时代的冰雨丨大数据治国2.0_风闻

阅前提示：全文系说书人潘达路边演绎，所涉及相关产品及其他信息等均不构成任何推荐或建议。市场有风险，投资需谨慎。

（2024-01-03 ）

近期可以观察到官方一系列的高端决策都有了新的提法，这些判断对某些重大战略有了新的表述。

例如百年未有大变局加速演进，还有要与美方共同推进系列，表述从前后关系跟随关系转变为肩并肩关系。

作出这些决策是需要有实际支撑的，显然大数据治国就是一个方向。去年我有过一个粗浅的大数据治国提示文章《大数据治国，新时代的“船新玩法”》。

今天将围绕大数据治国2.0这个话题，谈点的具体化的内容。

说起来，有些人对于大数据治国这个概念比较模糊，不知道该怎么理解。实际上，早在上个世纪末，中央就开始重视信息化治理的重要性，人们熟悉的“金税工程”只不过是《国务院17号文件》中提出的十二个重要业务系统建设（其他包括金财工程、金农工程、金盾工程、金保工程、金关工程、金水工程、金质工程、金审工程、金卡工程、金贸工程、金企工程）之一罢了。

这十二个重要业务系统，基本涵盖了日常生活中的方方面面，衣食住行。

日常中，打工人最熟悉的就是公积金、社保、养老金三件套，目前这三个数据已经实现了全国联网。

用户可以通过市民中心，查询自己名下的公积金、社保、养老金三件套缴纳情况。基础的登录安全等问题，则通过人脸识别就得以解决。

交管12123可以实时收到违章等信息，还能在线处理交通事故。当然，还可以对看着不爽的违规行为在线举报。

个税则APP可以依法缴税，合法避税。在收到疑似诈骗信息的同时，反诈中心会及时来电提醒。

同时，查询工商企业信息、司法案件诉讼信息，已经成为陌生商业合作中必不可少的一环。

论文数据、医疗数据，消费数据，各式各样的数据都成为新商业模式的组成部分，强化了大数据治国。

日常随手拍，一言不合调监控，实在不行小作文、开直播。

这些日常生活中习惯的细枝末节，均已经成为大数据治理组成的一个个节点，深刻的展现了什么叫做互联网，万物互联。

这一个个的节点保证了底层信息向上反馈的通道，避免了高处不胜寒，消息闭塞。同时也为科学、精准施策提供了一定量的数据支撑。

军事上通常有兵棋推演，国内相关领域的研究甚至有出过一等功。与之类似的，一些行业动态和产业信息，也可以通过数据模型的推演来评判事件的走向与发展。

相比于经济学家理想的模型，搞政策的精细化科学算命，还是能搞出不少具有参考价值的内容。因此国内对数字经济发展的投入是巨大的。

目前，科技部批准建立的国家超级计算中心共有十所，分别位于天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡，郑州、昆山、西安，成都、太原。

超算中心对研究进度的推进是肉眼可见的，四川日报报道称，国家超算成都中心配合课题组将电催化二氧化碳实验周期从原先的两三个月缩短到两三周，科研效率提升了约70%，科研环境搭建成本节约30%。

类似的案例层出不穷，从石油勘探、天气预报，到发动机仿真、航天器测控，到事关国防安全的核试验模拟……在一切需要密集运算和海量数据处理的科研领域，超级计算机都能发挥不可替代的作用。

23年12月底新一代国产超算“天河星逸”发布，按照官方的说法，“天河星逸”的通用性能相比原有系统（升级后的“天河二号”，即天河2A），在通用算力上提升了5倍，也就是说，“天河星逸”的峰值算力应该达到了约600 PFlop/s（每秒50亿亿次）。

作为一个上世纪八十年代就搞出属于自己超算的国家，怎么会放过超算在决策推演中的作用。（1983年12月22日，我国自主研制的银河-I型巨型计算机，在湖南长沙的国防科技大学横空出世。）

路边社消息，国内对台海的推演，打的是外星人，天兵根本不算什么。陆基武器、天基武器、声波武器、激光武器等等非常规的装备应出净出。（近期工业大摸底所带来震撼的各种小段子已经传遍了网络。）

在有着高效的推演模型，强有力的算力资源，完善的信息传输通道，那么该如何保持数据的可靠性呢。

近期正式开展的经济普查（五普）就是保障数据可靠性的一种方式，与过往的经济普查方式相比，本次经济普查所采集数据将直接通过相应程序上传上报。保障数据采集、报送、审核等环节的可靠性。

同期，纪检监察等部门也全方位盯着，从程序设计和监督监察方面，确保五普讲实情、报真数，确保数据经得起检验。

五普内容节选：普查对象为全市范围内从事第二产业和第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和样本个体经营户。普查的主要内容包括普查对象基本情况、组织结构、人员工资、生产能力、财务状况、生产经营、能源生产和消费、固定资产投资、研发活动、信息通信技术应用和数字化转型情况、数字经济活动、投入产出情况等。普查结果将为今后经济和社会发展规划提供重要的数据支撑。

在这些内容之外，还有一个设置可能有些人没有注意到。当下，**所有省市的一把手分工均有审计工作。**可以说地方一把手的主要工作，第一要务就有抓审计。此外，新任的蓝财长是一位资深的老审计。

由此，这一个从数据采集，到报送，到审核，到审计，到最后的模型推演，实现了全链路的贯通。从而一定程度上保障了治理的科学性。

相比而言，高层在科学决策上，完全秒杀了那些自认为可以指点江山，整天将草台班子挂在嘴边的“饱学之士”。

当然，这一套模式也不是没有问题的，当下还存在着各种信息的堵点，有一些核心利益点还在顾及己方利益，搞小圈子小山头，但这些并不是不能解决的问题。

目前，利用大数据进行反腐的新模式已经在路上了。《文化纵横》有篇文章深入研究过新时代的反腐工作，讲述**“新型腐败的特征与类型”**，有兴趣的朋友可以自己翻阅。

新形势下的大数据反腐，通过貌似碎片化、无序化的数据，进行系统化研判、筛选、比对、关联分析后，就能发现隐藏在数据背后的相关信息，绘制出贪腐人员的人物关系网、贪腐行为轨迹图以及贪腐资金资产流向图。

在多数人还没有意识到的时候，大数据治国的网格已经完成核心框架的覆盖。在有效数据叠加算力、模型后，相对应推演的可能性均可以作为治理的参考。

在不适应的阶段，各类争吵也层出不穷，比如说有不少基层就吐槽有关部门通过遥感数据、卫星地图治理，保障耕地、林地、水体等内容，有太多的不近人情，数据太冰冷。

然而这又如何呢，还是那句话，历史的车轮辗过来了。