美联储的达利透露她对人工智能驱动的生产力的看涨情绪 - 彭博社

玛丽·达利。摄影师：大卫·保罗·莫里斯/彭博社玛丽·达利在1990年代末是旧金山联邦储备银行的一名年轻经济学家，当时她帮助时任主席艾伦·格林斯潘识别出美国生产力的最后一次大幅增长。她开始认为这次又要发生了，这次是由人工智能驱动的。

“我们在各处都能看到它，”达利，现在是旧金山联邦储备银行的行长，在接受彭博社的《奇异的交易》播客采访时说道，采访者是乔·韦森塔尔和特雷西·阿洛威。

“这实际上是关于机器学习的。这是关于机器人处理、自动化，企业和人们在做事情，”她说。“我认为我们不会立即在测量的生产力中看到它，你也不应该期待，但变革的动力是存在的。”

实际上，近年来美国的测量生产力确实有所跃升，尽管经济学家们对哪些因素在推动这一点或其是否会持续并没有达成一致。但长期的生产力增长可能会带来显著的好处。

生产力是指生产一种商品或服务所需的劳动量——或劳动加资本。更高的生产力意味着你可以在不增加工作量的情况下生产更多。因此，它是提高整体生活水平的关键因素。但它也是 notoriously 难以测量的。

正如经济学家罗伯特·索洛著名地 在1987年写道，“你可以在任何地方看到计算机时代，但在生产力统计中却看不到。”

在1990年代末，随着信息技术革命开始改变商业，格林斯潘相信同样的动态正在发挥作用，因此他希望经济学家收集公司如何在实际中应用技术的例子。结果帮助说服美联储主席，生产力确实在激增，这一结论帮助指导了货币政策。

“果然，他是对的，”达利说。“生产力到处都是，最终当数据被修订，我们更好地理解发生了什么时，我们看到我们经历了一场计算机革命。人工智能似乎也在发生同样的事情。”

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达利正在尝试通过旧金山联邦储备银行的 新兴技术经济研究网络 重复格林斯潘一代人所寻求的那种研究。

“我们花了很多时间与研究人员交流，但我们也花了很多时间与首席执行官和首席信息官交流，我们在问他们，你们在做什么？”达利说。“令人惊讶的是，美国，可能是全球——我们首先关注美国——有多少公司在使用这些东西。”

所有这些让达利听起来像一个人工智能的乐观者。

“这真的关乎企业如何利用技术来增强他们的团队，提升能力，减少繁琐的工作，完成任务，”她说。“我认为这可能是一个巨大的好处。可能需要十年，但它正在发生。”