梭哈AI，未来的手机会变成啥？_风闻

龙年春节刚复工，各家手机厂商就是王炸。

魅族官方微博宣布，决定终止传统智能手机（包括但不限于魅族21 Pro、魅族22、魅族23等）新项目的研发。今后，公司将以全力以赴的姿态投身人工智能领域，将资源集中于新型AI设备的研究与探索。

目前，魅族已成功注册“孔明AI”、“孔明AI大脑”及“KONGMING AI”商标。据官方消息透露，首款人工智能硬件产品预计将在年内正式发布。

魅友们集体欢呼，看来这次，“珠海小三星”这次真的是破釜沉舟，下了血本准备梭哈一把了！

无独有偶，在同一天OPPO、吉利、小鹏、联想等大厂均宣布了自家的AI战略。

放眼国外，苹果也在最近取消持续了10年的电动汽车制造计划，进而转投AI领域。据内部人士透露，汽车团队（即特殊项目组，简称SPG）的许多员工将被转移到人工智能部门。这些员工将专注于生成式人工智能项目，而AI是接下来苹果更重要的“优先事项”。

苹果这一举动，让众多投资者松了一口气。当彭博社报道这一消息后，苹果股价本周二就上涨了。截止到2月27日收盘，苹果股价涨了0.81%。

埃隆·马斯克（Elon Musk）也对这一举动表示庆祝。大家都一致认为：苹果你可算开窍了哇！

当前，各大厂商纷纷投身人工智能领域，市场竞争愈发激烈。在此背景下，手机和电脑等设备在未来的演变愈发地引人关注。未来的AI终端会是什么样子？全部押注到AI，又是否是个明智之举呢？

01****把AI装手机里，拢共分几步？

事实上，在移动设备上运用大模型已并非创新。ChatGPT、文心一言、讯飞星火大模型等皆已推出APP，其中文心一言与讯飞星火大模型更已实现学习平板与学习机的接入，但这些APP都依赖于云端计算能力。

现如今，各大手机制造商纷纷致力于推动大模型在手机终端的直接运行端侧模型。比起云端大模型来说，端侧人工智能的优势在于其低延迟、低功耗、高隐私保护和低成本等特点。此外，端侧大模型即便不联网，也能在本地完成计算。

自2023年7月以来，我国的主要手机制造商，如荣耀、小米、华为、OPPO和vivo等，均已将生成式人工智能技术应用于手机终端。尽管市场上充斥着配备AI大模型的手机，各大品牌也在加大投入力度，然而，AI技术对算力的渴望，让它对终端硬件层面具有较高要求。

**首当其冲的就是SoC芯片。**如今，在终端设备上具备运行大型模型或其他生成式AI模型的能力，已成为至关重要的一环。只有保持一定的运算速度阈值，方能确保人工智能运算的时效性。

算力的提升，倒逼芯片厂商疯狂地“卷”起来。以高通骁龙8 Gen3为例，其AI引擎的总算力几乎较上一代产品翻了一番。另一方面，联发科天玑9300（一款旗舰级AI芯片）在整数和浮点性能上均比前代产品提升了两倍，算子加速性能更是达到了前代的8倍。

尽管各大系统级芯片（SoC）制造商已推出搭载人工智能（AI）芯片的智能手机，但至今仍未有专门针对AI计算的专用单元研发。为了提升芯片性能，厂商采取提高运行频率、扩大缓存以及提升内存带宽等措施，从而增强神经网络处理单元（NPU）与深度学习优化单元（TPU）等模块在处理AI任务方面的表现。

因此可以说，在AI手机的元年，目前还没有一款专为AI手机设计的系统级芯片（SoC）。

随后是内存方面。据麦格理（Macquarie）最新发布的报告指出，为实现终端侧AI 大模型功能，智能手机将需具备较之前更大的内存容量。

联发科无线通信事业部AI技术高级经理庄世荣也曾指出：

“一款具有130亿参数的AI大模型，其运行所需内存约为13GB（INT8）。然而，智能手机在运行时，通常会占用4GB内存，其他常规APP的流畅运行以及后台保活等等，还需额外6GB内存。因此，手机的总内存容量需求将达到23GB，只能更多，无法再少。”

可见随着AI在终端的应用更趋成熟，手机内存容量会进一步向上攀升，到时候旗舰手机的价格会不会水涨船高，也很难说。

电池方面的挑战无疑更加严峻。内存可以轻松扩充，但电池容量的提升却受到电池密度、设备厚度、重量以及发热等因素的制约。在AI大模型应用中，如何平衡性能与能耗之间的关系，同样是厂商们亟需解决的关键问题。

虽然AI是个法力无边的大神，但是如何装进移动终端这所“小庙”中还能施展神通，就得看各家的本事了。

02****AI终端，应该是什么样？

在OPPO发布会上，首席产品官刘作虎列出了“AI手机”的四大特征：

高效地利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；

敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；

拥有强大的自学习能力；

拥有更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。

尽管绝大多数手机制造商均宣称将在人工智能领域加大投资力度，然而目前实际应用的AI功能相对有限，主要体现在用户界面（UI）操作系统的某些方面。

就像OPPO的Find X7 Ultra，AI功能主打照片AIGC人像抹除、AI通话摘要，以及全新的小布助手。

（来源：OPPO官网）

你要问它是AI手机吗？也有，但是总感觉……没有那么的AI。这更像是在智能手机中添加了一些人工智能功能，而并非真正意义上的AI手机。

那真正的AI终端应该是什么样的？

我觉得真正的AI终端，应该有这几种“颠覆式”的特征：

在硬件方面，AI的高功耗算力需求与个人终端的便携性存在矛盾，因此**AI终端需具备能自动优化性能和能耗的硬件。**例如，智能调整CPU与GPU的频率，或根据需求动态激活的AI处理器。

除特定AI的SoC芯片之外，AI终端设备还须具备更大容量的内存和高密度电池，以实现高能效。此外，为了给AI更丰富、更精确的数据学习训练，终端设备还需搭载高精度、低能耗的传感器，高分辨率摄像头以捕捉细微动作，以及生理监测用的生物传感器。

（以后AI终端会有各种传感器）

在AI终端的软件层面，至关重要的是**具备一个融合于操作系统的“灵魂”——AI助手。**该助手深度集成于操作系统，拥有理解与预测用户需求的能力，进而为实现无缝衔接的跨应用服务提供支持。例如，AI助手可以根据用户的日程安排和行为习惯，自动调整手机设置，推送相应内容，甚至在不同用户之间协同任务。

此外，**AI终端应配备具备自主学习能力的端侧AI系统，**该系统能在设备上不断自我完善并适应用户行为，无需依赖云端模型更新。同时，影响实际体验的关键是：实现近乎零延迟的AI交互体验，无论是语音识别还是图像识别，均能在毫秒级速度内迅速响应用户指令。

在这里举一个反例：

在2024年的国际消费电子展（CES）上，首款AI音箱Rabbit R1惊艳亮相，自信满满地宣称要颠覆各类应用程序（APP）。然而，在实际应用中，当网友提问关于食物的处置方式时，Rabbit R1并没有马上响应，在来了句“让我看看”后，它用了整整20秒进行思考。

有人将其归因于LLM自身处理速度的问题；也有人认为这是所有AI终端普遍存在的现象。综合来看，对于AI终端使用者而言，等待时间太长约等于尴尬的时长。

在谈及体验方面，**新一代的AI终端有望超越触摸和语音交互，开拓更为直接的交流方式。**例如，自然语言识别、手势识别、虹膜识别、面部表情识别，以及心率变化感应等技术，旨在让用户与设备之间的互动更为自然直观。

而在系统用户界面方面，通过人工智能对用户数据进行深度分析和学习，可为用户提供高度定制化的服务及内容推荐，例如根据用户喜好自动调整界面主题、推送相关应用或信息。

在当前阶段，我们对通用人工智能（AI）技术的期望值过高，这在很大程度上导致我们对技术实现的评估过于乐观且膨胀。尽管许多人对构建下一代AI终端充满期待，但实际应用层面以及技术可实现性问题，仍需努力克服。

03****AI终端到底能给我们什么样的影响？

目前AI风头正盛，做AI终端更是众望所归，但是力的作用是相互的，在我们在做AI终端的时候，AI也在不知不觉中影响着我们，而且现在的形势已经初具端倪了。

首先就是**AI软硬件产业链的高度独立集成化。**这点从最近的微软的动作也能看出来一点蛛丝马迹。

根据美国著名科技媒体the information的报道，微软正在低调研发一款新型网卡，目的是为自主研发的Maia AI服务器芯片提供新的动力。

为什么要研究网卡呢？因为高带宽的网卡可以显著提高服务器的流量速度，能够让LLM大模型训练时间大大减少。

毋庸置疑，微软正努力地减少对英伟达的依赖性。

同样，OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）也在努力推动全球芯片制造能力的提升。他正与各类投资者进行谈判，包括阿联酋政府。据消息人士透露，奥特曼计划为该项目筹集巨额资金，大约在5万亿美元至7万亿美元之间。与此同时，谷歌也在研发自家的张量处理器（TPU）。

这些搞AI和搞互联网的都在自己费大力气做自己的专有芯片，原因显而易见：一方面是为了不被传统半导体大厂“卡脖子”漫天要价，自产自销也不必为断供发愁。

另一方面是因为如果芯片研发成功，算力肯定是符合自家AI系统的发展要求的，产业链也必定是优先供应自家的终端和系统，届时配套的软硬件协作，会进一步扩大目前在AI 技术上的领先优势。

等到AI终端进一步发展，到时候别说是软硬件高度集成，甚至优秀的第三方应用，说不定也会被纳入到各家AI终端的生态圈中，成为“专属应用”。

而AI终端给我们这些普通用户，也会带来很深远的影响。

随着人工智能技术的发展，我们有充足的理由相信，**一个成熟的AI终端会从单纯的工具，转变为能够与用户建立更深层次合作关系的智能伙伴。**这一切也与它的能力提升息息相关。

首先，一个成熟的AI终端具备高度的情境感知能力，能够根据当前环境和上下文提供适宜的服务。此类能力依托于用户的历史数据与偏好，同时涵盖对现实环境条件（如地理位置、时间、周边人员及设备状态）的实时感知与分析。

其次，AI终端运用自然语言处理（NLP）技术，实现更为自然且有效的用户交流。通过学习用户行为模式与偏好，AI终端具备预测需求并主动提供服务的能力。

而随着时间推移，AI终端能够不断优化针对特定用户的专属服务，并在用户的多设备与服务之间实现无缝协作。

我们不妨设想一下，一个AI手机了解你的全部喜好，能够根据你的喜好和习惯为你提前做好各项事务，从工作到生活多项业务全知且全能，只需一声呼唤，它便立刻响应，忠心耿耿地为您服务。

“这难道不是每个人梦寐以求的’智能闺蜜’吗？”

虽然AI终端的未来十分诱人，不过我们依旧要对AI抱有谨慎的态度。

最后，我想借用一下刘慈欣在联合国中文日交流会议上演讲中的话作为结尾：

“由人工智能构建的科技“安乐窝”，让所有人无需工作就过上了舒适的生活。

人类越来越多的交出自己运作社会的权利，而在整个过程中，AI只是服从了人类的命令，没有任何恶意。

然而，在这种无需努力就能获得一切的情况下，人类文明的活力和开拓精神何在？

这是另外一种意义上的毁灭。

所以这确实是我们应该对未来有所警觉的一件事情。”