在超大型应用市场，创新何以发生_风闻

赛格特约作者  熊志

从烽火台传信、马匹和飞鸽传书，到电报的发明，拉开现代通信系统的序幕，再到移动电话成为大众通信工具，通信方式的变革，改变了人们的生活方式，推动了社会的进步。

可以说，人类文明的发展史，也是一部通信技术进化史，一部让信息传输更加高效、便捷的科技迭代史。

如今，我们已经进入了数字通信时代，5G、人工智能等新技术的应用，让通信的质量和体验感不断增强。

就在这两天，新一代实时语音编码行业标准AVS3P10即将正式发布，这是全球首个系统性引入人工智能应用的技术标准，解决了弱网环境下的语音通信质量问题。

这一技术标准的支持下，在电梯、地库、隧道等网络很差的环境下，也能够低延时、清晰流畅地进行线上会议、语音通话。简单说，即便遭遇2G网络环境，通话质量也可以在很大程度上得到保障。

这项新标准超越了现有国际标准的水平，而主导这项标准的企业来自AVS内部成员企业腾讯。AVS是“数字音视频编解码技术标准”的简称，该标准工作组由国家信息产业部科学技术司于2002年6月批准成立，除腾讯之外，华为、阿里巴巴、字节跳动、大疆、联发科以及韩国三星都是其成员，在通信领域拥有很强的权威性。

值得一提的是，在通信领域引入AI能力几乎成了头部互联网企业旗下产品的标配，比如阿里巴巴的钉钉会议，就在音频算法中融入AI技术，以帮助消除汽车喇叭、键盘敲击声等噪音。字节跳动旗下的火山引擎流媒体音频团队，之前也曾发布基于AI编解码的相关研究成果。

技术上，推动AI能力在通信领域的应用落地，中国企业不仅没有落后美国企业，并且率先在技术标准上迈出了实质性的一步。一流的企业卖标准，AVS3P10的发布意义值得珍视。

中国通信能力的追赶：从1G到5G

1973年，摩托罗拉研制出第一部手机。不久之后，贝尔实验室的科学家们成功打破硬件限制，研制出具有随时随地通信能力的蜂窝移动通信系统，欧美国家的通信技术开始迈向产业化。

1973年9月，摩托罗拉DynaTAC 8000X正式上市，手机的重量达到1公斤，充满电要10小时，但最多只能通话半小时

通信技术的重要性不言而喻，它已成为全球研发投入最集中、创新最活跃领域之一，大国之间在通信领域的技术竞争和博弈异常激烈。

中国的通信技术发展，早期一直处在落后状态。直到1987年，第一代移动通信，也就是我们熟知的1G网络，才借助全运会的东风在广州正式开通。这一年，脱下军装的任正非，刚刚在深圳创立。

技术上的落后，导致中国的通信市场，一度被国外厂商所垄断。但经过几十年的追赶，我们实现了从2G跟随、3G突破、4G同步，到5G引领的跨越式发展。

行驶在信息高速公路上，通信技术的应用，早已不再局限于打电话、发短信，观看高清网络直播、实时开启音视频会议等等，已经成为常见的应用场景。

通信技术产业上的穷追猛赶，为我们的日常生产生活，带来了极大的便利，也催生出华为、中兴等全球领先的通信设备龙头企业。据悉，到2024年5月，中国5G基站数量已超过380万个，占据全球60%以上。

凭借着强大的技术实力和专利积累，头部通信企业带动国内通信产业快速发展，同时积极参与全球通信标准的制定，提升了中国在全球通信领域的话语权。

通信技术作为现代社会的基石之一，其应用范围已经远远超出了传统的通信企业和设备厂商。值得一提的是，中国通信产业的弯道超车背后，除了华为、中兴等设备厂商，在应用端，头部互联网科技公司，也是重要的创新发起者。

IPR Daily此前发布的《全球无线通信网络技术发明专利排行榜（TOP100）》显示，2021年6月1日至2023年5月31日，华为、OPPO、VIVO、中兴、小米等中国企业，无线通信网络的专利发明量跻身前十，此外，腾讯、阿里巴巴等互联网企业也入围专利发明百强榜。

通信技术发展，中国不可能一直模仿

通信产业是国民经济的战略性、基础性、先导性行业，在这样一个硬核的领域，互联网科技公司是如何参与到科技创新浪潮中，甚至成为引领者的？

一直以来，很多人对互联网科技公司存在着认知误区，认为国内的这些头部大厂，擅长的只是模仿，就算是创新，也不是底层技术的创新，而是局限于商业路径的创新，把创意放在让用户掏钱这件事情上。

在互联网行业发展的早期，“中国负责模仿”的判断，在某种程度上确实成立。早期国内的一些互联网应用，都能找到欧美版本的原型。比如百度之于谷歌，淘宝之于ebay，微博之于twitter等等。

但互联网行业发展到今天，金字塔尖的头部大厂，早就告别了复制模仿的低水平层次，而是正在走向引领创新的新阶段。

通信技术和人工智能的融合，可以提供一个观察视角。

比如我们进行语音通话，或者进行线上的视频会议，音视频信号，往往要先转化成数字信号进行存储和传输，转换过程需要采用编码解码技术，先压缩去除冗余信息，再解码重建。

其中，音质损失和压缩效率的平衡是巨大挑战。音频体积太大，弱网环境下就会导致通话卡顿；压得过度，音频质量受损，清晰度下降，就会听不清。

这次发布的语音编码行业标准AVS3P10，是在传统音视频技术基础上，开创性地引入了人工智能，借助深度学习网络，预测并重建语音中的细微结构，让“听得够清”与“压得够小”实现兼容。

腾讯会议天籁实验室携手腾讯AI Lab研发的Penguins编解码器把经典信号处理和最新的深度学习技术结合在一起，突破了传统编码器的天花板

让电梯里也能实现清晰语音通话，AI的强大能力远不止于此。在实时语音传输领域，它已经有了广泛的应用。

互联网科技公司依托用户需求，进行产品设计，以应用为核心开展技术集成创新，让人工智能在通信领域加速落地，成为中国下一代通信技术和标准的重要参与者。

这里有一个重要背景，那就是在捕捉用户需求方面，以服务C端客户起家的互联网科技巨头比传统服务B端客户的厂家更有优势。

毕竟，中国作为一个统一的超大型通信应用市场，一度因为行政原因而处于割裂状态，相反，市场化社交通信产品的普及，最终将割裂的通信市场弥合成一张相互连接的通信网络。

AI商业应用，中国有超大应用场景优势

一个有趣的事实是，在诸多前沿领域，尽管一些颠覆式创新的开创者是欧美，但是引领新技术率先进入商业应用环节的，却往往是中国企业。

在Open AI在为通用大模型的商业化变现发愁时，国内已经有很多互联网科技公司，在音视频传输、游戏策划、影视制作、广告营销等领域，将大模型率先落地，有的甚至开始赚钱了。

AVS3P10通信标准的落地，是数字技术应用和场景创新的一个缩影，而类似的案例还有很多。

像前不久，网易推出首款AI游戏《逆水寒》手游，游戏内嵌入了全自动“AI作词机”，游戏中的NPC，不再是固定的对话模板，而是有了接近人类智能的对话能力。

该游戏的AI引擎学习了《全宋词》和《全宋词补辑》，共计2万余首

从落后追赶，到引领潮流，率先为新技术开辟广阔的应用天地，这一切是如何发生的？

事实上，科技创新从来不是简单的线性递进。在当下而言，技术进步与应用创新的“双螺旋结构”越来越突出。简单来说，作为推动力的技术进步，与作为拉动力的应用创新之间的互动推动了科技创新。

中国用户基数庞大，市场广阔，新技术往往有海量的应用场景，应用创新的不断涌现，正是建立在超大规模的市场优势下。

像ChatGPT这样的大语言模型，它的技术核心在于深度学习能力，深度学习能力的提升，建立在对海量的语料数据进行训练的基础上。

应用端的市场越大，越多的用户参与，给机器提供训练学习的数据资源，输出结果就越准确。就好比汽车行业，用户数量更多的车企，在发展智能驾驶上有先天性的优势。

在通信领域，腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网科技公司，为什么能率先实现人工智能的应用创新？一个重要前提也在于，它们有海量的用户，提供海量的数据资源以供技术训练。

像腾讯在主导推出AVS3P10通信标准之前，相关技术原型，在2021年起逐步落地到腾讯会议车载模式、弱网模式、QQ语音通话等多个产品场景中。大量的数据训练，AI语音信号建模更加精确，编解码不至于造成音质大幅损失。

更重要的是，应用创新，本身是源于用户需求。

互联网科技公司贴近市场，贴近用户，能通过大数据、用户反馈，更准确地捕捉到用户的痛点，了解技术如何转化为商业价值，并在具体产品中实现其应用价值。这也是一种创新能力。

比如，提升翻译、写作效率的用户需求，推动自然语言处理的技术创新；复杂的路面条件驾驶的疲惫，驱动车企在智能驾驶上持续发力；弱网环境下低延时、高保真度的音视频通话需求，倒逼互联网企业不断优化网络通信技术标准……

场景应用的多样性，数据的丰富性，使得人工智能技术能够更加准确地理解用户需求，提供更加智能化、个性化的服务。

另一方面，大规模市场下会有更多需求，也带来了更廉价的解决方案，形成规模经济效应，解决技术落地的成本难题。

**最近几天，Open AI宣布对中国API停止服务，这对一些套壳大模型公司的确是灾难性的，但对于潜心自研的企业来说，反而提供了更广阔的市场机遇。**事实上在几个月前，国内主流的大模型厂商，都开始了不断降价抢占用户。

大模型降价，意味着单位利润的下降。但它的另一面是，使用门槛降低，可以吸引更多的用户，一起分担AI推理的巨大成本。只有中国的大模型可以捕捉用户真实的需求，提供有价值的服务，就能形成商业与技术层面的追赶步伐。

找到应用场景，创新就能持续发生

科技创新只有转化落地，收到市场的正向反馈，才真正意义上实现了它的价值。

就像元宇宙的遇冷所折射出来的，一项前沿技术，如果找不到应用场景，迟迟无法和用户建立链接，实现商业化的变现，技术研发自然犹如无源之水，不可能持续。

以往很多人常说，中国的互联网科技公司，只擅长商业模式的创新，人工智能应用突破的不断涌现，其实在逐渐打破这种偏见。

数据显示，在2021年，AI领域的专利年度新增数量，中国的平台企业，已经正是超过美国的平台企业，覆盖算法优化、数据处理、智能决策等各个领域。

2014年以来，国内关键数字领域获授权专利快速增长，美国先是波动增长，2019年之后开始下降

它也说明，技术进步与应用创新的“双螺旋结构”下，基础研发相对落后的中国，正在走出一条不同于欧美的科技创新道路，也即通过应用落地推动反向创新的路径。

依托超大规模市场优势，广大的互联网科技公司，具备了强大的技术商业化能力。

它们以数字技术应用和场景创新为重点，基于用户需求和体验，不断优化产品的设计和研发能力，逐步向产业上游发展，推动科技创新和产业创新融合，提升整个行业科技水平。

当我们在电梯、地库、隧道，也能够流畅地进行视频通话时，背后是一个潜移默化的改变正在发生：

越来越多的中国互联网科技公司，正在从依靠规模获取利润，转变为深耕技术创新，以此谋求持久稳健的发展，并崛起成为引领科技创新浪潮的领军力量。