超6亿！文心大模型日调用量半年增长超10倍，AI成百度最强加速引擎_风闻

杰西卡 鱼羊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

大模型进入“应用爆发元年”，落地再次成为AI竞速关键词。

现在，阶段性成绩单随着头部企业Q2财报的公布逐渐明朗，一个趋势正在显现：

大模型商业化正在提速。

以刚刚公布的百度2024年第二季度财报为例，百度Q2季度总营收339亿元，百度核心营收267亿元，百度核心经营利润56亿元，同比增长23%，超出市场预期。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：

随着时间的推移，生成式人工智能和基础模型对商业社会及日常生活所产生的革命性影响越来越显著。得益于全栈AI技术优势，以及基于文心大模型构建的AI应用快速普及，我们正在扩大AI落地规模，以解决现实世界中的问题，为外部客户和内部产品创造巨大价值。

更值得关注的是，电话会披露，文心大模型日均调用量已超6亿次，近半年来增长超10倍。同时，第二季度，与AI强相关的百度智能云业务营收同比增长14%。

更多核心数据，我们逐一拆开来看。

超6亿！文心大模型日调用量高速增长

2024年最新数据显示，文心一言累计用户规模已达3亿。

百度财报电话会进一步披露，文心大模型日调用量超过6亿次，日均处理Tokens文本超1万亿。与23年Q4公布的5000万次日均调用量相比，半年增长超10倍。

这一数据迅速引发关注——

一方面，这反映出百度在基础模型方面的快速迭代，受到了广泛的关注和认可。

财报显示，百度在6月发布文心大模型4.0 Turbo，以扩展文心系列模型的丰富性。与文心大模型4.0相比，Turbo版基于百度在数据、基础模型、对齐技术、提示、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术上的持续创新，以及与飞桨的联合优化，实现了更快的速度和更优的效果。

电话会上，李彦宏表示：“百度在持续扩大模型组合、增强模型能力，以满足用户的多样化需求。”

目前，文心大模型系列包括了旗舰模型文心大模型3.5和4.0、文心大模型4.0 Turbo，以及上季度推出的多款轻量级模型等。丰富的产品组合能够满足客户的不同需求，从而在性能、成本和延迟等方面实现优化。

另一方面，这也验证了价格策略对大模型使用量以及商业化的推动作用。

事实上，对于很多企业尤其中小企业来说，成本是横在探索大模型应用路途中的第一道门槛。

财报显示，二季度内，百度推出了多项大模型降价策略，让更多企业尤其是中小企业能够用上大模型。

今年5月，百度宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务对客户免费开放使用。7月，百度宣布ERNIE 4.0、ERNIE 3.5两款旗舰模型大幅降价，同时，ERNIE 4.0 Turbo面向企业客户全面开放，输入和输出价格分别低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

在电话会上，李彦宏特别提到百度将开源的深度学习框架飞桨升级到了3.0。此次升级显著提高了飞桨框架与百度AI基础设施和文心大模型的兼容性。

也就是说，百度能够做到端到端优化，在提升模型性能的同时，不断降低模型的推理成本。这也为百度从大模型使用量的激烈竞争中脱颖而出奠定了优势。

此前，李彦宏就曾做出判断，他认为，（大模型）价格战几乎不可避免。“但某种意义上讲也不是坏事儿，当你足够低，甚至免费的时候，就会有更多人有积极性来尝试，去开发各种各样的应用，大模型对于各行各业的渗透速度会更快”。

正如李彦宏所强调的，就市场本身而言，最终会回归理性，最终还是要看谁的技术更好、效率更高。就过程而言，技术的优势，也决定了竞争的可持续性。

Q2云业务营收同比增长14%，大模型落地加速大模型业务强势增长的背后，另一个受到市场热议的点，是其背后反映出的百度在B端市场的增长表现，这意味着，在应用落地这一阶段，百度始终保持在国内大模型厂商第一梯队。

百度Q2财报数据已有所体现：

第二季度，百度云业务营收51亿元，同比增长14%，其中AI收入占比提升至9%，高于上季度的6.9%。

具体细分云业务增长的原因，很重要的一点是以千帆平台为代表的一站式企业级大模型平台使用量的显著增长。

电话会消息，在公共服务领域，百度与一家企业合作，帮助6000多个村庄改善基层服务，为村民提供更个性化、更高效的支持。自4月大规模落地以来，该服务的日使用量激增了30多倍，达到200多万次，帮助村民解答户籍办理、社保查询等问题。

在医疗行业，企业通过文心大模型和模型定制工具ModelBuilder训练出行业专属模型，可以辅助医生自动生成医疗记录，帮助减轻医生负担，提高临床效率，部署2个月后，医生平均诊疗患者数量增加了50%。

为了大幅简化AI原生应用的开发门槛，便于企业在行业场景高效精调出更稳定、效果更好的专用大模型, 开发AI原生应用，二季度百度持续对千帆平台上的工具链进行升级。

具体来说，二季度，模型定制工具千帆ModelBuilder迎来重大升级，引入多样化的混合训练数据集，可支撑用户微调出高性能的行业专属模型。

千帆AppBuilder也从扩展性、开放性、安全性三方面，对企业级检索增强生成（RAG）进行了全面升级，并新推出了“RAG with 百度搜索”功能，以解决传统RAG难以触及公网内容、资源，检索结果时效性不足等问题。

这种持续升级给千帆AppBuilder 和千帆ModelBuilder的使用量带来了明显提升，据电话会消息，千帆AppBuilder构建应用量已超数十万。

目前，作为全球首个一站式的企业级大模型平台，千帆平台累计已服务15万企业客户，帮助用户累计精调2.1万个大模型，在政务、电力、教育、智能车等各个行业均有落地案例。

值得一提的是，近日，IDC最新发布的《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年——初局》数据也显示，百度智能云大模型平台产品市场份额达到19.9%，位居第一。

可见，百度在大模型落地上已经跑在行业最前列。

大模型持续重构百度

值得关注的是，不仅是云业务，从这份财报来看，大模型重构百度的进程仍在持续。百度的其他业务，包括核心的搜索和广告业务，正在受到大模型技术浪潮更深远的影响。

在核心业务方面，百度搜索的“含AI量”持续提升。财报电话会显示，已有18%搜索结果由AI生成，比上一季度的11%提高了7个百分点。

李彦宏介绍，二季度以来，百度正在加快用大模型重构搜索，并取得了多项重要进展。

他表示，AI生成的搜索结果不仅能为用户提供更准确和直接的答案，还能增加以前无法获得的信息。此外，搜索新增的互动功能，支持用户通过多轮对话的方式细化需求，增强用户体验。

这也正是李彦宏在百度世界2023上提到的，文心大模型重构后，百度新搜索的内涵的进一步深化体现。他认为，AI搜索应该具备极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。

目前来看，重构后的AI搜索已经在用户侧收获市场认可：

据第三方“AI产品榜”发布最新数据，百度搜索“Ai智能回答”首次参选就登顶国内总榜。

另外，在AI应用的发展方向上，李彦宏最为看好智能体，并认为搜索是智能体分发的最大入口。百度作为业内最早布局智能体的大厂之一，目前已实现搜索和智能体更深层次的结合：搜索引擎可通过解读用户意图，推送最匹配的智能体，用户可以随时调用。

比如，在今年高考期间，百度推出高考智能体，仅在6月25日，就有超过1000万用户使用百度AI志愿助手填报志愿。

而基于文心智能体平台AgentBuilder构建的智能体可在百度搜索等生态内进行分发，以丰富内容生态、提升客户效率。

百度财报电话会还透露，其智能体7月日均分发次数超800百万，为5月的两倍，与搜索相结合的智能体生态正在逐渐形成。

此外，百度内部的其他业务也在被大模型持续重构，百度文库就是其中典型代表。

在大模型加持之下，百度文库已经从一款纯粹的“内容工具”转变为“生产力工具”，拥有智能PPT、智能文档、智能画本等上百项多模态AI功能。

根据量子位智库数据，百度文库今年上半年网页端访问量超过2亿，位居国内第一。极光旗下月狐数据发布的《2024年智能PPT行业市场研究分析》则指出，百度文库智能PPT市场份额已达8成，处于断层领先地位。

电话会信息，二季度，百度文库的订阅收入同比增长超过15%。公开数据显示百度文库累计AI用户数已突破1.8亿，AI功能使用次数已突破22亿次。

还有基于文心大模型的AI编程工具文心快码。据百度官方披露，百度80%的工程师已经在深度使用文心快码，整个百度30%的代码都是由文心快码生成。

如此看来，可以说，大模型已成百度最强劲的加速引擎。

对此，花旗银行预测，由于人工智能的转型，云计算可能会加速增长。

摩根大通表示，百度已经越来越多地将gen-AI内容放在其主要广告库存中，百度的搜索结果页面将随着时间的推移而变化：从简单查询到复杂查询；从单轮查询到多轮对话。

他们认为，从商业角度来看，这样的变化将把百度在价值链中的角色从单纯的流量导向扩展到售前咨询。如果百度顺利推进增加交易对话的流量，将在中长期内对盈利产生积极影响。

天风证券认为，公司积极推动大模型在不同场景的应用，充分挖掘大语言模型的潜在能力，通过促进企业端的应用需求带来了增量。同时应用的进步推动基础模型的创新，相辅相成地促进模型迭代，未来有望实现进一步发展。

大模型应用大潮袭来，在商业化方面，不只是百度，头部厂商们都野心勃勃，期待着AI赋予的新动能初显成效。

现在，抢先布局的弄潮儿们已经初尝果实，交出了一份颇具参考价值的答卷。

可以预见的是，大模型发展之势依然瞬息万变，在应用侧，技术落地和产品竞争的进程将愈发激烈。

但也有一点是不变的：

真正构筑起自身核心竞争力的玩家，才能走得更远。