自动驾驶多方利好催化，看好智能驾驶发展前景_风闻

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2024-07-17

一、事件：近期自动驾驶多方利好连续催化

自动驾驶再迎政策催化，北京市对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》公开征集意见，拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务，并自动驾驶汽车事故责任问题做了明确规定；上海发放首批完全无人载人车牌照，浦东部分路段开启应用。百度萝卜快跑第六代无人车，与江铃新能源合作打造，随着自动运营网络建设，无人车运营成本及服务费用进一步降低，商业化模式有望打通。

市场普遍认为，随着车路云项目的不断落地，智能网联与车路云协同发展，自动驾驶安全性及效率有望提升，同时为智驾模型提供数据支撑，看好智能驾驶发展前景，相关产品智能车ETF(159888)、新能源车ETF(515030)及其联接基金(013013/013014)、人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586)。

二、智能驾驶落地趋势确定

智能驾驶技术迭代迅速，落地日益清晰。L3级别是汽车自动化道路的一次跃升，相较于L0-L2级别的人类主导驾驶、车辆只做辅助的模式，从L3开始，车辆自动驾驶系统在条件许可下可以完成所有驾驶操作。相关机构指出，从技术实现难度看，智能汽车有望成为较早落地的具身智能产品。测算2025年国内自动驾驶有望超500亿市场空间，远期近3000亿空间。当前汽车智能化已经具备技术底层突破、爆款产品出现、可持续跟踪的数据，海内外共振。智能驾驶空间巨大，奇点时刻渐近，技术迭代和产品渗透率有望加速。

电动化与智能化相互促进，汽车格局转换，智能化是未来趋势。随着汽车电动化的兴起，电动化渗透率日益提高。乘联会初步统计，6月新能源乘用车市场零售86.4万辆，同比+30%，环比+6%，新能源零售渗透率约49.2%，国内整车龙头从大众/丰田等传统燃油车企演绎为比亚迪/特斯拉/新势力等。而电动化带来的汽车从机械组件向电子组件转变，则为智能化提供了底层技术，同时叠加在国内汽车激烈竞争中形成的装智能化配置“军备竞赛”，新能源汽车智能辅助越来越成为标配，高阶智能化也逐步渗透，随着电动化成为主流，智能化将成为新一个突破点。

政策是高阶智能驾驶落地关键因素，标准政策逐步落地，高级别智驾方案法规逐步细化，试点范围与深度在加强，智能驾驶落地有望加快。智能驾驶落地涉及道路安全、人身安全等多方面内容，同时由于智能驾驶处于发展阶段，落地政策不可能一蹴而就，需要根据智能驾驶技术的发展情况和发展需要合理规划。政策法规的持续迭代保证智能驾驶行业快速发展，目前已对高级别方案的车辆要求、人员要求、安全要求等方面做出明确规定，各地试点政策、智驾方案也逐步展开，未来法规、政策的持续完善有望推动智能驾驶的全面升级。去年以来，深圳、上海、北京等地区陆续出台智能驾驶政策，明确了各城市智能驾驶方案升级节奏。

三、整车、商业运营、车路云协同等，智能驾驶多角度发展

多家整车智能驾驶快速迭代，智驾成为汽车卖点，整车受益。问界M9上市6个月后大定突破10万，成为50万以上豪华车销量冠军，其搭载HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶辅助，具备AR实景贴合、智驾路线提醒等多种智驾功能；阿维塔宣布将首批搭载华为乾崑 ADS 3.0，ADS 3.0计划带来架构升级、安全升级、场景升级、泊车升级，华为智驾能力有望再一次展现。 7月5日，理想汽车在智能驾驶夏季发布会上宣布OTA6.0智能驾驶将迎来升级，加入了“全国都能开”的无图NOA功能。此次升级将覆盖理想MEGA和理想L9、理想L8、理想L7、理想L6的AD Max车型，用户数量超过24万。问界等智驾车型的热销充分验证消费者对自动驾驶功能的接受度日益上升，智驾成为汽车卖点。

萝卜快跑展现智能驾驶商业化潜力，智驾在商业运营中大有可为。萝卜快跑是百度旗下自动驾驶出行服务平台，已经于11个城市开放载人测试运营服务，并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。截至2023年9月底，百度旗下的无人驾驶品牌汽车“萝卜快跑”在武汉已跑出了34万单。根据大公报消息，今年首季自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”提供的乘车服务约82.6万次，按年增长25%。截至4月19日，萝卜快跑累计服务单量逾600万次。萝卜快跑类似于网约车，订单起点、终点随机性强，且需要面对城市道路中的多种复杂路况，对智驾要求较高。而货运卡车、码头运输等货物运输场景随机性更少，如果是固定线路运输，则实现可能性更强。有机构表示，近几年国内智慧港口和智慧航道建设迅速，多个港口已实现无人车运行；卡车运输方面亦加速推进。与人工驾驶相比，智能驾驶有全天候运行、人力成本极低等方面优势，商业化前景非常广阔，未来可期。

“车路云一体化”正处于快速建设阶段，与智能驾驶相辅相成。“车路云一体化”充分融合了车端、路端、云端信息，车路云三端协同分析，协同决策，突破单车智能自动驾驶瓶颈，实现多重冗余+全局管控，大幅提升无人驾驶安全性、稳定性和可靠性，助力交通数字化转型。相关机构认为，在车路云一体化的加持下，一方面，与单车智能相比，车路云一体化在数据联通、感知能力、决策能力、计算成本等方面均有优势。随着自动驾驶等级提升，传统的ADAS在应对复杂道路场景时仍有局限，智能网联化可通过V2X通信技术，获取超视距或非视距范围内交通参与者的状态和意图，从而提升自动驾驶水平。另一方面，随着政策对车路云协同和自动驾驶的倾斜，以及自动驾驶的运用展现，将会有越来越多消费者意识到自动驾驶的优势，具备自动驾驶功能的汽车或将更受欢迎。智能车和车路协同产业链涉及整车、电子、大数据、人工智能等多个行业，将共同受益。