一条冉冉升起的中国“新经济曲线”_风闻

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21世纪的第二个十年，是中国经济价值转型的重要转折点，“新、旧经济曲线”在此刻开始历史性切换，经济价值的创造端口从传统的5个快速升级到11个，其大体过程如下：

**第一阶段：**在2010年代以前，中国经济主要围绕“旧经济曲线（微笑曲线）”创造价值，是“研发、设计、生产加工、品牌营销、服务”等价值链的一条龙，中国在以中低端制造业崛起后，快速向两端的“技术研发”和“全球品销”爬缓坡，拓展传统的经济价值。

旧经济曲线（微笑曲线）：研发、设计、生产加工、品牌营销、服务，总共5个价值端口。

**第二阶段：**从2010年代至今，中国经济启动了一条“新经济曲线（瘦脸曲线）”，它在传统价值链基础上，继续向两端延展“AI、操作系统、云计算等远程基础设施支持，APP应用、在线响应、场景智能等终端软件连接服务”等六个新的价值端口，中国逐渐向“基础设施的信息化、数字化、数智化”和“终端产品的移动化、在线化、智能化”爬陡坡，创造新的数智经济价值。

新经济曲线（瘦脸曲线）：AI+、操作系统+、云计算+，研发、设计、生产、加工、品牌、销售、服务，APP应用+、在线响应+、场景智能+，左右共增加6个新的价值端口。

截止2022年，这条冉冉升起的“新经济曲线（瘦脸曲线）”，以6个新价值端口拓展的新经济价值，已占到了中国经济总量的41.5%，成为中国经济“第三级火箭”的最关键力量。而这还只是开始，未来进入第四次工业革命“下半场”的AI算力时代，“新经济曲线（瘦脸曲线）”的六个新价值端口，还将继续创造十万亿级的经济价值增量。

1**、衡量价值创造的两条“经济曲线”**

描述一个国家经济或企业主体的价值创造，有新旧两条“经济曲线”可供参考：

**一是微笑曲线。**它用于描述自大工业社会至21世纪10年代之前的价值创造，从研发、设计、生产加工、品牌营销、服务等各价值链环节，企业的经济价值创造和分配，呈现出“两头高、中间低”的曲线形态。

**二是瘦脸曲线。**它用于描述21世纪10年代之后数智经济时代的价值创造，其在微笑曲线基础上，向两端继续延伸新的价值链，包括左侧的“AI+、操作系统+、云计算+”的数智化基础设施支持，以及右侧的“软件服务支持、需求在线响应、终端场景智能”的数智化生活场景服务。

表现在价值创造方面，两条曲线有三点显著的不同：

第一，从市场规模看，旧经济曲线（微笑曲线）所框定的市场规模有限，它只代表了整体市场的“半壁江山”，而新经济曲线（瘦脸曲线）则可以拓展更大的市场场景和经济规模；

第二，从利润区间看，旧经济曲线（微笑曲线）利润空间有显著的上限，以产品功能为利润锚点，企业很难向上攫取50%以上的利润（如制造企业平均利润率不超过20%），而新经济曲线（瘦脸曲线）则向上突破进入高利区，以数字产出为利润锚点，赚取远超50%的超额利润（以苹果公司为例，其应用商店的利润率接近80%）。

第三，从价值粘性看，旧经济曲线（微笑曲线）是低频使用、低频收益的线下商业场景，企业只能赚取一次性或低频价值，而新经济曲线（瘦脸曲线）是高频使用、高频收益的数字商业场景，企业可赚取多次使用的高频价值。

宏观上，新经济曲线（瘦脸曲线）对市场规模、利润区间和价值粘性的改变，将产生一连串的“连锁反应”，并对国家经济转型、企业价值创造、产业格局重塑等带来跃迁影响。

2**、中国的经济抉择：从“爬缓坡”到“爬陡坡”**

近年来，人们感受到了经济发展的放缓，这是否意味着中国经济遇到了“困难”？

其实，任何国家的经济崛起，都必然经历一个向上艰难爬坡的过程。中国也是如此，过去是“爬微笑曲线的缓坡”，现在是“爬瘦脸曲线的陡坡”，其困难程度自然成倍增加的，而这也是经济高质量发展转型所必须经历的阵痛。

有过爬山、攀岩经历的人都知道，向上爬坡的过程就是困难的、痛苦的。过去，中国经济爬缓坡，人们只需要“两只脚”登山做功就够了；现在，中国经济爬陡坡，则需要加上“两只手”努力攀岩做功；而且，在爬陡坡的过程中，还要深刻警惕山顶上有不怀好意的人“滚石头、打棍子”。

中国向上爬数智经济、瘦脸曲线的陡坡，需要大量的长期资本对数智领域各种“软科技、硬科技”的持续研发投入，这些资金投入短期内不能成比例地产生现实经济价值，而是可能需要十年、二十年之后开始兑现，导致数智经济发展动力呈现“起步缓、后劲足”的特征，而这种特征表现在当下，就是经济发展遇到了暂时性困难。

同时，人们体感的经济困难，还来自于地产周期的下行和外部风险的释放，但这种短痛将长期有利于中国经济的健康发展。

比如，如果用“旧经济曲线”来衡量当前经济，中国的确遭遇了“低端制造业外迁”的部分冲击，个别国家执意推动“供应链去风险”，让一些原本被安排在中国的制造业，选择去到越南、印度等国家。

但当用“新经济曲线”对经济形式进行考量，中国经济的发展前景则是被显著低估了，中国向数智经济的跃迁升级和转型发展，成倍增加了经济创造的“价值端口”，这些新的价值端口不仅可以创造更高的利润，还能创造比旧经济曲线更多增量GDP。

3**、企业的价值迁移：从“功能价值”到“智能价值”**

当恒量企业价值创造的尺度由“微笑曲线”变成“瘦脸曲线”，对企业的价值供给也将构成考验：

自人类进入大工业社会的200多年里，企业的产品价值供给一直都是以“功能、品牌、情感”等为价值锚点；但在眼下的数智经济时代，企业的产品价值供给开始逐渐扩容到“智能、敏捷、安全”等新价值锚点。产品价值锚点的倍量扩容，将考验企业如何科技转型形成新的市场竞争力。

因此，正如我们亲眼看到的，现在是那些能够为用户提供“智能、敏捷、安全”等产品价值企业的“高光时刻”，5G、AI、云计算、物联网、区块链、OS操作系统等ICT产业技术能力对其他行业的渗透、融合无孔不入，不仅这类企业参与的智能化产品和服务在市场中大行其道，企业本身也被资本市场认定为具有高成长性的“科技公司”。

但现实中，很多企业还沉溺于产品功能性价值创造的“黄金年代”，不仅固步于旧经济曲线的谷底，还疯狂地用加资本杠杆的方式透支市场的远期需求，妄图以此逆转行业整体的下行周期，比如房地产相关的行业，这种与时代进行“价值对抗”的最终结果，注定是埋葬企业自身。

可见，数智文明时代的企业价值创造，与大工业时代显著不同，产品一旦不能提供“智能、敏捷、安全”等全新的价值锚点，企业就很难在新经济曲线（瘦脸曲线）中赚到钱，而当企业对这种变化感到茫然无措时，跟上时代或许就是最正确的选择——这听起来好像是一句语重心长的废话，但当你看到一款售价十几块钱的“智能语音灯”都卖爆了的时候，就会感受到时代给每个人的这种机会与变革的压迫感。

4**、世界的格局颠覆：从“美式大分工”到“开源大协作”**

旧经济曲线（微笑曲线）是人类大工业社会的产物，产业链上的“研发、设计、生产加工、品牌营销、服务”等五个价值端口，是可以被完全切割的，搞研发设计的就专注做好上游环节，搞生产加工的专注做制造环节，搞品牌营销的就专注做好下游环节，这非但不影响市场的整体运行，反而因为各司其职、各擅其长而增加了总体效率。

但新经济曲线（瘦脸曲线）是人类社会进入数智文明的产物，产业链新增的“AI+、操作系统+、云计算+、APP应用+、在线响应+、场景智能+”等六大价值端口，是不可以被切割的，做基础设施支持的也要直接服务于终端用户，而做智能终端产品的也要提供基础设施支持，各个价值端口彼此紧密勾连、协同共生创造价值，强行分工不仅会降低总体效率，还会威胁系统整体的运行。

举一个简单的例子，A公司生产的智能家电，用B公司的云控系统，用C公司的手机APP，用D公司的数据中心，这是旧经济曲线；A公司生产的智能家电，用A公司的云控系统（E公司开源运控OS），用A公司的手机APP（F公司开源手机OS），用A公司的数据中心（G公司开源数据中心OS），这是新经济曲线。现实市场中，前者闻所未闻，后者则是市场常态。

可见，基于价值链切割的“美式大分工”，在数智经济时代并无用武之地，数智市场需要的是价值链串联的“开源大协作”，美国霸权所主导的旧世界产业格局被颠覆，将是数智文明发展之必然。

在旧产业格局中，美国通过美式大分工体系，建立起了经济殖民、科技霸权的市场基础；进入数智经济时代，美国依然想故技重施，以科技封锁逼迫让其他国家接受美国垄断“高利润、高技术”价值端口的大分工逻辑，这显然也是与时代价值对抗、有违数智市场逻辑的做法，是不可能得逞的。

新的全球产业格局，必然是由“共创、共建、共享、共生”思想主导的开源大协作体系，以群体协作的生态激活个体涌现的价值，为用户提供“智能、敏捷、安全”的服务。

结语：美国掉进了“思维陷阱”

美国人与世界打交道的思维是典型的“牛顿控制论”——像齿轮运行一样按部就班、严丝合缝，具体就表现为“经济霸权、科技霸权、军事霸权、金融霸权”等。

在大工业时代，美国因对全球经济大分工的精确控制而赚得盆满钵满，创造了“资源国→生产国→消费国”如钟表运行一样美妙的经济循环。

但时代不同了，大工业时代结束了，人类进入了数智经济新时代，“牛顿控制论”思维成为了文明发展的阻碍，“生态涌现论”思维成为推动文明发展之所需。

打一个比喻，美国人用叉子吃披萨习惯了，因为叉子比筷子好用，现在要吃面条了，美国人依然用叉子叉面条，大工业时代是大家一起“吃披萨”，数智经济则是大家一起“吃面条”，美国人掉进大工业时代的“思维陷阱”，正是中国数智经济站上全球价值链顶端的机会所在。

——本文作者，杜鸣皓

作者声明：本文为“**数智经济100大生产力跃迁”的第12期《价值创造的跃迁》，**作者出于崇尚数智科技、智能生命创作此内容，不反科学、不反社会、不反人类；本篇内容没有“科学依据”，为作者对数智经济未来发展的预测，相关内容非针对社会公众的科学科普；如若内容对相关主体的科学研究造成误导，作者不承担任何法律责任。