AQR的克里夫·阿斯内斯表示，人工智能现在已经接管了他工作的一部分 - 彭博社
Justina Lee
克里夫·阿斯内斯
摄影师：乔·布格尔维茨/彭博社AQR资本管理公司的克里夫·阿斯内斯表示，这家量化公司正在积极部署人工智能——包括在曾经是联合创始人领域的投资过程核心部分。
该技术被用来帮助结合和加权指导股票选择的各种投资因素，从而引导一种分配方法的基本操作，以前阿斯内斯在其中做出最终决定，他在周二接受彭博电视采访时表示。
“人工智能现在来找我了，”他说。“结果它比我烦人地更优秀。”
这家位于康涅狄格州格林威治的公司管理着约1160亿美元的资产，还在利用人工智能从文本中生成交易信号，并通过加快编码来提高生产力，例如，他在采访中表示。这是来自一位曾经怀疑像大数据这样的热门新趋势是否会影响业务基础的量化分析师的信心重大声明。
克里夫·阿斯内斯，AQR资本管理公司的创始人兼首席投资官，在“彭博开放兴趣”节目中谈论了价值股和小盘股、美国税收政策以及人工智能。
AQR等公司通常根据因素或被统计模型认为能够预测相对表现的股票特征来买卖股票。结合这些因素并确定每个因素的重要性是另一门完全不同的科学，阿斯内斯对此深知。在2019年底，他表示是时候提高偏向便宜股票的价值因素的权重——但在疫情动荡期间，这种策略再次相对于成长股下滑。
近年来，AQR撰写了关于将机器学习——这一专注于解析数据模式的人工智能子品牌——应用于金融的学术论文。虽然老派量化分析师往往对过拟合或将噪声误认为持久模式更加谨慎，但该公司的机器学习负责人布莱恩·凯利（Bryan Kelly）却宣扬更复杂模型的优点，这些模型现在可以通过更新的技术构建。
这一切都强调了人工智能驱动的时代如何为系统性参与者带来切实的胜利——以及从传统因子投资的转变。
“老实说，人工智能让我们在某种程度上远离了一些我们曾讨论过的传统事物，这让我感到不安，”拥有芝加哥大学金融博士学位的阿斯内斯（Asness）说。“如果数据有限，你仍然需要一些经济先验。如果数据很多，有时你就不需要。”