中美AI差距多大，从语言大模型方面是可以比较的，但这个差距的确只是经验和感觉_风闻

【本文来自《对中国科技能赶上美国，我从不寄希望于科学界》评论区，标题为小编添加】

• 征途是大海星辰
• 作者说的真好，我本人IT软件从业30年，也从来没听说过AI划代，关于AI，应该是渐进式、探索式发展的，没有明确的代际划分，更没有什么划代标准，因此，院士大人也不能胡说八道，大概不是产业界，是以论文来划代吧，谁让人家水平高泥，大概是从上世纪7、80年代提出，上世纪90年开始出现软件产品，象决策支持系统、数据仓库、BI（商业智能），人工智能的实际进展一直很慢，我认为大概是硬件限制，在自然语言机器识别中，采用各种算法总是问题很多，识别准确率据说不超过60%，直到李开复采用基于统计的自然语言识别，一举把准确率提高到80%以上，这大概算是AI的一个里程碑，现在的舆情系统就是应用了自然语言机器识别技术，那会儿的工业机器人不算有智能，无非就是通过各传感器来的数据，包括光电，判断机器该怎么动作而已。特别应该注意的是AI称作人工智能，这里的所谓智能，不过就是处理的数据越来越多，各种情况下机器该如何处理，循着这条路前进而已，再后来，象无人驾驶，处理的数据已经多到不可能通过编程判断各种情况（情况太多，编程判断的效率低到令人发指的程度），于是大数据、机器自学习、神经元网络等等一系列技术出现，再到硬件足以处理海量数据，包括计算、存储、网络、算法等的共同进步，才到达了现在可以进行无人驾驶、智能机器等的数据处理要求，于是AI时代来临，生成式大模型也仅是AI应用的一部份，也不过是自然语言机器识别的进步版，以上可见，各种技术不是哪天哪月哪年一起来临的，就象2G、3G、4G、5G所用到的硬件、软件、网络技术不是一起来临的一样，但2G、3G、4G、5G都有标准的，因此划代很容易，按标准来就是，到目前为止，AI有标准吗，有AI1.0、AI2.0这样的划代标准吗，GPT3.5、GPT4.0不是什么AI的划代标准，它仅是个软件版本而已，只要它愿意，它称GPT100.0都行，象这种张口就胡说什么落后2~3代，我也可以胡说落后100代，说是对方还未建国就开始研究了，每2~3年，人家就上升了一代，难道不行吗

据CNBC消息，9月11日，李开复在AVCJ中国私募股权论坛上发表讲话时表示，中国的人工智能模型可能落后美国至少半年。

他说，顶尖的中国公司的语言大模型比美国同行落后六到九个月，而不太先进的中国模式可能落后美国15个月左右，但中国的人工智能应用可能会以更快的速度起飞。

他说：“我预计，到明年初，应用程序在中国的增长速度将远远超过美国。”

他说:“中国将不可避免地开发出世界上最好的人工智能应用。”

他还表示，人工智能应用可能是大公司开发，也可能会出自小公司之手。

李开复本身创办并运营AI公司“零一万物”（01.AI），他所说的话应该是符合实际的。中美AI差距多大，从语言大模型方面是可以比较的，但这个差距的确只是经验和感觉。