生成式AI颠覆了什么？这场对话，信息量很大_风闻

来源：央视财经

2023年，ChatGPT引爆科技圈，人工智能成为当今最具影响力和潜力的技术之一，它在不断进化和创新。这一年来，各种各样大模型的研究和应用层出不穷。AI究竟在哪些层面上改变了我们熟悉的生产和生活方式呢？

《对话》邀请了生成式AI产业的代表，开启一场关于生成式AI的深度讨论，他们是：

王小川  百川智能创始人

温书豪  晶泰科技董事长

王仲远  智源研究院院长

生成式AI到底会不会赚钱？

王小川：在行业中分成两派意见。一派是尽快落地变现，现在已经有用生成式AI生成广告，以前做一支广告可能需要20万元，现在可能只需要2000元。行业中另一个声音是，虽然赚钱了，但是把关注点放在业务之后，没有花心思和精力继续提升模型能力，就会迅速被那些模型能力不断提升的公司碾压。所以现在是两个偏极端的，一种是立刻见钱，见用户转化；一种是要通向通用人工智能。现在两种声音都有，而且很撕裂，一个叫现实主义，一个叫理想主义。

△王小川  百川智能创始人

温书豪：我相信人工智能就像互联网行业，经过这么多年，能沉淀出一些最重要的应用场景，特别是生物医药和材料这个领域，一定会产生巨大的商业价值。比如生物医药，药物研发早期的风险成本非常高，所以通过人工智能降低试错成本后，开发药物的成功率大大提升。创业周期的企业一定要关注现金流以及商业模式，都很重要。在对的应用场景里，通过人工智能创造了价值，客户是一定会认可的。

△温书豪  晶泰科技董事长

王仲远：大模型的参数几乎以每年十倍的速度增长。不管对于企业还是研究机构而言，如何持续地训练高性能的大模型，始终是较大的挑战。这一波通用人工智能的发展，一定会找到适合的商业模式。让人兴奋和期待的是未来在C端能否有“杀手级”应用的产生。有两种趋势，第一种是它与新的硬件结合，大模型变成一种新的操作系统。第二种是像Agent或者智能助理。看整个商业的历史，每一次大的发展机遇，其实都是一次科技的平权，所以也会为整个产业带来一次重大的革命。

大模型领域，“大厂”“小厂”谁更有优势？

王小川：大厂的团队虽然人才密度很高，但中国不缺有经验的人。在组织管理里，很多时候要考虑如何向领导汇报工作，甚至让几个团队同时竞争，从一种成就感推动科技发明创新变成了要完成KPI，这可能影响大厂的组织效率。创业公司更能做到成就感驱动，使每个人发挥最大的作用。小创新靠大厂，大创新靠小厂，这在历史上多次被验证。

温书豪：最近我们支持的一个生物医药产业的初创公司，已经可以把过去有炎症风险、成本50万美元一针的疗法，推进到20多个病人完全临床治愈，还没有任何风险，成本降到10万美元以内。人工智能基础设施提供给这些初创公司，只要懂生物就可以做到，因为它的“千军万马”是后面的人工智能算法、算力，规模化、标准化做药物研发的机器人。初创公司的创新效率、管理效率、组织效率非常高。未来小公司以低成本、高效率，创造巨大的商业价值。

王仲远：这波人工智能的发展，需要四个要素。第一是一号位的信仰，对于通用人工智能和大模型这条技术路线的信仰；第二是要有足够多的算力；第三要有足够高的人才密度；第四要有组织保障。创业公司肯定有一号位的信仰，但大公司的一号位不一定会有这个信仰。大厂确实在人才密度上有一定的优势，但现在的初创公司也聚集了非常多的优秀年轻人。算力这一块大厂更有优势，它的资金更加雄厚，组织上初创公司会更加有优势。

生成式AI未来将落地哪些应用？

王小川：文娱和教育有很多变化。例如游戏公司，以前画个图可能需要好几天，而现在一个模型可能几秒钟就画出多幅可做选择，确实对效率有巨大提升。

王仲远：创意的生成，到图片和音乐的生成，以至于视频制作，其实AI已经在广泛使用。我以前的团队其实在做AI编曲，包括AI歌手、数字人歌手，已经处在领先的水平。

△王仲远  智源研究院院长

温书豪：生成式人工智能的最大特点，首先能被数字化，能定义目标函数，它会去学，学完后它会想，能想出人想不到的东西。

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