微软推出软件以简化人工智能应用开发和模型切换 - 彭博社

纽约的一家微软商店。

摄影师：Jeenah Moon/Bloomberg微软公司。宣布了新的工具，以帮助云客户构建和部署人工智能应用程序，这是该公司从生成性人工智能中获取更多收入的最新努力。

Azure AI Foundry将使在支撑人工智能的大型语言模型之间切换变得更加容易。云计算负责人Scott Guthrie在一次采访中表示，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版，或从OpenAI切换到Mistral或Meta Platforms Inc.的工具。除了混合和匹配模型外，客户还将能够确保应用程序正常运行，并获得合理的投资回报。

微软在周二于芝加哥举行的年度Ignite大会上宣布了这些新产品，旨在通过赠送软件来说服企业客户购买更多的云服务。

该公司目前有60,000名客户使用Azure AI，这是一项允许开发人员使用1,700种不同AI模型构建和运行应用程序的云服务。但这个过程仍然繁琐，跟上不断涌现的新模型和更新也很困难。客户不希望每次出现新事物时都重新做他们的应用程序；他们也不想在不知道模型最适合哪些任务的情况下切换模型。

“开发人员常常发现，每个新模型——即使它属于同一系列模型——在许多方面都有更好的答案或更好的性能，但在其他方面可能会出现回归，”Guthrie说。“如果你是一家拥有关键任务应用程序的企业，你不想只是翻个开关然后希望它能正常工作。”

斯科特·古斯里摄影师：亚伦·M·斯普雷彻/彭博社Foundry 的部分功能来自于一个名为 Azure AI Studio 的旧产品。其他功能是新的，包括帮助公司部署 AI 代理的工具，这些半自主数字助手可以代表用户采取行动。

古斯里表示，让客户更容易在模型之间切换不会削弱微软与 OpenAI 的紧密合作关系。他指出，现在选择最合适的 OpenAI 模型来完成每项工作将变得更简单。尽管如此，微软知道提供选择是吸引和留住客户的关键。

“对于大量用例来说，OpenAI 模型在行业中绝对是最好的，”他说。“与此同时，存在不同的用例，有时人们确实有不同的理由希望使用不同的东西。选择也将变得重要。”

即使在试图说服客户更多投资于 AI 的同时，微软也在警告投资者，云销售增长将会 下降，因为公司缺乏足够的数据中心容量来满足需求。古斯里表示，这些限制是暂时的，公司坚称未来将拥有足够的计算能力。

微软在去年 Ignite 大会上 宣布 其首款自家研发的云计算和 AI 芯片，同时还推出了两款新半导体。其中一款是保护加密和签名密钥等内容的安全微处理器。公司表示，从明年开始，这款新芯片将安装在每一台新的微软数据中心服务器上。

第二个产品是数据处理单元，一种网络芯片英伟达公司。它还可以更快地将数据传输到计算和人工智能半导体，加快任务处理。微软及其竞争对手正在追逐越来越强大的云系统，以训练和运行人工智能模型。

“模型变得越来越大，”微软负责芯片设计和开发的副总裁拉尼·博尔卡尔说。每一层芯片、服务器、软件和其他组件都必须改进并具有最佳性能，她说。“你真的必须让一加一加一加一大于四或五。”数据处理单元就是其中的一部分，帮助加速网络和存储性能，同时消耗更少的电力，她说。其他公告：

• 微软的Maia AI芯片正在运行Azure OpenAI服务，此外还有来自英伟达的竞争芯片。
• 微软365 Copilot，一个为企业设计的人工智能助手，拥有一个新的功能，处于私人预览阶段，能够自动化诸如在每天开始或结束时创建重要行动项目摘要等重复性任务。
• Teams Copilot将能够理解并回答有关幻灯片、网页图像和其他视觉内容的问题。
• 从明年开始，PowerPoint的Copilot将能够将演示文稿翻译成40种语言。