百度智能云晒大模型落地成绩单：5个第一！_风闻

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

中国大模型平台市场第一！

大模型应用落地元年，百度最新成绩单出炉——

中国大模型市场份额第一

中国大模型产品布局第一

中国大模型产业落地规模第一

上半年中标数量/金额/行业覆盖数/央国企项目数第一

文心大模型日调用量超7亿

千帆平台上精调模型超3万，开发应用超70万

刚刚召开的百度云智大会上，百度智能云一边秀市场成绩，一边还拉来三星、南方电网这样的行业大客户，现场秀落地效果。

此番动作并不稀奇。9月份云厂商们热火朝天密集发布，不同于去年的秀模型、秀算法，今年大家更愿意聊应用、聊行业价值。

大模型趋势，很快到了拿实绩说话的阶段。

为何百度智能云能成为“标王”？从最新发布看起。

从底层计算到上层应用，五大产品全升级

今年百度云智大会一共带来5款AI产品升级，分别是：

底层基础设施：百舸4.0发布。

中间模型和开发工具层：千帆大模型平台3.0发布。

上层开箱即用AI应用：客悦、曦灵、文心快码。

它们共同构成企业大模型产业落地的全栈能力，也能分别满足企业应用大模型的不同需求。

首先来看大模型应用落地最不可或缺的底层算力基础设施。百舸·AI异构计算平台正式发布4.0版本。

它以混合多芯技术为基础，由下至上分为资源层、组件层、加速层和工具层，为企业提供大模型训推一体服务。

此次发布，百舸4.0在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理等方面均进行升级，覆盖企业使用大模型的全流程，在诸多企业用户重点关心的指标上带来大幅提升。

具体升级内容可参考：

其次来看大模型平台千帆，它主要为企业提供生成式AI生产以及应用全流程开发工具链。

千帆大模型平台3.0在应用开发层、模型服务层和模型开发层全面升级。

应用开发层，千帆大模型平台3.0全面支持企业级RAG和企业级Agent开发，同时发布了端到端应用开发工具AI速搭。

企业级RAG支持不限容量知识库存储，速度上能达到1.5秒内返回结果。RAG全部环节包括解析、切片、向量化、召回、排序等，都可调可控。企业可以灵活配置出适合自己业务的方案。

澎湃新闻基于千帆企业级RAG，能够快速从庞大媒资库中准确检索内容。可以很好避免大模型幻觉问题，能够让企业放心使用大模型在自身生产环境中检索、回答的结果。

企业级Agent是另一种常见大模型落地方式。它能让大模型进行自主思考和任务拆解，并调用工具去全流程自动完成任务。

企业级Agent支持文心系列以及百度各种垂类模型，并进一步提供百度搜索、百度地图等官方组件支持，另外也支持长短期记忆能力，让Agent可以记住和用户的对话内容。

比如让Agent制定一个国庆节去山西旅行3天的计划路线，要参考《黑神话：悟空》中涉及的山西经典，且希望住在品质好、性价比高的酒店，好评优先、500元以内，而且想要规划自驾路线。

可以看到Agent能在不同APP之间跳转操作，像人一样在做任务的分解、规划和执行。

AI速搭则支持一句话搭建应用。通过聊天或者上传PRD的方式来生成应用，可以零代码方式生成资产管理、CRM等企业级应用。

过去几个人几天才能搞定的应用开发，现在通过对话方式，以分钟级速度就能完成。不懂开发的业务人员也能轻松上手。

而且还能以自然语言对话方式修改需求、增减模块。

目前通过千帆大模型平台开发的的应用数量已经超过70万。

好用的应用开发需要好用的模型提供基础能力。

千帆模型服务层提供丰富大模型，覆盖大语言模型和传统模型。

因为在实际落地中，传统NLP、CV模型仍旧有很多市场需求，大小模型混用的模式很常见。

所以千帆大模型平台3.0进一步丰富了可使用模型。主要包括百度自研的文心系列，以及新增语音系列能力模型和视觉系列模型。

千帆大模型平台3.0可提供模型如下：

模型开发层提供最全面的工具链。

包括DPO、KTO等模型训练算法和PTQ等模型量化算法，能够高效支持超大规模模型微调和定制。

还支持CV、NLP、语音等传统模型开发，实现数据、模型、算力资源的统一纳管和调度，为企业提供一站式的大小模型开发体验。

最后来看AI应用层。

云智大会主要带来了3款AI应用产品更新。

客悦：国内首款大模型重构的智能客服产品。

曦灵：国内首个大模型全面重构数字人平台。

文心快码：智能代码助手。

客悦此次升级了多模态交互能力、多语言能力和端到端洞察能力。仅需3步就能建立一个智能客服。

支持视频、音频、图文输入的多模态交互客服体验，可以让一些难以描述的问题更容易被解决，比如用户可以拍下仪表盘照片直接询问。同时支持中英文文档问答。

引入的大模型客服洞察Agent可以分析用户反馈用户对话过程，通过意图理解、关键信息抽取、情感抽取等，可以进一步帮助企业了解客户，如宝马领悦、通用中国等都已用上这一能力。

曦灵4.0在能力提升的同时成本进一步下降。

它现在支持小时级生成2D人像超拟人数字人、一句话生成3D数字人（10分钟）、替代真人视频播报、实时交互对话、直播等能力。

同时2D、3D数字人的应用成本进一步下降。只需199元，即可定制3D超写实数字人，价格从万元级别直接降到百元级别。

同时还提供开放的数字人组件平台，AppBuilder可接入，支持轻量级SDK和标准化接口助力快速集成。

现在，通过小程序，人人都能构建自己的数字人。

文心快码（智能代码助手）集成大模型技术，可以提供实时推荐、代码生成、代码审查、优化代码等能力。

此次发布了企业级代码架构解释、企业级代码审查能力和企业级代码辅助能力。

其中，企业级代码架构解释能让大模型快速解读代码库，梳理整个业务逻辑以及工程架构。程序员接手项目后就不用再逐行看代码，可以更快速清晰建立理解。

企业级代码审查能力解决了传统code review的问题。大模型参照以往企业私有代码和知识，可以直接替代人类审查代码内容，提高整个代码研发的效率和规范程度。

企业级辅助代码则能基于以往私有代码和知识库，能让AI编程更贴近于企业自身业务场景。

它能通过快速学习企业过往代码与规范，使生成的代码更符合企业要求。目前，文心快码已经服务超过1万家企业客户，帮助数百万中国开发者提升编码效率，整体提升研发效率20%。

总结来看，百度智能云这波大升级，方方面面都是以企业实际落地需求为核心，覆盖底层基础设施、模型能力及工具、上层AI应用全栈技术能力。

为啥如此旗帜鲜明all in“落地战”？

因为大模型应用到了全面爆发的时刻。

拿下蔚来、三星、半数央国企

在此前的活动中，百度副总裁谢广军曾将大模型应用趋势划分为三个阶段。

第一阶段是ChatGPT刚刚诞生后，第一批想要接触大模型的企业开始囤积算力、尝试训练模型，带火了整个行业的算力需求。

第二阶段是从去年下半年到今年年中，开发者们开始在基座大模型上探索AI原生应用开发，开始探索生成式AI可以落地应用于哪些场景。这个过程中，大模型的渗透率非常高，“甚至比过去10年里AI在生产生活中的渗透都要广泛”。

到了今年年中，终于一些大模型应用跑了出来，能真正实际落地产生价值，由此也就到了第三阶段。

这三阶段的划分，可以基于千帆平台上文心系列模型的API调用量增长趋势作为参考。最新数据显示，百度文心大模型日均调用量超过7亿次，半年增长超10倍；在千帆平台上精调模型数量已超过3万个。

进一步参考行业数据，2024年上半年，大模型领域可统计到的中标金额约为9.38亿元，已经远超2023年全年大模型中标项目披露金额7.89亿元，行业增速非常明显。

其中，百度在主流大模型厂商中一举拿下三项第一：最多中标项目数量（17个）、覆盖最多行业（6个）、中标金额总数最高（9297万）。超半数央国企都在使用百度智能云进行AI创新应用落地。

对外披露客户中，不乏一些对大众日常生活都产生深远影响的厂商与企业。

比如三星Galaxy S24系列手机就深度集成了文心大模型，可以提供“即圈即搜”、一键总结长文、端侧AI实时语音转录等AI功能。

“即圈即搜”是三星Galaxy S24系列首创的AI能力，只需在屏幕上圈出/划出图像内容，即可联网进行搜索。

要知道，AI手机是当下领域内公认的趋势，也是将AI切实引入大众生活的重要载体。大模型对操作系统的影响，也将带来移动应用的二次爆发。IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。

智能汽车行业更是与AI具有与生俱来的联系。AI助手是智驾座舱内最流行的新趋势之一，也成为广大车主感受大模型趋势的重要媒介。

比如蔚来就基于千帆大模型平台，在文心大模型基础通过提示词工程打造了NOMI GPT。

它能提供更懂用户、更聪明、更万能的AI小助手体验。目前NOMI已经陪伴近20万车友家庭。

目前，百度智能云已在政务/智慧城市、交通、能源、制造、汽车、金融、泛科技、教育领域探索大模型应用落地场景。

那么问题来了——

为何是百度？

拿下多个行业第一，百度凭什么。

其一，AI是百度的基因与内核。过去十余年在底层技术上研发积累，为百度模型自研、模型开发能力对外输出以及自身大模型应用落地提供坚实基础。

由此，百度逐渐构建了AI全栈能力，从底层计算平台到上层应用落地。尤其是大模型趋势到来后，百度快速针对趋势推出了面向行业的大模型平台和一系列行业产品，在大模型产品布局上处于国内第一。

其二，百度多年的AI落地经验和自身应用构建经验，也为大模型能力输出提供可靠参考。

最直接的例子就是千帆大模型平台对外提供丰富工具链，这些都是百度大模型开发经验的对外输出。百度副总裁谢广军也提到，他们希望企业用户能在千帆大模型平台上形成自己的数据飞轮，因为百度自身诸多业务就是这样运作的。

以及最新动向中，百度察觉到大模型趋势激发千行百业拥抱AI的热情，但并不是完全舍弃传统AI。还有诸多企业存在大小模型混用、传统NLP/CV模型的需求，因此在千帆大模型平台3.0上进一步丰富这方面能力。

其三，百度智能云的百舸构建的异构算力体系，可以为行业提供更多元的算力选择。

尤其在大模型价格战的趋势下，“高效”、“充分”的底层算力，也能让百度进一步对外提供更具性价比的模型算力服务。

如上方方面面，共同构成了百度智能云的“多个第一”。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在云智大会上表示，过去的一年，是大模型从技术变革走向产业变革的关键一年。

大模型重构一切，为每个企业提供平等的增长机会。

人类历史上又一次生产力跃迁，正在加速发生。

正如蒸汽机之于第一次工业革命、发电厂之于第二次工业革命，计算机之于第三次工业革命，云计算基础设施是眼下第四次工业革命的“底层基建”。

与此前有所不同的是，智能时代下的基础设施，硬件设备只是重要构成之一，建立在算力之上的模型、工具链与应用开发工具，更是开掘智能时代“矿产”的重要工具。云智大会上，百度的最新亮相，正是这一逻辑的具体展开。

随着大模型更大规模应用落地趋势开启，智能时代底层基建的建设与发展也将进入新一轮加速期。

在这之中，百度智能云作为主力选手，已然做好全面准备了。