为什么女性使用人工智能的可能性较低？ - 彭博社

## 为什么女性使用人工智能的可能性较低？（音频）

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在过去六个月里，作为一名记者、教师和家长，我在日常生活中进行了一项高度不科学的研究。在从新闻编辑室到学校大门的对话中，我反复问同一个问题：“你使用生成式人工智能吗？”

回应各不相同。

在光谱的一端，一位来自新泽西的三孩母亲告诉我，生成式人工智能让她“感到非常害怕”。在另一端，一位来自德克萨斯州的父亲，他在咨询行业工作，表示他“随时随地都在使用”。在中间？各种热情的色调。一位来自加利福尼亚的年轻研究生告诉我，她从未尝试过，但打算尝试。她的芝加哥同学说他“偶尔使用，主要是写电子邮件”。

在我对大约30或40个我定期互动的人进行的粗略调查中，男性通常很快承认频繁且毫不羞愧地使用生成式人工智能工具，如ChatGPT、Copilot和Gemini。我交谈的女性——除了那些在科技和媒体行业工作的人——则显得更加犹豫。许多人似乎对此不感兴趣。

作为多年报道和撰写性别差距原因及后果的记者，这种二元对立让我感到担忧。我是否看到了性别之间不平等最新表现的证据？这是否可能暗示男性和女性在工作和薪酬方面的某些重要差异？还是这仅仅是我特定社交圈和小样本量的怪异现象？我开始深入挖掘。

生成性人工智能性别差距

由于生成性人工智能模型和技术相对新颖，关于谁在使用它们、使用频率和用途的全面研究迄今为止仍然难以获得。尽管如此，一篇 研究论文 来自七月证实了我薄弱的调查结果。根据对纽约联邦储备银行消费者调查的回应，国际结算银行（BIS）的经济学家确实确认了“经济上和统计上显著的‘生成性人工智能性别差距’”的存在。

平均而言，他们发现，在过去12个月中，半数男性报告使用过生成性人工智能，而女性仅为37%。在那些表示每周使用的人中，这一差距同样很大。

女性使用生成性人工智能的可能性低于男性

美国自我报告的使用情况，按性别

来源：BIS对2024年2月收集的联邦储备数据的分析

注：“在过去12个月中，您使用人工智能工具（如ChatGPT、Google Bard、DALL-E等）的频率如何？”

这是一个关于技术性别差距的最新证据：在早期，互联网是 男性主导的。最近的研究表明，女性使用金融科技——或称为金融科技——产品的可能性 显著低于男性同行。但生成性人工智能的差距值得注意，因为这种特定技术已经在迅速而彻底地改变劳动市场。

去年，一项 麦肯锡分析 预测到，到2030年，美国经济中29.5%的工作时间将能够实现自动化——其中8个百分点特别归因于生成性人工智能。与此同时，高盛预测，人工智能在10年内可能会自动化相当于全球3亿个全职工作的岗位。

研究 也已经显示，生成性人工智能可以显著提高某些工作的生产力，包括撰写资助申请和市场营销。 一项研究 发现，使用GPT-4的波士顿咨询集团顾问的工作效率和效果比那些没有使用的人更高。

昂贵的恐惧

为什么女性更不可能使用生成性人工智能？BIS经济学家得出结论，受访者自我报告的技术知识占差距的近三分之二。其余部分可以用对技术的信任程度差异来解释。“女性通常更担心共享数据的负面后果，”他们写道，而男性“看到对他们的工作机会有更大的好处，并且使用生成性人工智能的风险更低。”

当然，这些结论有其警示。890名调查受访者均来自美国，其中约82%为白人。近60%拥有学士学位或更高学历，43%年收入超过100,000美元。这自然限制了我们推断的范围。但这些发现确实与其他研究一致，显示女性 更不可能信任技术，而男性更可能对自己的技术能力充满信心。

因此，我们有必要考虑一个不便的前景：如果女性在风险规避和对技术的恐惧方面，至少在平均水平上更为明显，而对新技术的接受和愿意采用是能够在勇敢的新劳动市场中蓬勃发展的前提，那么生成性人工智能可能会加剧性别工资差距。

当我将这个前景告诉全球最大的就业机构Randstad的首席执行官Sander van’t Noordende时，他直言不讳：“在今天的技术环境下，你无法选择退出。”他敦促我从一个方程式的角度考虑这个问题：“工资应该基于生产力。而人工智能——简单来说——是生产力的提升器。”

最脆弱的工作

如今，国际性别工资差距 约为20%，各国之间差异很大。职业隔离——即某一特定人口群体主导某个行业或职位类型的倾向——是造成这一差距的 最重要因素之一。

在生成性人工智能的背景下，这尤其是个坏消息，因为它最有可能破坏——甚至使之变得多余的工作——也是女性所占比例较高的工作。

去年进行的分析显示，美国劳动力中有八成女性，约5900万人，处于“高度暴露于生成性人工智能自动化”的职业中，而男性中这一比例约为六成。暴露于风险的工作中，办公室和行政支持角色位居榜首。需要体力劳动的工作——仍然主要由男性完成——最不可能受到人工智能的影响。

那么，这里的教训是那些行业的女性应该大力转向另一个行业吗？不一定。“正如报告的作者在UNC分析中所写的那样，”他们说，“你不会被AI取代。你会被一个懂得AI的人取代。”如果这听起来像一个熟悉的叙述，那是因为它确实如此。女性，尤其是有色人种女性，也承受了与Covid相关的失业损失，因为她们往往在更低技能的职位上占据过多，这些职位更容易受到裁员的影响。但与疫情不同，生成性AI是不会消失的。

顽固的社会条件

那么，应该怎么办呢？这是一个难以回答的问题，尤其是因为一些女性对新技术的风险厌恶感——以及对分享个人数据的厌恶——可能根植于顽固的社会条件。

研究表明，在许多社会和职业环境中，女性在失败时面临的后果通常比男性更严重。这导致了对冒险的抵制，因为女性通常（正确地）认为自己面临更高的负面后果风险。在使用生成性AI的背景下，失败可能意味着被指责试图将一篇机器写的文章冒充为自己的作品——然后被标记为不道德或甚至懒惰，无论这种标记是否正确。

“这以许多不同的方式表现出来，”纽约大学的认知神经科学家和博士后研究员劳拉·格洛比告诉我。“研究表明，例如，女性在Covid-19大流行期间认为自己比男性更容易生病。”

但是当谈到人工智能时，有一些方法可以对抗这种动态。

“我们人类越感到掌控，越愿意冒险，这同样适用于使用人工智能，”Globig说。“所以如果我们赋予女性数字素养，这可能是缩小生成AI性别差距的一个非常重要的方法。”

在技术方面不怕冒险的女性是Shubhi Bhonsle-Rao，她打破了关于女性——尤其是有色人种女性——应该做和不应该做的陈旧刻板印象。Bhonsle-Rao是一名受过培训的工程师，她在公司内部逐步晋升，曾担任Alphabet Inc.的副总裁和财务主管，此前她在英国零售商Tesco Plc担任财务主管。2020年，她辞去了大科技公司的职位，创办了自己的公司Uplevyl。其使命是通过培训女性增强她们的数字技能自信，从而缩小性别差距——并且它利用人工智能来实现这一目标。

Bhonsle-Rao承认在技术方面存在性别风险脱节，并且她同意——随着工作场所的演变以及工作被技术取代——女性主导的角色可能最脆弱。但她也注意到一些令人振奋的事情。“很多女性联系我，因为她们想提高自己的人工智能和数字能力，”她说。“这无疑是令人鼓舞的。”

像Bhonsle-Rao这样的人做她正在做的事情，可能也会激发乐观，因为目前生成性人工智能行业主要由男性主导。一项在德国进行的分析显示全球近160万个人工智能职位中，女性仅占22%的人工智能人才——在高级职位中甚至更少。这引发了对性别偏见渗入人工智能设计的担忧。如果我们想扩大人工智能的用户，我们需要确保那些构建它的人的面孔也发生变化。

这里有一个显著的细节，赫瑟·麦卡洛克（Heather McCulloch）指出，她是阿斯彭研究所的高级研究员，研究重点是女性在经济中的角色，学习新事物需要时间。“而时间并不是许多女性所拥有的奢侈品，”她说。麦卡洛克指出，许多国家的女性仍然做着比男性更多的无偿劳动。与此同时，在一些国家——包括美国——女性的有偿劳动参与率达到了历史最高水平。抽出时间学习新事物可能是一个崇高的目标，但并不总是现实的前景。

承认这一点，Globig解释说，由于工作分配模式和职业隔离，许多女性可能并不太清楚使用生成性人工智能的潜在好处。因此，她们可能没有像男性那样优先考虑这一点，尤其是考虑到她们的忙碌。“但事实是，无论性别如何，生成性人工智能都可以成为一个巨大的经济流动性工具，”她补充道。“所以我只是希望女性能够意识到这一点。这个潜力太大，无法忽视。”

在11月底，德勤发布了一份报告，发现2024年使用或尝试生成性人工智能的美国女性比例比前一年增长了三倍，而男性的增长为2.2倍，这有助于缩小性别差距。作者做出了一个大胆的预测：尽管生成性人工智能的性别差距依然存在，女性有望在使用上超过男性——在一些国家可能在明年就会实现。

他们还发现，女性对人工智能的信任程度始终低于男性。但当他们专门关注在科技领域工作的男性和女性时，这种信任差距消失了。在科技领域工作的女性比其他领域的女性更有可能表示她们的雇主鼓励使用生成性人工智能并提供培训。

我在学校接送和课堂上遇到的一些怀疑者无疑仍然将生成性人工智能视为昙花一现的潮流。对此，我会回应：在你尝试之前不要轻易否定它。

即使在撰写这篇文章时，我也从一个好奇的生成性人工智能爱好者变成了一个完全的信徒。我最近的几个提示包括请求假日礼物创意和为讲故事的课程建议的课程结构。我还请ChatGPT编辑我用德语写的东西——这是一种我流利但不常写的语言。结果令人印象深刻。我从未要求生成性人工智能为我写电子邮件。这仍然让我觉得有些不真实。不过，我并没有排除作为治疗师进行实验的可能性。当我第一次听说有些人正在这样做时，我觉得这很奇怪。但没有自费费用确实是一个很大的卖点。

最后，请允许我提醒怀疑者们一些人对互联网的预测。它永远不会流行，他们说。真是一个被记住的方式。

乔西·考克斯是一名自由撰稿人和作家，哥伦比亚大学的副讲师，以及《女性、金钱、权力：经济平等的兴衰。