常春藤联盟招生：申请大学时你需要知道的事项 - 彭博社
Francesca Maglione
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在美国各大校园，大学正在快速变化。
人工智能无处不在。费用接近每年 $100,000。招生办公室正在应对禁止考虑种族的禁令，富裕家庭则花费六位数在大学顾问身上，寻求在激烈竞争中为孩子进入顶尖学校找到任何优势。
申请也在变化，因为学校正在寻找方法来突破日益增长的充满资历的申请。哈佛大学跟随常春藤盟校，将标准化考试重新纳入招生流程，并且学校在过去一年校园抗议爆发后增加了关于学生如何处理分歧的问题。
“竞争变得更加激烈和不确定，”《写出你自己》的作者埃里克·蒂普勒说，“对于孩子能进入哪些学校的不确定性，以及对于家庭来说，关于‘游戏规则是什么，我该如何为我的孩子铺路以获得成功’的许多不确定性。”
学生重返标准化考试
近200万人今年参加了SAT考试
来源：大学委员会
通用申请（Common Application）是一个让学生将他们的资质发送给多所学校的门户，去年申请人数创下了新纪录。耶鲁大学、达特茅斯学院和宾夕法尼亚大学等也同样如此。潜在学生的激增使得顶尖院校变得更加难以进入。
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在这种竞争环境下，关注大学招生的最新思路是值得的。随着2029届学生正处于申请过程的深渊——提前决定的截止日期就在眼前——以下是一些大学如何改变其申请方式的情况。
人工智能的崛起
顶尖学校正在关注申请过程中人工智能的使用，并寻找方法来阻止这一技术。
杜克大学（Duke University）表示，申请论文和标准化考试将不再获得数字评分，今年早些时候，本科招生主任Christoph Guttentag告诉杜克大学的学生报纸《纪事报》（The Chronicle）。这部分是由于生成性人工智能和招生顾问的崛起。
“招生官员对论文的审查不再仅仅是写作练习，而主要是为了理解学生的生活经历，”Guttentag在电子邮件中评论道。他说，今年杜克大学的申请者首次可以选择上传一段60到90秒的自我录音——音频或视频——以帮助推销他们的申请。
在普林斯顿，招生主任凯伦·理查森表示申请者在申请中使用这项技术要谨慎。
“人工智能本身并不是‘坏的’，但我对你在大学申请中使用它表示谨慎，”理查森在八月的博客文章中说道。“首先，我保证，任何借助人工智能写的文章都不会像申请者自己撰写的那样好或真实。”
新问题
其他大学在申请中增加了新的论文问题。在校园内因加沙战争而进行了一年的抗议后，哈佛大学增加了一个提示，要求学生描述一次与某人意见不合的经历。
“描述一次你与某人就某个想法或问题强烈意见不合的经历，”问题写道。“你是如何与这个人沟通或互动的？你从这次经历中学到了什么？”
哈佛大学发言人乔纳森·帕伦博表示，这个问题是作为年度申请审查的一部分而增加的。
达特茅斯学院也增加了一个类似的问题，要求学生写关于“你参与一场困难对话或遇到一个与自己观点或看法不同的人的时刻。”
其他学校，包括耶鲁大学和普林斯顿大学，已经在他们的申请中提出了探索这一主题的问题。
平权行动
最高法院去年禁止在大学招生中考虑种族，这使得学生无法通过勾选一个框来与大学分享他们的种族。然而，这一决定并没有禁止在论文中讨论种族。
“本意见中的任何内容都不应被解释为禁止大学考虑申请人讨论种族如何影响他或她的生活，无论是通过歧视、启发还是其他方式，”首席法官约翰·罗伯茨在多数意见中写道。“例如，克服种族歧视的学生所获得的好处，必须与该学生的勇气和决心相联系。”
然而，标志性决定后首批入学的学生的人口统计信息显示，大多数精英大学 招收的 黑人学生比往年更少。
哈佛大学去年彻底改革了其申请，取消了一篇长篇可选论文，取而代之的是五个必答的短问题。其中一个问题强调了“招收多元化学生群体的重要性”，并询问“塑造你今天身份的生活经历如何使你能够为”哈佛做出贡献。
学生们不应该过度思考这些问题的答案，Tipler说。“你真的应该写一个对你重要的经历，如果这与种族或民族有关，那很好。如果没有，那也完全没问题。”
测试回归
虽然许多大学在Covid-19大流行期间取消了测试要求，但包括哈佛、布朗、耶鲁和达特茅斯在内的精英学校已为2029届学生恢复了考试。
达特茅斯表示，对其招生数据的分析 显示 “标准化测试是成功的最可靠指标之一”，在新罕布什尔州的超选择性大学中，比学生的高中成绩更为重要。该校认为，考试成绩特别有助于识别来自低收入和农村背景的高成就者以及第一代大学生。
根据负责测试的非营利组织College Board的报告，近两百万名2024届高中生至少参加过一次SAT考试。虽然SAT的参与率尚未恢复到大流行前的水平，但比前一年有所上升。根据College Board的说法，SAT在上一个学年完全数字化，以减少压力。
“从大学的角度来看，尽可能多地获取申请的背景信息是很重要的，”大学咨询公司AcceptU的董事总经理Jamie Moynihan说。“这并不一定是决定性因素，但没有这些背景信息，就更难区分这些学生。”