景的逻辑思考能力。

李想透露，理想在一年100亿元的研发投入中，有接近一半是投在了人工智能方面。未来不仅局限于智能驾驶、理想同学，还将持续延伸至智能商业和智能工业等领域。

押注人工智能，驱动AI场景纵深拓展

今年2月，苹果公司宣布放弃造车转向AI时，李想认为这是一个明智之举。他表示，即使苹果造车取得巨大成功，也只能为其增加2万亿美元市值，反之若能成功开发面向消费者的AI产品，就有望长成一家10万亿美元市值的企业。

对苹果而言，押注AI是一场不能输的战役。而在李想看来，这同样也是理想面临的处境。所以在“2024理想 AI Talk”中，李想说出了“AI对理想意味着全部”这句话，表达了押注人工智能的决心。

相比汽车AI化，李想的目标显然更宏大，他只是把智能汽车当作他实现AI愿景的载体，在这之中，AI是主角。在“车”这个载体以外，目前理想还在进一步延伸AI适用的场景。

在智能商业方面，理想通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建了一批具备零售、营销、客服、金融反欺诈、财经分析等能力的 AI助手。

在智能工业方面，理想则全栈自研了智能制造系统、视觉算法、设备、质量预测模型等，驱动提高制造效率，快速迭代生产技术，达成更高产品质量。

理想的AI 基因，伴随着理想战略的推进，持续深入地渗透到企业发展的各个脉络之中。随着人工智能技术的成熟，理想也开始考虑人工智能的未来场景。在近日的AI Talk中，李想提到，理想做机器人在概率上肯定是100%，但节奏不是现在。

过去十年，理想把握了智能电动车这个赛道的节奏，短短58个月的时间便实现了第100万辆整车下线，成为中国首个达成百万交付的造车新势力品牌。

但现在理想选择主动挥别过去，决定升维转型为人工智能企业。在AI这条尚未分出胜负的未知之路上，理想正以坚定的步伐，向着这个新挑战迈进。