让新质生产力照进现实，智慧数据基础设施需要软硬兼施_风闻

数智化时代，什么才是企业与组织最大的差异化竞争力？

答案无疑是：数据。在生成式AI技术日新月异之际，发展新质生产力已成为产业共识，越来越多的企业意识到：数据乃一切运作的基础，是企业拥抱AI浪潮、实现生产力质变以及构建差异化竞争力的关键所在。

事实上，生成式AI浪潮的到来，不仅让数据的作用与价值愈发突出，同时也带来一系列全新的数据存储需求与挑战。因此，企业亟需通过智慧数据基础设施来构建强大的数字底座，为AI训练与推理输送源源不断的“燃料”，从而在数智化转型升级中全面驱动AI应用走向落地。

在众多厂商中，联想凌拓凭借“先进科技、本地研发”的综合优势，通过一系列软硬件、解决方案的创新，全方位助力中国企业与组织构建智慧的数据基础设施和全面拥抱AI浪潮。正如联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声所言：“新质生产力的核心是人工智能。未来三年将是AI与业务结合的一个重要窗口期，会带来翻天覆地的变化。AI需要与数据对话，数据将成为AI应用的决胜点。”

联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声

AI就绪需要有硬功夫

算力诚可贵，存力“价”更高。

随着千行百业开始全面拥抱人工智能，大模型等生成式AI技术与业务场景结合，越来越多企业认识到生成式AI本质上是一个大规模、高质量数据和数据高效处理的工程难题，数据质量决定着大模型算法性能、泛化能力和应用效果。而高质量数据的获取又与数据基础设施息息相关，数据基础设施需要在性能、容量、扩展性、稳定性等层面承载起生成式AI的数据存储、训练、分析、推理等阶段的严苛需求。

例如，大模型如今正迅速走向多模态，多模态数据在规模、数据形态等方面差别极大，需要足够的容量和数据处理能力；又如，随着大模型参数规模的持续提升，AI集群规模也水涨船高，千卡甚至万卡集群意味着训练过程中会产生高频度且规模巨大的CheckPoint，对于数据存储的可靠性挑战呈指数级提升；再如，随着大模型与业务场景走向融合，推理需求也大量产生，随之而来就是大规模的并行、复杂IO。

因此，数据基础设施在AI时代首先需要有“硬功夫”，在数据处理的性能层面拉满，为AI应用提供稳定可靠、高性能的先进存力，支撑起人工智能数据处理全流程的性能需求。

毫无疑问，联想凌拓正在为AI时代的数据基础设施树立新标杆。以联想凌拓此次推出的全新NetApp AFF A全闪系列为例，包括AFF A70、A90 和 A1K全闪统一存储系统，最大可扩展到64个控制器，可提供4000万IOPS、高达1 TB/s的数据吞吐能力、经过验证的99.9999%数据可用性。

林佑声直言，高性能是先进存力必须具备的能力，也是智慧数据基础设施核心要素之一。NetApp AFF A全闪系列采用了全新的总线架构设计，并且具备芯片级的硬件加速能力，可以为任何数据类型和苛刻的工作负载提供卓越的性能保障。

事实上，随着生成式AI、多云、大数据分析等技术的应用，企业面临着远比过往复杂的数据环境，企业的数据基础设施除了需要性能等“硬功夫”外，功能强大且全面的数据管理软件能力也愈发重要。如果说性能等“硬功夫”提升了数据基础设施的下限，那么数据管理的“软实力”则有望不断提高数据基础设施的上限。

化繁为简离不开软实力

数据环境的复杂性是当下众多企业不得不面临的巨大挑战。

以生成式AI为例，数据获取、数据预处理、模型训练、应用部署等阶段的数据类型、处理需求可谓不尽相同，还存在着大量数据协同与管理工作，如果每个阶段都采取独立的数据存储系统去支撑，数据的移动、协同效率低下，极容易成为整个生成式AI应用瓶颈。

同样，人工智能的快速发展，也推动了云端协同场景的快速发展，数据在云、边、端的流动与协同走向常态化，企业需要在多云的复杂环境中具备强大的数据管理能力，实现数据流动与管理的高效化。

另外，勒索病毒肆孽让网络攻击事件频发，而大模型等生成式AI的兴起，则让大模型数据成为新的攻击对象。众所周知，垂直行业的模型训练十分依赖自身的行业数据，攻击者一旦窃取模型数据，无疑会为企业造成巨大损失。

因此，一个能够将数据管理化繁为简，支撑起AI时代全生命周期数据管理，且有效进行数据保护的统一存储平台将成为企业未来发展的必要条件。

作为统一数据存储的开创者，联想凌拓母公司之一NetApp在数据存储领域有着三十多年的积累，其ONTAP软件平台在数据管理、数据协同和多云集成等方面一直处于业界领先。随着ONTAP 9.15软件平台的不断升级迭代，联想凌拓有望为中国企业的数据基础设施注入更加强大的“软实力”。

首先，ONTAP 作为久经考验的统一存储平台，天然具备支持兼容NAS、对象存储、块存储、大数据等协议，一个平台便可承载起AI全生命周期的数据存储与管理需求，帮助企业彻底消除数据孤岛，极大驱动了AI应用的落地。

其次，数据要素只有流动起来才具备叠加效益，ONTAP 基于开创性的Data Fabric理念，真正让数据流动、协同与管理走向一体化，让复杂的数据环境和管理工作化繁为简，真正实现数据驱动业务。

第三，ONTAP 具备强大的数据保护能力，SnapMirror、FlexCache等数据保护功能久经各种严苛业务场景的考验。另外，ONTAP 嵌入式机器学习模型增强自主勒索软件检测来预防网络威胁，实现检测勒索软件攻击超过 99%的准确率，进一步提升了数据基础设施的数据保护能力。

“简化数据管理和可信的数据安全保护也是智慧数据基础设施的核心要素。”林佑声介绍道。

打造AI时代的生态力

麦肯锡研究预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发与应用高地的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。

毫无疑问，中国市场对于人工智能、新质生产力的重视，将极大推动垂直行业的数智化转型与升级。与此同时，生成式AI、大数据分析、多云等技术加速融入业务场景中，一定程度也让生态的重要性更加突出。

联想凌拓极为重视围绕新质生产力来构建面向未来的生态。例如，生成式AI正在加速进入到垂直行业，但生成式AI的技术复杂，部署、开发难度极大，在行业中普及依然面临着极高的门槛。Gartner《Top Storage Recommendations to Support Generative AI》报告就认为，到2028年，四分之三拥有生成式 AI 训练数据的组织将部署单一存储平台，“GenAI in a box”融合存储解决方案将有利于降低生成式AI在垂直行业的门槛。

事实上，联想凌拓两家母公司很早就意识到生态合作有利于推动生成式AI的落地与普及。为此，两家母公司推出“NetApp AIPod with Lenovo”解决方案，搭载NVIDIA GPU的联想高性能ThinkSystem服务器、NVIDIA Spectrum-X网络以及NetApp AFF存储，是专门用于生成式AI检索增强和推理用例的全新融合基础设施解决方案。

“AIPod更像是一种参考架构，不会限制用户的灵活性，用户可以根据实际应用来选择合适的存储。”林佑声介绍道。

此外，联想凌拓还在垂直行业解决方案方面下功夫，围绕医疗、制造、交通、金融等行业客户的需求，携手合作伙伴，打造开箱即用的行业方案。

“联想凌拓最大的优势在于本地研发+先进科技，既有完善的本地研发与服务支持体系，有具备业界领先的科技能力。联想凌拓希望承担起生态运营者的责任，围绕智慧数据基础设施，将算力、存力、数据等结合和互通起来，并携手合作伙伴去不断匹配行业应用，助力企业在数智化时代发展新质生产力。”林佑声最后表示道。