如果创新者获得所需的数据访问权限，人工智能可以改变医学 - 彭博社

游戏改变者。

摄影师：唐彦君/中国新闻社/Getty Images

脑脊液泄漏是由脊髓的撕裂或孔洞引起的，比较罕见且难以识别。由于症状并不罕见——包括恶心、颈部疼痛、耳鸣和严重的体位性头痛——患者可能会花费数年时间而没有得到正确的诊断。有些人被告知他们有过敏症。

在越来越多的医学领域，人工智能可能会颠覆这些疾病的检测和治疗方式——提高准确性，节省资金，并在许多情况下显著改善生活。虽然目前美国监管机构批准的大多数人工智能设备都是用于诊断，但该技术在医疗保健中的潜在用途广泛，从自动化繁琐的行政任务到加速药物发现。根据一些估计，广泛采用人工智能可能每年节省高达3600亿美元的医疗支出。

脊髓液泄漏可能为未来提供了一瞥。虽然MRI可以显示大脑中提示泄漏的变化，但找到源头——通常是一个微小、不规则滴漏的支流，可能发生在脊柱的任何地方——需要CT扫描仪的更高空间分辨率。然而，驱动这些机器的核心技术几十年来没有实质性改善。

现在这一切正在改变。所谓的光子计数CT扫描仪利用人工智能和先进的半导体技术来检测以前不可见的脊髓泄漏，使治疗成为可能，并且通常导致完全康复。患者形容这项技术为改变生活。

来源：蒂莫西·阿姆雷因，杜克大学医学中心放射科除了神经学，这些扫描仪可以在小的不规则情况变成重大健康威胁之前识别出来——从未破裂的动脉瘤到危险的动脉斑块。它们筛查心血管疾病和中风的能力，这两者是全球主要死亡原因之一，可能会彻底改变预防护理。

依赖人工智能的医疗设备——从扫描仪到外科机器人再到环境记录员——面临的一个关键挑战是训练其模型所需的数据量。在美国，这些信息通常被孤立在提供者和医院数据库中。政府已经投资数十亿美元以鼓励数据共享。然而，超过60%的医院在去年报告至少一个信息交换的主要障碍；大约70%的医院仍在使用传真机。

几乎所有医院都面临信息交换的障碍

来源：HHS

改善这一状况应成为优先事项。人工智能模型的准确性和实用性依赖于创新者获得大量数据——最好来自多个健康系统和国家，以各种格式和语言。令人鼓舞的是，私营部门正在早期阶段构建其他可以处理“非结构化”数据的人工智能工具。但尽管美国卫生机构表现出兴趣，它们尚未完全接受此类产品用于监管目的——这是更广泛采用的重要第一步。

立法者也可以尽其所能。通过国会的资金，机构可以合作开发一个高质量和匿名化患者信息的大型数据集用于人工智能训练。正如前食品和药物管理局局长斯科特·戈特利布所说，基于“监管级数据”训练的模型将提高诊断准确性，并可能获得简化的批准。上周，FDA和退伍军人事务部宣布了一项这样的计划——一个联合的“健康人工智能实验室”——以使用VA数据测试人工智能工具。缩小FDA的使命——专注于确保数据质量和精确性，以及防止偏见——也可能更好地利用有限的资源。

依赖人工智能进行诊断和预防筛查并非没有缺陷。除了成本外，还有不必要或有害干预的风险。然而，最终，更快、更准确的扫描将变得更加实惠，并增加获取机会，特别是对于高风险患者。值得注意的是，针对吸烟者的预防性CT扫描的初步怀疑在研究显示筛查大幅降低肺癌风险后迅速消散。

人工智能改善患者生活的能力不再是理论。随着数据获取的增加，基于人工智能的治疗可以成为标准护理。

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