当AI吞噬软件，编程的YouTube时刻正在到来_风闻

AI，正在让编程的门槛越来越低。

不久前，Cloudflare（一家美国网络安全公司）副总裁家的8岁女儿，用Cursor（AI编程工具）在45分钟内就搭起了一个聊天机器人。这场“演出”吸引了超过180万人来在线围观。

随着AI的进步，这一趋势仍然在延续。9月初，OpenAI发布了最新的o1模型。与之前的模型不同，这个模型很偏科，编程就是主打的核心能力之一。

站在当下，我们应该如何理解这种变化？

互联网对媒体行业的改造，或许是一个值得参考的故事。从本质上说，互联网极大降低了信息分发的成本，让内容供给大幅增加，进而诞生了新的内容分发平台。

当AI写代码的能力越来越强，代码正在变成一种新的内容载体，进入到人类的社会生活里。在这个过程中，内容分发平台崛起的故事，或许也将在编程行业重演。

**/ 01 /**AI正在吞噬软件

今年上半年，风险投资基金 Pace Capital的创始合伙人Chris Paik提到了一个观点：

AI会让软件行业走向终结。

在Chris Paik看来，AI对编程行业的影响，堪比互联网对媒体行业的冲击。

在互联网出现前，信息的话语权主要掌握在媒体上。那时候，内容的制作和分发成本很高，卖内容是报纸、杂志等媒体一种很重要的赚钱方式。

互联网出现后，这一切都被改变了。

在互联网刚出现的时候，媒体只是把它看作一个扩大受众范围和降低分发成本的方式。但没想到，互联网却“革”了媒体行业的命。

原因在于，互联网让信息分发成本变得足够低，也大大降低了内容生产的门槛。随着越来越多人开始写东西，内容的供给出现大量增加，彻底打碎了传统媒体的盈利模式。

简单来说，当每天的内容多到看不完，人们自然也就不愿意为常规内容付费。

回到软件领域，类似的趋势也在发生。

在软件的商业模式里，软件的制作成本很高。一般来说，一家SaaS公司的研发成本能占到公司年经常性收入25~40%。而这些成本大部分都付给了程序员。

程序员所做的事情也比较简单，无非是把人类语言翻译成计算机语言（代码），或者把计算机语言（代码）变成人类语言。

但随着生成式AI的出现，软件开发的成本正在快速下降。

一方面，开发者向AI说出需求，AI就会将这些意图转化为可运行的代码。

另一方面，传统的技术栈概念将逐渐消失。在传统软件开发流程里，开发者需要掌握一系列技术和工具，从底层到上层、前端到后端、从操作系统到编程语言、数据库到框架等。

但在AI主导编程的时代下，这些都不需要了。传统的技术栈概念将被AI生成的服务模块所取代，这些服务模块可以根据需求重新组合。

这不仅将大幅加快开发周期，也大大降低了软件开发的成本和门槛。参考媒体市场的逻辑，软件开发门槛的大幅下降，意味着软件市场的供给将变得更加繁荣。

但随之而来的是，软件传统的商业模式，将被彻底摧毁。

过去软件的订阅模式，主要建立在软件高昂的制作和维护成本上。而现在，当软件的制作和维护成本越来越低，客户的付费愿意也将大大下降，传统付费逻辑将面临考验。

**/ 02 /**编程的YouTube时刻来了

AI，在摧毁传统软件生意的同时，也带来的新的机会。

参考互联网的发展，当内容供给足够多，需要更高效的分发方式，产业链的核心价值也从生产环节转移到分发环节。

比如，最终取代媒体的，不是另一家媒体，而是拥有大量博主、自媒体的内容平台。在互联网时代，投资媒体不再是一个好的选择。相比之下，内容平台所创造的价值要远远高于媒体。

也就是说，当市面上软件供给的足够多，大概率会诞生更高效的软件分发平台。而新的分发平台，或许将成为AI时代软件市场的最大机会。

YouTube，是互联网时代最成功的内容平台之一。回顾YouTube发展历史，有这样3个关键因素对其成功产生了巨大影响：

第一，视频的存储从付费变成免费。例如，YouTube在2005年首次引入了付费视频上传和保存的功能。当时，用户需要支付一定的费用来上传和保存更长时间的视频。

第二，YouTube引入了推荐机制。通过算法推荐，YouTube能够根据用户的观看习惯向他们推送相关视频，增强用户粘性。这种机制不仅提高了用户的观看时间，也促进了广告收入的增长。

第三，智能手机让人人都可以轻松拍摄高质量的视频，从而使视频制作真正变得大众化。

沿着YouTube的发展逻辑，AI编程的YouTube时刻应该满足以下几个因素：

1.AI应用的上线更加方便，甚至只需要一个键；

2.有更高效的应用分发方式，类似于YouTube推荐功能；

3.AI编程工具的出现以及模型能力提升，每个人都能用近乎于零的成本写代码。

站在当下看，在AI的推动下，编程距离自己的YouTube时刻越来越近。

大模型的进步，让编程的成本越来越低。尽管AI应用的上线和传播仍然面临考验，但已经有越来越多公司在探索AI应用分发。比如，OpenAI此前上线的GPT商店，就被看作是AI应用分发的一种尝试。

不久前，Replit（一款AI应用开发助手，旨在帮助用户从零开始构建软件及应用）创始人Amjad Masad也提出了一种新的AI应用分发机制——共享软件。

共享软件这个概念，最早由程序员兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。当时，他为自己和朋友编写了一个程序，并以免费的方式发布了它。结果，Fluegelman编写的程序不仅收到了大量开发者的反馈，也获得了可观的打赏。

后来，这种形式逐渐发展成为一个庞大的程序员社区，他们编写软件、共享软件，并从喜欢软件的客户那里获得捐赠（或小费）。过去，许多软件都是以这种形式开发出来的，比如“Internet下载管理器”，以及像Doom（一款第一人称射击类游戏）这样的大作。

然而，这种模式并没有在后面的互联网浪潮里流行。原因有两点：

一方面，应用商店的出现，取代了这种自发传播的模式。另一方面，软件产品的竞争越来越激烈，对产品易用性和规模效应都有很高的要求，这让业余程序员更难进入市场。

但到了AI时代，共享软件的机会又来了。现在软件不仅更容易创建，每个人也能在Replit等平台上轻松运行自己想要的程序。在这个过程中，每个应用的发布者也将以一种新的方式从中获得收入。

当然，这仅仅是一个猜想。但毋庸置疑的是，我们即将迎来一个人人可编程、软件高度过剩的时代。当代码成为一种新的内容载体，进入每个人的社会生活里，究竟还会发生什么样有趣的变化，我们一起拭目以待。

文／林白