库克嘴里的个人化AI，钉钉先实现了一半_风闻

怎么把 AI 打入日常生活和商业实际场景，是大模型行业一直在探索的一个问题。

前两周，苹果 CEO 库克在 WWDC 大会上，给出了自家的答案：“ 个人化 AI ”。还说这会是 Apple Intelligence （ 苹果智能 ）的最终形态。

其实我们不必被苹果强大的造词能力唬住，它口中的个人化 AI ，就是业内经常在讨论的 AI Agent 。

只不过这次苹果用个人化 AI ，更形象地把 Agent 的应用场景给描绘了出来，在 AI 充分了解你、熟悉你的交际圈的前提下，它能成为你个性化的私人管家。

此前，国内外的很多厂商都已经在这块领域陆续尝试，比如微软的 Copilot，还有联想、三星等扎堆推出的 AIPC 。虽然乍一看这些产品和 Agent 没啥关系，但他们的底层目标，说到底都是让大模型扮演一个私人助理的角色。

然而目前关于个人化 AI ，很多厂商还是停留在设想的阶段，这次 WWDC 大会，苹果也只是提出了这个概念，要用上还得再等几个月。

而就在昨天，钉钉在生态大会上，宣布更新了 AI 助理。专属记忆、多 Agent 协作等等，**里面新升级的很多功能，都与库克的想法不谋而合，只不过它只聚焦我们的 “ 工作 ”，而不是 “ 生活 ”。**更重要的是，钉钉的 AI 助理，现在就能用。

知危编辑部整体体验下来，觉得钉钉 AI 真的有点私人助理的味儿了，工作流模式也比上次更加成熟，完全可以充当我们日常工作的生产力助手。

其实大家应该都能感知到，在整个协同办公领域内部， AI 应用的浪潮已经掀起来有一阵子了，各个企业都在试图把 AI 融合到自家的生态里面。

但仅靠大模型的能力，很难让 AI 去解决实际问题。于是业内开始涌现出这么一种现象 —— Apple intelligence，AI PC，AI Agent ，越来越多的企业开始让 AI 靠近具体场景，靠近个人，好让它能切实成为生产力。

**然而，当整个行业还在摸索的时候，钉钉似乎总能更快一步。**这一次又是率先抓住了个人化 AI 的风向，并且做到落地。可以说在国内 AI 应用这块，钉钉走在了不少公司的前头。

这波更新，钉钉不仅把创建 AI 助理的门槛降得更低，像是个人化 AI 该具备的基础能力，差不多也都给准备齐全了。

之前要创建一个 AI 助理，我们得提前想好详细的设定、欢迎词什么的，而更新后的 AI 助理，只用一句话描述，描述、设定各种配置它都能自动生成。

还会自动帮我们拉取一些相关的技能，有什么想修改或者补充的，直接在这个基础上调整就行。

另外，在基础能力上，以前遇到一些隐含多个问题的提示词时，AI 助理总是会忽视掉其中一两个，但升级之后，它会像做阅读理解一样拆解每个问题。

比如我们问 “ 这周六杭州要是不下雨的话，请帮我推荐一个野餐的地点 ”，它能先去查这周的天气，然后才去推荐。

要说钉钉 AI 这次最重磅的变化，那肯定非记忆能力莫属了，它是 AI 助理进阶成个人化 AI 的一个重要前提。

在更新之前，钉钉 AI 助理就只有一个上传知识库的入口，还不具备记忆的能力，不能给出私人定制的答案。

而这次升级之后，钉钉的 AI 助理不光能记忆了，还能根据记忆给出自定义的答案。

设定记忆的操作也很简单，只需要在新增的“ 记忆 ”版块里添加我们想让它记住的东西就行。

就比如编辑部给 AI 助理添加了一个“ 我关注人工智能相关新闻 ”的记忆。

之后让它给我推荐新闻，它都会优先选择 AI 相关的。

当然，我们也可以选择钉钉自带的数据，比如岗位或者部门信息，让 AI 助理记住。后续它也能根据记住的岗位信息，给出定制化的答案。

像是同样一份英伟达第一季度的财务报告，让它帮忙总结里面的内容。如果是管理岗位， AI 助理会自动总结各个部门的利润率、营收等等，而要是技术岗，AI 助理则会着重总结这方面的内容。

更进阶一点，在帮忙写周报的时候，它还能收集聊天记录里的信息，并且根据岗位性质把这些信息自动润色成行业黑话。

像是技术岗，AI 助理会收集跟研发相关的信息写进周报，而你要是个公关，它则会把你和客户之间的聊天记录成 “ 维护客户关系 ”。

不仅如此，对于 AI 助理已经记住的信息，我们还能通过对话去修改它的记忆，比如一开始我们设定提交周报的时间是每周二中午十二点前。

在之后的对话中，我们告诉 AI 助理，这个时间调整成周一晚上七点前了。它也会立刻更新成最新版本的答案，并且无论期间进行了多少轮不相关的对话，它都能记得修改后的时间。

之前，知危编辑部也都跟大家讲过 AI 工作流的重要性，谷歌大脑之父吴恩达都公开称，AI 工作流的贡献会超过下一代基础模型。

在上次钉钉 AI 更新的时候，它就已经开始涉足工作流了。如果说上次的钉钉 AI 还是工作流的初学者，那这次更新后的钉钉 AI ，在工作流这块儿完全可以称得上炉火纯青了。

对于一些比较机械化的流程，这次更新的 AI 工作流能全权帮我们处理。

比如我们想在 7 月 2 号请一天年假，只需要跟 AI 助理知会一声，走流程的事情它会帮忙搞完，还有类似保修、加班、出差等等，也都能交给 AI 助理处理。

甚至它还能充当打工人之间沟通的桥梁，像是平时拉个会，总有人时间对不上拒绝会议，而这个时候 AI 助理就会帮我们去沟通协调新的时间。

它先是私聊拒绝参会的人，询问拒绝的理由和空闲时间，然后自动反馈给这次组织会议的人，好让他重新拉新的会议时间。

而能简化这么多流程，立大功的是钉钉 AI 在工作流这块新增的两个功能，一个是拟人操作，一个是感知触发。

帮我们走请假流程，用的是 “ 拟人操作 ” 的新能力，只需要向 AI 助理演示一遍平时的操作流程，它就能学会。

而且在模拟过程中，每一步我们都可以设定是让 AI 固定此次操作，还是提取关键词智能填写。

就比如在模拟请假的操作过程中，就可以把请假类型这一步设置成 “ 助理智能操作 ”，不光是年假，病假、事假各种假期， AI 助理都能提取关键词帮我们请了。

处理会议流程则需要用到感知触发的功能，在事件触发栏目那块儿自定义好流程就行。

这还没完，**钉钉还不满足于人类和 AI 之间的互动，它还想让 AI 和 AI 交互去完成工作。**比如直接拉个群，就能让 AI 助理们在群里策划一场活动，整个过程我们只需要给到活动背景、主题和要求。

剩下的工作，这三个 AI 助理（ 构思创意、市场分析，还有专门写策划案 ）会按照我们之前设定好的流程去对接各自的 “ 工作 ”。

整体体验下来，知危编辑部觉得，在某种程度上，钉钉 AI 已经在国内 AI 应用扮演着先行者的角色了。

为了让我们能体验到更多能力的 AI 助理，钉钉这次在模型地基上还拓宽了不少。

除了默认采用自家的通义千问大模型外，他们还接入了很多市面上反响还不错的大模型，比如长文本能力比较强的月之暗面，还有智谱 AI 的 ChatGLM 等等。

其实从钉钉最开始做 AI ，知危编辑部就有关注，之后的每一次升级，也都有第一时间上手体验。

从最初只有个简单的框架，AI 生成的效果还很青涩；到后来，钉钉 AI 稳扎稳打提升模型能力的同时，偶尔还会带来一些惊喜的体验。

再到现如今，钉钉 AI 已经不满足于单纯的能力提升，它精准捕捉到了 AI 应用的新风向，它把决定 AI 怎么回答、怎么处理工作流的权力，交回到了打工人的手里。

毕竟只有打工人心里最清楚，怎样配置才能让 AI 助理更贴合自己的工作习惯，助力效率提升。

而纵观整个协同办公行业，我们也不难发现，国内国外很多厂商都有在布局 AI 这个赛道。

大家一股脑的来卷这个赛道，其实也没啥别的原因，就是它可能会成为 AI 应用落地的一个新方向，也可能成为市场洗牌的一个新契机。

就跟钉钉叶军所说的，“ 在当下的智能时代，可以预见到，会有一种更广泛的协同将会出现。我们也确实需要去 Reinvent（ 改造 ）我们的工作模式。”

虽然现在大多数企业的 AI 还处在萌芽阶段，很多还谈不上生产力工具。但从长远来看，完善的 AI 工具带来的效率提升，确实能实打实帮企业们节省一部分成本，甚至还能成为它们商业化的新入口。

像是最早布局这个赛道的微软，在 2021 年就通过 AI 代码提示工具 Copilot 实现了创收。

而现在，整个协同办公领域的 AI 大战已经进入下半场，市**场需要的，不仅仅是单纯地接入 AI ，而是把 AI 丝滑地融合到日常的工作流里面。**或许钉钉这次的 “ 个人化 AI ” 会成为一个新的思路。