赶超GPT、啃下教育硬骨头，这个AI老师有点东西！_风闻

ChatGPT问世不到两年，AI大模型带来的颠覆性革命，已经让整个教育行业进入了一场全新的代际变革。

AI让教育到底进化到了哪一步？

近日，壹度Pro在云栖大会上，见证精准学集团发布了全球首个“超拟人一对一AI老师”。

切身体验是，定位“超拟人”都保守了，说是接近真人老师也不为过。

01 超拟人一对一AI老师发布，实测来了！五年级小孩哥被AI硬控住了

在2024年云栖大会之前，壹度Pro率先深度体验了精准学的“超拟人一对一AI老师”。

体验结束之后，两大感受最为深刻：

交互上，它既有最接近真人的声音、语气、说话方式，又能像真人一样“眼观六路、耳听八方”。这个AI老师能通过识别学生的坐姿、语气、情绪、周边环境，判断孩子有没有走神，从而通过教学风格的转变，及时把孩子拽回来。

这种类似于真人老师的实时交互，能够让孩子一直注意力“在场”，而不是坐几分钟就想跑。这或将有效破解孩子没耐心、坐不住、注意力不集中的难题。

另一个感受是，“超拟人一对一AI老师”能够做到真正的个性化辅导学习，提升学生学习效率和效果。

精准学的AI老师，并不是单一的百科问答老师，而是一个“体系化的学科辅导老师”，它精通3-9年级各层级的学习知识，已经构建起了学科知识体系。

在对知识点全面掌握的前提下，这个AI老师拥有强大的逻辑推理能力，能够在交互中，通过问题的设计，精准判断出孩子的薄弱点，再实时生成板书和讲解视频，让学生实现“哪里不会学哪里”，不用再做大量的无用功。

在过去，人们常说，成年人的崩溃往往就在一瞬间。但是，一个要抓孩子教育的成年人，可能每个瞬间都是崩溃的。

单看这几年的热搜，因为辅导作业，有的妈妈被气到心裂，送进抢救室；有的爸爸开始眼睛漏水，看东西视觉扭曲；有人即便本职工作是教师，辅导自己孩子还会脑出血。

图源：微博截图

设想一下，为了孩子的教育，你搁置了各种事情，优先辅导功课，自己忙得团团转，孩子却磨磨蹭蹭，好不容易肉体坐在了书桌前，没过一会儿脑子就神游天外。

这种情况下，谁能不崩溃，也难怪孩子教育是一个家庭中没有硝烟的战场，让暴走的家长们觉得“唐僧来了都得起杀心”。

“感觉自己被深深的无力感和焦虑所包围”，不止一位家长对壹度Pro表达类似感受。和孩子“斗智斗勇”是一方面，同时，随着学习深入，功课辅导变得越来越难，家长们自己辅导不了，想找一个高质量的辅导老师也不容易，尤其是在非一线城市，优质教育资源更为缺乏。

不过，精准学这一“超拟人一对一AI老师“的能力，已经能够达到一个一对一辅导老师的水平，让千千万万因为孩子教育头疼的家长们，以低门槛请来了一位个性化全科辅导老师。

02 AI Killer应用问世：踏入教育深水区

过去十年，科技已经重塑教育：让教育从传统线下搬到线上。但无论是最初的题库工具，还是后来的在线直播课、AI互动课，本质上都没有实现大规模因材施教。

精准学率先啃起了“硬骨头”，瞄准了古往今来难以改变的“教学”这一核心场景进行价值重构。

“过去的学习机是一种单向输出，学生听着听着就走神了，视频里的老师也不会知道。”精准学创始人杨仁斌认为，这是很多家长不认可学习机的主要理由。他们希望通过在学习机里植入一位AI老师，解决这一痛点。

为什么精准学“超拟人一对一老师”能够拥有惊艳的表现？这必须得聊聊精准学的语音端到端教育大模型“心流知镜”。

伴随着ChatGPT的诞生，拥抱AI大模型，已经成为了教育企业们全新的生存法则。只不过，通用大模型虽然全能，但不够专业。

以最近引起轰动的GPT-o1为例，其在国际数学奥林匹克 (IMO) 资格考试中得分为83%，在解决数学、编程和科学等问题上展现出了强大的潜力，第一次证明了语言模型也可以有人脑的慢思考，提升了AI的上限。

但是，会做题并不代表会教学，GPT-o1如果直接放在教育场景下，尤其是中国的教育体系中，远远发挥不了其所拥有的威力。

业内人士很早已经认识到，GPT这类通用大模型是属于巨头的机会，面向细分场景的AI应用，以及更易落地、效果更强的垂直大模型，更值得传统企业和创业者们去尝试。这也是阿里看好AI垂直领域，斥资2亿元投资精准学的原因之一。

基于此，精准学依托通义千问，带来了自研的心流大模型，并且已经构筑起了两大护城河。

一个主脑：在交互层面，心流大模型是国内首个语音端到端教育垂直大模型，采用的是端到端的语音结构。

在过去，传统AI产品要经历多个系统的内容传递，导致交互延迟、信息损耗，如今，语音端到端大模型不必再经过语音-文字的互转，也就避免了级联ASR+LLM+TTS方式额外延迟，能够进行实时、低延迟的互动辅学。

一个副脑：知识图谱层面，心流大模型已经具备了一个教师的专业体系化能力。

从2018年起精准学就在做AI+教育相关探索，有着六年的精准教学引擎和知识图谱技术。如今，心流大模型已经覆盖了100+中考考区的个性化教研数据，支持教材版本覆盖了超95%的地区。在题库精度上，精准学还曾人工精标近百万道题模数据。

杨仁斌表示，相当于一个主脑加上一个副脑，才会有心流大模型的问世，才能做出超拟人一对一AI老师。

这两年，垂直大模型接连涌现，很多教育企业开始对作文审阅、作业批改、口语练习等环节进行变革，在学习机、点读笔等智能硬件上狂卷大模型，但是，时至今日，教学这个核心环节的变革，依然处于未竟状态。

精准学超拟人AI老师发布的同时，也释放出了一个信号：教育垂直大模型，正在加速攻入教育核心区。

03 从普鲁士教育到因材施教，教育“三元悖论”正在被打破

这场由AI大模型带来的教育变革，或将是几百年来教育行业的一次根本性革命。

时间回溯到两百多年前，1809年起，普鲁士开始推行教育改革，实行普遍的义务教育，学习的内容慢慢涵盖历史、地理、科学等众多学科，普鲁士教育也成为了现代教育制度的起源。

普鲁士教育让每个人都有接受教育的权利，但标准化的教育，显然满足不了更高阶的个性化学习需求。

这两百多年里，工业革命也如火如荼，人们从“农业时代”进入到“蒸汽时代”“电气时代”“信息时代”，出行从马车变为汽车、飞机，沟通从书信变为手机、电脑。

然而，教育依然是一个非常传统的行业，生产力并没有发生根本性变革。

即便是在过去数字化技术快速迭代的二十多年里，一次又一次技术变革，重塑着教育的各个环节，也一次又一次改写着教育企业们的生存法则，但是，优秀教师依然是稀缺资源。

要让孩子们实现个性化学习，教师的供给显然远远不够，而且家长也很难支付得起高昂辅导费。

一面是人们对于个性化学习的需求，一面是教师在个性化教学时的低效能，这些都迫切倒逼着教育的变革。

AI大模型的出现，就如同一股流向枯井的甘泉。依托AI大模型，教育企业们可以大批量地复制优秀老师，进行一对一个性化的教学，在知识传递上为线下真人老师缓解压力，让教师能够真正回归到“育人”的价值上。

经济学领域有一个“三元悖论”，是说在开放经济条件下，本国货币政策的独立性、汇率的稳定性、资本的完全流动性不能同时实现，最多只能同时满足两个目标，而放弃另外一个目标。

这一悖论被类比到了很多行业，教育也不例外。在过去，教育的个性化、高品质、大规模，就是一个“三元悖论”，难以同时实现。

不过，教育大模型的出现，正在打破这个“三元悖论”。高品质的个性化教育，或将能够通过AI大规模来实现。

精准学AI辅学机Bong Max

在未来，拥有一位具备体系化学科知识的AI辅导老师，就可以解决孩子的全科问题，家长不再需要请好多个辅导老师。而且，这个更懂孩子学习的AI老师，也将不再用题海战术的打法，而是以更精准的教学，让孩子学习不走弯路。

当激烈的教育内卷导致了严峻的零和竞争时，未来，基于大模型的AI老师，或将有效缓解这一局面，推动教育从“有教无类”到“因材施教”，真正驱动一场教育的代际变革。

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