领跑行业！点燃百行百业生产力的新时代，紫光股份算力“魔法棒”实战分享_风闻

算力是数字经济时代的新型生产力，工业和信息化部等六部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》、国家发展改革委等五部委联合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，凸显出国家对算力发展的重视程度。同时自2023年底开始，北京、上海、安徽、重庆等多地密集发布算力相关政策，多以2025年为目标推动智算算力落地应用。根据天风证券测算，预计地方智算2025年建设107.1EFlops，同比超300%，随着国际智算中心竞争升级，国内地方智算2025/2026年景气度有望进一步提升。

在新一轮科技革命和产业变革向纵深演进趋势下，国家及地方出台各种政策为算力高质量发展领路护航，不断夯实支撑经济社会数字化转型的“算力底座”。在政策强调AI产业发展重要性的背景下，紫光股份作为新一代信息通信领域的领先者，积极把握 AIGC 所带来的市场和产业机遇，推动百行百业数字化变革，为新质生产力的发展注入新动力。

传统行业方面，医疗和能源在国民经济和社会发展中具有重要地位。医疗行业是保障民生的重要基础和科技创新的重要领域，AI在医疗领域的应用可显著提高医疗服务的智能化水平，进而提高人民的生活质量，对于社会的稳定和发展具有至关重要的意义。能源是国民经济各行业生产运行的基础动力，能源安全也是国家安全的重要体现，同时，能源技术的不断进步对于提高能源利用效率、开发新能源、减少环境污染等具有重要意义。新兴行业方面，车路协同为汽车的智能化发展提供了新的方向和机遇，也可以为居民提供更加便捷、舒适的出行体验，为城市的可持续发展提供支持。可以说，车路协同对于推动整个智能交通产业的发展、进而形成新的经济增长点意义重大。

医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的重要领域之一，医学人工智能在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面具有巨大的潜力和优势。

一方面，我国出台政策推进“AI+医疗”的发展，如：《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出加快智能医疗装备发展等。另一方面，人工智能技术已实现在药物研发、疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策等多个领域的应用，极大提升了医疗服务的诊疗效率，未来人工智能技术在医疗领域的商业化将逐步落地。

而在行业层面也显示出AI医疗较为广阔的发展前景，AI 促进医疗行业创新，降本增效主要是在 4 个方向的具体应用：AI 医疗影像、AI 医疗机器人、CDSS 与病种质控、AI 健康管理。从市场规模看，IDC预计，到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一；业内预计，未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率（CAGR）将超过30%。

紫光股份旗下新华三联合清华大学、北京清华长庚医院发布灵犀医学脑血管病专病大模型，作为科技部国家重点研发计划专项的成果之一，该大模型具备卓越的专业概念理解、复杂推理和逻辑判断能力，将有效提升脑血管病诊疗的规范化水平，改善临床预后，从而显著推动脑血管病辅助诊疗、个性化治疗和临床研究等领域的进步。

通过对患者数据的全面分析，灵犀医学脑血管病专病大模型能够为医生提供更为精准的医疗指导和个性化治疗方案。例如，灵犀大模型通过连续交互，持续引导医生补充更多关键信息，从而助力医生作出精准判断，切实提高诊疗的规范性。可以说，灵犀医学脑血管病专病大模型不仅是医疗人工领域的重大尝试，更是医疗行业数字化转型的新起点。

此外，基于智慧医院全域数据湖解决方案，公司联合南京鼓楼医院孵化的“医院数字运行中心”可助力医院实现运行状态实时监测、智能预警预测等。公司智慧医院解决方案陆续中标浙江、河北、河南、北京等多地医院的重点信息化建设项目；在陕西全省疾控系统网络安全升级改造项目中，公司部署了百余家医院传染病智能监测预警系统一体机，以数字化技术助力疾控领域升级发展。

众所周知，考虑到硬件/软件层面需求、数据的获取/整合/安全/隐私保护、复杂应用场景的应对、市场推广和生态建设等方面，算力在赋能生产力发展时，需要产业链内的玩家协同配合。而紫光股份作为赋能数字经济发展其中的一员，其在医疗领域的深耕也获得了诸多正反馈，一系列成果为医疗行业的数字化转型提供了范例和借鉴，陆续落地的项目正在推动医疗行业从信息化向数字化、智能化的转变。

电能与算力共同作为支撑能源转型的重要战略资源和新型基础设施，将有效带动能源生产和消费模式创新，促进能源行业绿色低碳转型和能源产业高质量发展。

在《算力基础设施高质量发展行动计划》中国家明确提出“算力+能源”，加快建设能源算力应用中心，支撑能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。随着技术的不断进步和行业需求的增加，能源算力市场将持续增长，尤其是在人工智能和大数据技术的应用推动下，能源行业的智能化水平将进一步提升。

紫光股份发挥网络和算力等综合优势，持续完善产品布局，聚焦光储和零碳场景，推出全系列光伏逆变器、储能和能源云产品及解决方案，已落地十余个省份，服务交通、教育、能源等行业用户，优化能源管理，助力行业绿色低碳可持续发展。

当前公司的能源云解决方案已在风光配储、工商业储能、零碳供电、智能工厂、低碳县域、新能源运维等诸多场景落地，助力政企跨越智能能耗治理的技术门槛，构建满足可持续发展要求的数字能源基础设施，提升业务数智化能力，取得了良好的经济效益和社会效益。

例如，基于强大的 IoT 和视觉分析技术，打造了一体化采集方案，能够在一张屏上展示井站运行状态，利用 AI 技术代替人力进行自动化的监测、巡检和监督。在中石油某油田，通过 AI 视觉分析精准识别抽油机的每一次摆动，并且对光杆断脱、漏油、安全违规等现象进行预警，保障了生产的安全性。在智慧能源管理平台方面，能够将光伏逆变器、数采等技术充分整合，构建清洁能源的 “发电机”，进一步推动 “双碳” 战略的全方位落地；以储能系统、储能变流器、BMS&EMS、新能源管理平台构建能量 “蓄水池”，为新型电力系统打造 “调节器”。

推动车路协同技术和产业快速发展，服务智慧交通建设成为未来趋势，紫光股份深度把脉最新行业发展前沿，躬身入局车路协同。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出，要发展自动驾驶和车路协同的出行服务。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要 (2020-2025 年)》规划包括加快建设车路协同基础设施、完善车路协同标准体系、推动车联网与车路协同融合发展、发展车路协同应用创新等。

值得注意的是，车路协同意义不仅仅在于加速自动驾驶的普及应用，提高交通安全和交通效率，其对产业的推动作用也至关重要。据华创证券研报显示，在中性预期情景下，预计 2025 年/2030 年我国车路云一体化智能网联汽车产业总产值增量分别为 7295 亿元/25825 亿元，年均复合增长率为 28.8%。

可以说，从“单车”到“车路”，协同进化已成基本趋势，车路协同的精髓在于“车路云”一体化，这其中安全又是车联网产业健康发展的基石，而从决定“上车”时，紫光股份就把“为‘百万级车联网城市’提供可用、可信、可管的车联网安全体系”作为发展目标，并将安全体系设计思维融入车路协同的顶层规划，打通产业生态，交付完整解决方案，锤炼一体化“交钥匙”服务能力。

通过在车端、路端、云端，提供了一体化的安全防护能力，将安全融入“车路协同”的顶层设计。举例来看，All in One车载Box具备防火墙、入侵检测和防御等一系列安全能力，未来还将增加防病毒、身份准入和身份认证等多种安全防护能力，其不仅可以联接“路侧”设备，更可以配合“云侧”的运营中心、安全态势感知平台，形成一张云端协同的纵深防御网络。

搭建一张经济、高效、可靠的一体化智能车联网，需要算力和网络的高效协同。公司强调加强路侧的“边缘计算”能力，将路侧收集到的安全数据进行流量调度和分布式计算，在路侧进行第一波数据清洗和筛选，再将真正有价值的安全数据上传云端，进而减缓云端的数据传输压力和计算压力。

除医疗、能源、车路协同等行业外，当前紫光股份的灵犀智算解决方案已在多个领域落地实践，同时智算服务在全国开花结果，未来也会从多维度、多层次持续强化智算技术创新与行业应用探索。伴随不断升级的“AI in ALL”产品与解决方案，紫光股份将继续推动百行百业数字化变革，为新质生产力的发展注入新动力。

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