AI大厂,变保守了?_风闻
杜鸣皓频道-《数智经济》《轻资产时代》《金牌公关人》作者39分钟前
AI这条赛道这么火热,市场不应如此“平静”。
想当年,移动互联网时代来临,百度怒砸19亿美元收购了91无线,引发行业震动,市场当时能感受到互联网大厂剧烈变革的渴望和魄力。
现在AI时代来了,国内大厂似乎都变得“保守”起来,没有了“搅局”和“布局”的宏大叙事,相比微软、谷歌动辄千亿美元的AI军备竞赛,国内AI市场则平静得出奇。
原因是什么?
规则变了!
移动互联网时代的规则是“跑马圈地”,AI时代的规则是“合纵连横”,变化正在水下发生,而且已然暗流汹涌。
1**、端云协同的“合纵连横”**
今年,AI市场“合纵连横”的一个重要方向,将是AI大模型的端云协同。
眼下,建立AI对市场全链路渗透的闭环,绕不开端侧AI和云侧AI之间的“握手”。
端侧AI考验的是“AI软硬件结合”的场景化能力,而云侧AI考验的是“模型参数与训练数据”的规模化效应。
海外市场上,高通昨天宣布和Meta宣布,一起优化Meta公司的Llama3大语言模型,未来会嫁接在智能手机、PC、VR/AR和汽车等终端上,开发者可以访问高通的AI Hub的资源,实现在骁龙平台上优化Llama3。
中国市场上,AI赛道端云协同的“合纵连横”趋势同样明显,今年初早时候,百度AI大模型就与荣耀的端侧大模型进行合作,未来要打造“端云协同”的AI生态;荣耀的“百模生态”想法很宏大,想把自己的端侧变成云端“AI大模型”的本地货架,以自己的MagicOS手机操作系统终端为中继点,为众多的AI大模型提供本地原子化的端侧AI服务。
数智经济的一条重要游戏规则,是“购买”不如“共享”。
购买得到的是所有权,共享得到的是使用权,购买是风险,共享是机会。所以,从“跑马圈地”的重金投资,走向“合纵连横”的握手共享,中国互联网大厂也变成熟了。
2**、数据拆墙的“合纵连横”**
对于AI大模型来说,谁能打造出更聪明的、更接近通用人工智能的“AI”,取决于AI的三大法门“数据、算法、算力”,但归根结底取决于“数据”。
算法、算力都不是AI真正的门槛,所有“能花钱买到的”都不是门槛。人类传统的数据世界规则,是大量优质数据被一个个“数据墙”切割开来,不是谁有钱就能买到的,这也是AI发展最致命的瓶颈。
而且,数据链条还非常复杂,既涉及国家数据安全,也涉及到企业商业秘密,更关乎学术版权价值,因此,谁家的AI能最大化突破“数据之墙”,获得丰富、全面、一手、多行业的数据资源,实现在数据层面的“合纵连横”,谁才有机会站上最终的“AI之巅”。
去年,百度收购了全球领先一站式医疗信息化数据提供商GBI,它最核心的资产是海量的药械数据、全球药品数据,这次并购强化了百度医疗的AI能力拼图,但并购的方式终究不可持续,长期看,扩大数据规模还是要走“合纵连横”的路线。
今年,数据“合纵连横”已经蠢蠢欲动,北京、上海、深圳、贵阳等主要数据交易所都空前活跃,北京数据交易所探索“可用不可见、可控可计量”的新型数据交易模式,杭州数据交易所打造“中国数谷”,与阿里、百度、曙光云计算、科大讯飞、浙大网新等头部企业合作,都在推动数据拆墙。
数智经济发展一个重要趋势,就是AI基础设施方面要形成“电信运营商、算力运营商、数据运营商、电力运营商”的紧密协同配合。
中国目前有“电信运营商”“电力运营商”,正在推动建设“算力运营商”,但还没有“数据运营商”,没有就意味着机会,有眼光的AI大厂,现在应该开始构建“数据联盟”,继“端云协同”的合纵连横之后,适时开启“数据拆墙”的合纵连横。
AI不会“大一统”,但做AI要坚持“大格局”,未来分布式AI渗透产业全链路,模块化发展做一个被动的接入点没有出路,矩阵化发展与整体AI生态产生价值互联才是未来。所以,2024年,互联网大厂的AI合纵连横正当其时。

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