周鸿祎：没有游戏行业就没有今天的人工智能_风闻

周鸿祎：

这两天互联网被一款游戏给刷屏了。

黑悟空的数据特别火爆，据说8月20号白天有150万在线，半夜就已经突破 200 多万了，成为有史以来 Steam 上排名第二的游戏。而且不光是在中国火热，在全球也很火热。

这是一个纯单机版游戏，因为盗版、支付问题等各种问题，单机版游戏很难做，也很难赚钱。这也是中国第一款 3A 级大作，取得如此的成功，有点像中国电影获得奥斯卡。这个比喻还不够，应该说像中国足球队进了世界杯，还拿了不错的名次。

希望这次可以形成全民刷屏这款国民游戏的热潮，也希望能够借这个机会给游戏行业开发者和游戏玩家一个好评。

我本来晕3D，宁可玩真人CS都不玩电脑CS，一看到3D画面转快了我就头晕。但是看到这么火热，我决定亲自下水淌一淌，所以请360游戏的同事帮我装了一套。我把我最好的家庭影院拿出来，用专业的投影机投280英寸的大屏幕，再配上我最好的环绕音像设备，今晚给大家直播一下，也是致敬《黑神话悟空》。

很多人可能觉得游戏行业没什么价值，偏娱乐，但我想说的是在人类的发展历史上，一个产业早期发展时，我们很难预见到它未来的变化。事实上，它的发展会超出我们的想象。

我要大胆讲一句：没有游戏行业就没有今天的人工智能。

为什么这么说呢？因为打游戏最开始就是计算机的一种主力娱乐需求。娱乐是人的刚需，计算机游戏因此成为软件业的中坚力量。

游戏画面从 2D 到3D，越做越复杂，计算机的处理速度跟不上了，就有人发明了游戏显卡，或者叫游戏加速显卡，最后英伟达冲进来做了游戏加速器，也就是GPU。所以如果没有游戏工业强大的驱动力，可能就不会有 GPU 的诞生。

在人工智能发展起来之前，英伟达主要是靠给游戏行业做配套显卡生存的，如果当年游戏行业没了，英伟达也就喝西北风了。

实际上，游戏的需求越来越大，各种Unreal、3D 引擎对机器性能的消耗越来越大，就逼着英伟达显卡的加速能力也越来越强。

科学家发现处理游戏画面加速的诀窍，是同时用GPU 的成千上万个处理单元并行处理画面上的众多像素。GPU 不仅能处理图形图像，还可以处理各种科学并发数据、各种大型的数据，英伟达因此就做了一个 GPU 的语言叫CUDA。

而做神经网络机器学习的专家，很早就发明了神经网络机器学习的算法，却一直苦于找不到合适的算力，因为用 CPU 只能串行计算，很难并行处理。后来Hinton——就是今天的 Transformer 之父——发现用英伟达的 GPU 加 CUDA 可以来处理神经网络机器学习的核心算法。这才有了人工智能和 GPU 的结合。

后来的故事大家就都知道了，有了 GPU 的加持、英伟达的超强算力和互联网海量的数据，就有了我们今天人工智能的爆炸性增长。

今天大家提 GPU ，第一个想到的不再是游戏，而是人工智能，也就是大模型。

我想黄教主自己可能也没有想到，英伟达成为世界上市值排名第一的公司，靠的不是游戏行业，而是人工智能。人工智能对人类的影响要比游戏行业大的多，它会改变我们整个世界，重塑所有工作岗位，重塑每一个行业。

所以做人工智能的所有同仁，是不是应该感谢一下游戏行业的发展呢？