AI的本质与边界：写在英伟达市值达到3万亿美元之时_风闻

美东时间，2024年6月10日，英伟达收盘价为每股121.79美元，涨幅0.75%，总市值3万亿美元。

无疑，对于整个世界的信息技术（Information Technology）工业和产业来说，这是一个里程碑的事件。

3万亿美元的财富是什么概念？2023年中国最富的省份广东省，整个省的一年GDP全部加起来的总额，也仅仅是1.9万亿美元。

当然，很多人会马上说这种“市值”没有意义，甚至GDP本身也没有意义。

但是讨论问题，总是要有对标的。

上市公司的市值、地区GDP统计，这两者是国际公认的、在公开市场上可以公开统计与审计的、相对公平的对标物。

毫无疑问，AI技术产业的“送水工”英伟达公司，具有巨大而无与匹敌的市场价值，这是没有任何需要争议的一个现实事件。

前段时间，英伟达的CEO黄仁勋（Jensen Huan，又译：黄健生、黄健森），一个移民二代的华裔美国人，发生了所谓的“口误事件”，在一次英文演讲中，把中国台湾省说成了country（英文单词，有国家、地区、区域、乡下……等多种涵义），对他怒骂的已经很多，为他辩护解释的也很多。本文的重点，不在讨论这个事件，而是英伟达公司市值达到3万亿美元这件事，背后所呈现出的意义，尤其是AI（人工智能，Artificial Intelligence），发展方向，以及AI对于整个国民经济，究竟意味着什么？

英伟达的业务，长期以来，就是出现在新闻报道的电子游戏行业的信息版面上，因为，英伟达的核心产品，就是显示芯片，所谓的GPU，也就是中文的“图形处理器”。

图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

最开始，这种产品，对于计算机行业来说，并不是最核心的东西。

那个时代计算机最核心的芯片、街上最靓的崽，是CPU，中央处理器。

但是，2008年后，作为一个分水岭，随着区块链技术的兴起，以及AI技术的发展，整个计算机行业对于算力有了巨大的需求。

作为算力核心的GPU，也随之显示出越来越重要的地位。

目前的AI核心技术，本质上，都是在大同小异的所谓“大语言模型”基础上堆砌算力的技术路径，能够生成“类似人类”的文本。

比如，Llama模型采用的就是一种神经网络(CNN)算法作为基本结构。

也就是说，基本采取了“大力出奇迹”的、依赖天量数据“投喂”训练进行学习。

本质上，目前的AI技术，就是一种计算机模拟人类思维的计算技术。

也就说：它既离不开“人工”，也不“智能”。

人们曾经在一次科技论坛上问黄仁勋：人类历史上，真正的通用人工智能（AGI）什么时候出现？

黄仁勋的回答非常有意思，也很耐人寻味：这要看“如何定义AGI”。

这背后的逻辑是，如果是仅仅为了通过图灵测试，那AGI就可以通过大语言模型实现。

目前在大语言模型上AI技术展现的各种“语言”掌握熟练程度非常之高，某些“语言任务”的执行上，甚至媲美人类，比如计算机编程语言。

但是，但是，但是，如果是“真正像人一样”的人工智能，那就永远也“不可能”实现。

这就是AI的边界。

第二产业和第三产业的边界，反而越来越模糊。

或者说：随着时代的发展，工业和服务业的边界，开始逐渐变得越来越模糊。

软件行业本身一直就有向着硬件“进化”、“软硬件结合”的趋势，而硬件行业则越来越依赖软件。

对世界第一工业国来说，AI的意义在于，是否能“让制造更智能、让制造出来的产品更有人性”。

通俗来说，就是让制造业的创新更快，成本更低，质量更好，体验更好。

从这个角度出发：任何人类进步的智能技术，都最后一定是有利于世界上最有工业实力的工业国。具体表现在：这个国家的技术人员，能利用AI，更快地开发新材料、更快创造新型的蛋白质、更快更准确的诊断，更快地合成化学品……，这个国家的工厂，更快地设计和生产出更优质的产品，生产的产品体验越来越人性化、更贴合人们的不同需求。

因此，对于AI的技术进步，我们需要保持一种开放、宽容和欢迎的态度，而不是采取鄙视或者轻视的态度，或者走向另一个极端而过度焦虑，或者绝望宣告我们已经落后于世界。

只要我们坚定不移地保持改革开放，就必须自信：任何人类的技术进步，最后必然惠及中国。

也就是说：凡有利于人类的，必然有利于中国。

反过来也完全可以说：凡有利于中国的，必然有利于人类！

（the End）