视频AI，很快就会像L4/L5一样碰到无法解决的问题_风闻

【本文来自《声明称AI可能灭绝人类，是AI届集体刷存在感吗？》评论区，标题为小编添加】

• 护城河畔
• **不要对你不了解的领域发表断然的结论。**与你的理解正好相反，计算机技术及AI的底层支撑是数学，但计算机逻辑也是用数学表达的。

AI的应用在棋类游戏里表现得最明显，最早是国际象棋和中国象棋，围棋晚一点，不过是最近六七年的事情。现在，人类最好的棋手已经不是AI的对手。之所以中国象棋和国际象棋AI碾压人类出现得早，是因为它们比围棋简单得多。用数学来表达的话，就是国际象棋与中国象棋的变化比围棋少得多，思维和逻辑上也简单得多。对弈软件已经抛弃了最笨拙的“穷举”方法。

AI找到正确的方法之后，成长速度不是人类可以想象和理解的。以deep mind的Alpha Go 为例，2016年战胜李世石的时候，人类棋手跟它还有一拼，但仅仅一年之后，当时世界围棋等级分排名第一的柯洁已经完全不是对手，表现最好的一盘棋前100手和Alpha Go 旗鼓相当，AI自己的评价也是如此，但最终的结果却是崩溃。虽说第一盘只以最小的差距半目输掉，但在AI眼里却是完全没有机会。如果只用一个词描述，就是脆败。

要命的是，这个软件的开发团队并未教它如何提高棋力。Allpha Go的后续版本都是自我学习的。跟柯洁下的那个版本，几个月时间里自己跟自己左右互搏，下了一千二百万盘。围棋有史以来的正式比赛对局数，加到一起未必有这么多。现在AI已经“不屑于”跟人类对弈，胜负毫无悬念，让二子后顶尖棋手才有争胜的机会。现在已经没有Alpha Go，deep mind 团队转向AI的其他应用领域。AI对弈软件，现在是人类顶尖棋手不可缺少的训练辅助。中国围棋队的每一位棋手，都有绝艺账号。后者是腾讯开发的对弈AI，现在最好的对弈软件。刚刚多得男子国际象棋个人冠军的丁立人，也用AI训练。

对弈软件水平的提高速度很恐怖。这个我有亲身体会。2002/03年前后，当时最好的围棋软件，我让它五子可仍然能赢，在我眼里它就是弱智。到了2016年的Alpha Go时代，我在它那里连弱智都不算。我大致是业余4-5段的水平。

围棋的局面判断，逻辑上很复杂，棋力到了业余高级水平的人都很清楚。早先的对弈软件很菜一个重要原因是没有解决这个问题。

AI的“智力”提高是加速的，越来越快。而人类的智力提高则是减速的，俗话说“行百里者半于九十”。很多人已经到了自己那一行里相当高的水平，终生不能捅破最后的一层纸。并且，不难想象，AI的学习能力现在仍然处在初级阶段。

不要拿人脑跟计算机类比。机制完全不同。生命科学领域里最落后的，就是人脑研究。迄今连可靠的研究手段都没有成熟，更不用谈人类对自己大脑的全面理解。

AI踏上自我学习之路时，是它真正的起点。它的智力发展，不再依赖人类，它学习的内容很多也不在人类的认知范围。这意味着它有条件摆脱人类控制。AI是否已经站在了这个起点上，我不知道，也没资格判断。

对于AI，普通人当然无需焦虑，毕竟它现在还处在很初级的阶段。但是，我不同意你科学家贩卖焦虑的说法：普通人理解不了顶尖科学家的思维。二战时，图灵研发出的机器破解纳粹Enigma，使得战争提前几年结束。直到有所突破之前，图灵周围的人都不理解他的想法，包括那些信任和支持他的人。图灵和他的密码机，是人类计算机技术的开端。

“计算机技术及AI的底层支撑是数学，但计算机逻辑也是用数学表达的。”

你说的没错，数学是计算机的基础，但是所谓的AI“人工智能”纯粹是误导概念，你举的例子棋类是个很好的例子，说白了是计算机凭借运算速度，穷举所有可能，这不叫智能，也跟智能没任何关系，单纯的逻辑计算，而且这个逻辑也是很简单的。

真正的智能是智能驾驶这种，不是现在的辅助驾驶，而是完全取代人的智能驾驶。可惜大部分前两年雄心勃勃想要做L4/L5的智能驾驶系统公司，现在不是黄了，就是裁员放弃了。

包括现在的视频AI，放出来都是短短几秒的，稍长一点就BUG频出，所以说白了AI只能帮你解决了生成图像的简单重复劳动，想要排除没有bug带有情节的完整视频是没戏的，很快就会像L4/L5一样碰到无法解决的问题。

真正的智能需要的判断能力，需要真正理解人类的大脑思维，事实上这方面连门还没入，真正的“智能”，在人类对自身大脑思维方式有深刻认识之前是实现不了的。

现有的所谓人工智能只不过是在简单规则下的大量运算，堆叠天量的算力，力大砖飞，可是一旦涉及到复杂规则或者变量，就抓瞎了。