AI竞赛已经到了最危险的时候_风闻

OpenAI发布文生视频的Sora模型，引起轰动。

许多人可能会问，这有啥的？不就是个视频生成的改动么？

并非如此。视频生成是非常困难的事情，里面有很多问题。Sora模型的恐怖之处在于（某个贴子说得好），当别人都在用冷兵器的时候，Sora直接跳过枪、炮，把核弹端了上来。

通过这个事件，我们有理由认为，AI竞赛到了最危险的时候，有三个理由。

一是后果严重。

AI竞赛失败，会根本性颠覆中美两国的生产力对比格局。传统上我们将生产力看作（人口，工具（资本），技术）的函数。AI只要达到一定水准，是可以直接替代中低水平的劳动力的。AI竞赛落后，意味着对手会比我们突然多出几十亿完全听话、不吃不喝的劳动力。生产力是一切博弈的根本，对手生产力暴增会根本性地颠覆政治经济格局。

这个颠覆不仅存在于AI支撑的生产部门，而且还要扩散到方方面面。意味着它更能吸引全球资本竞相投资，而资本在它手里，它就能拿这些资本来运作，甚至反过来收买你的人力物力，于是它越发展越快、资源越多，你越发展越慢、资源越少。

二是窗口期很短。

AI模型效能和摩尔定律一样，都是指数型增长。只不过AI效能的增长率要快于摩尔定律。学过初中数学的人都知道，2次方和3次方的速度完全不是一个量级。

为什么呢？因为AI时代的技术发展，已经不是过去那种靠几个天才琢磨的模式了。AI自己就是个不眠不休的天才，AI是自己改造自己的。用AI分析药品化学式，和用AI分析AI自身，从原理上没有什么巨大的区别，都是数据+模型+训练。AI已经在筛选化合物形态方面展现出巨大效率，成百上千倍地压缩了工作量。现在，让AI辅助AI迭代，也会比过去快成百上千倍。

三是环境恶劣。

我们的技术发展环境是非常恶劣的。但恶劣的地方，绝不是什么所谓的不够市场化、不够自由，而恰恰是过于市场化，而且有许许多多的“智子”在阻挠我们发展。

这里我要提两点。

第一点，核心战略技术决不能搞市场化。

集中资源搞突破，是技术发展的永久规律。为什么呢？因为不集中资源，你就无法让那么多人才能够安心搞研究。很多人觉得资源集中就是影响自由，这是混淆概念。资源不集中，人才就要去争抢资源，而不是想办法搞研究，反而容易为了经费分散精力。

因此资源是一定要集中的。从实践来看，冷战以来所有西方核心技术的发展，无一不是在美国军方主导下完成奠基、在垄断财阀主导下完成商用。总之，永远是先集中、先垄断，后民主、后市场。

如果有人质疑这一点，扯什么要市场化地发展，我们倒要问他几个问题：

任何一个大企业，会允许技术发展不掌握在自己手里，市场化地运行吗？

GPT如果没有微软CEO纳德拉强行转移其他部门预算和算力来支持，能有今天的成绩么？如果不是美国国防部主导的资源集中，甚至是在已经和亚马逊谈好的情况下，把千亿美元的云计算订单强行转给微软，微软的云计算能承担GPT的庞大需求么？如果不是微软长期和美国国防部的合作关系，美国精英会强行把Google、Musk踢出局，把OpenAI团队塞给微软么？

美国技术的发展史，就是一部冷战技术发展手册。我们简单来看吧。苏联爆炸第一颗核弹后，美国人感到威胁，迅速成立了林肯实验室来建设北美防空雷达体系SAGE，要求所有雷达站能够相互交流、统一处理数据，并快速响应。正是在这个计划影响下，美国国防部成立了IPTO，后来演化成DARPA（高级技术计划局），来统一控制调度全美半导体和计算技术。在50年代末，DARPA提供的资金，占到了全美大学计算机系资金总量的70%以上。期间，几乎所有项目，从MIT、伯克利、达特茅斯的的MULTICS操作系统研发，到DEC、IBM、GE等公司的大型机计划，再到AT&T下属贝尔实验室、林肯实验室等承担的芯片制造和ARPANET，都是美国军方主导、军方资助、军方规划、军方控制。

通过深入参与军方计算机研发项目，IBM获取了美国精英阶层的信任。很快地，美国军方就把DEC、GE挤出局，让DARPA的负责人直接参与到IBM System360的研发当中。IBM System360成了有史以来最成功的商业计算机，也让IBM成为了真正意义上的蓝色巨人。从此IBM就一直深度参与美国军方所有的计算计划，包括战棋推演、AI开发等等。DARPA的负责人也在推出System360之后，转任MIT AI计划的负责人。微软之所以能够有如此巨大的影响力，也要归功于其一开始就和IBM、Intel产生深度的利益绑定。

互联网、芯片等等更是如此。互联网技术完全就是在美国军方主导下完成的，AT&T旗下的贝尔实验室和军方体系的林肯实验室一直关系密切。就连显卡，尤其是计算机图形学，也是美国军方资助的。计算机图形学的圣殿在犹他大学，而犹他州除了空军基地几乎什么像样的产业都没有。如果不是DARPA前负责人的加盟，和军方的资助，犹他大学根本不会有大力发展计算机图形学的机会。实际上，为了让犹他大学的CG技术有更多资金，美国精英层还把洛克菲勒财团拉入局，让洛克菲勒财团旗下VC投资了犹他大学计算机系主任外面开的公司，还让洛克菲勒掌控着的纽约时尚业专门办了一系列CG作画的画展，扩大影响力。

总而言之，任何战略技术突破，就是要集中资源，而且要自始至终集中。我们许多人光看到美国所谓的自由竞争，没有看到美国可以不惜一切代价，包括发动金融战、贸易战、心理战、军事战等等，忽悠你、收买你、恐吓你，就是为了把全世界的资源和人才集中到美国，让他们卷。实际上许多人去了美国之后发现，很多项目你接触不到，科研方向是没人管但是想要拿到教职、想要拿到funding，还是要做那些有明确指向性的事情。

美国甚至可以为了发展GPU，搞出一套区块链的认知战，骗中日韩等等国家把辛苦攒下来的血本去买显卡。到最后，美国人赚了你的钱、发展了GPU、搞了AI、吸引了人才、让你乖乖将本国货币兑换成美元然后再兑换成除了美国无处交易的比特币。中国人钱没了、GPU废了、搞了一个没用的区块链、人才没有搞AI、搞技术而是跑去炒币、搞区块链游戏、然后外流，汇率还承压。

如果自由竞争体制真的这么好，它何必去花这么大的力气去搞这些收买、控制、威胁呢？这充分说明，真正决定技术突破的，根本不是什么自由之类的假大空幌子，就是放之四海皆准的定律：资源集中。

怎么搞资源集中呢？我们现在面临很多阻碍。这里最大的阻碍就是有一大群“智子”和“傻子”在鼓吹市场化、分散化。因此要提出第二点：要在尊重规律、快速搞资源集中的同时，把这些声音清除掉。

为什么会有人喜欢搞市场化、分散化？这里既有智子，也有傻子。所谓智子，就是一些明显不想让我们搞高科技的人。这些人散布在科研、投资、政策、文艺界等等领域。他们的一切目的，就是搞坏中国，为自己赢得去美国当二等公民、等着子孙后代当四等公民的船票。

在科研领域，这些智子一个个看起来好像很想搞AI，各种申请项目。结果就是投资界已经形成了共识，现在市场上骗子太多，谁也搞不成AI。这些看似搞科研的，难道不知道OpenAI背靠微软、微软背靠美国国防部，只有大算力才能搞大模型，大模型才能出大效果么？他们知道的。然而他们的目的，就是最大可能地分散中国的资源，让所有这些资源不能集中到一处。当然，搞科研的还有一群傻子，这群傻子整天想着怎么出名、怎么搞钱，然后拼命去吹什么小模型也有大能量，但他们自己也承认，并不知道GPT-4的体量和结构。你都不知道对手的工具长什么样子，怎么就敢说模型应该长成什么样子呢？

实际上早有传闻，GPT-4“参数规模”一度达1百万亿。基本可以确定，在某些实验环节存在过此类超大规模模型，且带来了实质性突破，只是正式发布的商业版本为控制成本和销售节奏，选择了较初级的体量。甚至不排除，这个百万亿规模的模型，就是那个吓到了OpenAI员工的模型，甚至可能连美国人自己都被吓到了。各位可以去搜搜看，这个传闻爆出来的时间点，和OpenAI突然开始特别关注社会责任、美欧突然全面审查AI伦理，几乎是同一时间。

这里不是说大模型一定好，而是你不先变大，就没有那个大系统的全栈优化能力。理论上，这一代AI就是模仿脑神经细胞，算力越多相当于脑神经越大。脑容量得先大到一定程度，才能开始分化出各个脑区，比如负责计算的、负责图像的。

还有一些智子和傻子，在投资、政策等等地方。他们要么是鼓吹分散投资分散风险，到最后发现他们的目的就是不让资金集中。要么，就是单纯想要自己分一杯羹。颇有一批人，散布在各个企业、机关、组织、学校里面，你要做突破，他要么拦下你，要么鼓励你去美国做，要么就是打压你让你把时间空耗掉。甚至，把项目资金拦下来、贪下来，宁可自己去买房买地，也不让有能力的人做研究。危急存亡之际，碗要都没了，还分什么羹！

​希望社会的有识之士能够联合起来，集中资源，把中国的AI搞上去。我们不搞上去，对手就要搞上去，就要用他们的AI来更系统、更精致地设计金融战、贸易战、法律战、舆论战、军事战、生化战。我们决不能允许子孙后代就要流落街头吸毒品、在餐桌上抽大麻、被掳到萝莉岛当权贵的奴隶、因正义执言背后中十几枪还被认定为自杀。