谷歌的诺贝尔奖收获聚焦科学研究的变化方向 - 彭博社

德米斯·哈萨比斯，谷歌DeepMind的首席执行官。

摄影师：何塞·萨门托·马托斯/彭博社诺贝尔奖引发了关于谷歌研究精神的一些问题。但首先……

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重大想法

谷歌本周令人瞩目的诺贝尔奖收获引发了一个问题：由严肃科学家颁发的光鲜奖项与后ChatGPT时代企业人工智能研究的艰难现实之间是否存在脱节？

谷歌的AI负责人德米斯·哈萨比斯和公司另一位研究员约翰·贾姆珀斯周三分享了 化学奖，表彰他们在蛋白质方面的AI研究，这项研究有潜力在药物开发到环境等领域解锁突破。前谷歌员工杰弗里·辛顿周二获得了 物理奖，以表彰他的工作，这项工作已成为现代AI的基础。

当我的同事希林·加法里和我在他收到好消息后的几个小时通过Zoom与哈萨比斯交谈时，他面带微笑。这位以竞争著称的研究者在青少年时期就开始获得令人印象深刻的奖杯，成为国际象棋冠军。现在，他赢得了可以说是最大的奖项。这些奖项巩固了AI作为科学支柱的地位，以及作为一种可以解决人类最大问题的工具，如果谨慎使用——这是哈萨比斯毕生致力的事业。

“无论如何，我都会这样做，即使结果是50年，你知道，太早了，”哈萨比斯说。“因为这一直是我的热情，去研究智能。”

但华尔街也意识到了人工智能带来的机会。这股企业投资和竞争压力的涌入改变了人工智能研究的文化——尤其是在谷歌母公司Alphabet Inc.，研究人员曾享有追求热情项目的自由，获得慷慨的资金支持和仅有的最小监督。AlphaFold的根源，哈萨比斯和贾姆珀在蛋白质折叠方面的开创性工作，源于那个过去的时代，当时DeepMind是谷歌的独立姐妹公司。

在过去十年中，谷歌的研究人员在人工智能领域取得了一些最大的突破。OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT中的“T”是以谷歌实验室发明的一种技术命名的。将这些进展转化为谷歌自己的热门产品是个问题。

为了解决这个问题，谷歌去年合并了其两个顶级人工智能研究实验室，成立了一个新的超级单位——谷歌DeepMind，并加强了与产品团队的联系。该实验室仍在研究人工智能在气候科学和医学中的应用。然而，其主要焦点是Gemini，谷歌的旗舰人工智能模型。

这对研究人员来说是一个变化，其中一些人觉得围绕Gemini的动员使实验的空间变得更小，正如我们今年早些时候报道的那样。谷歌在该领域的一些最大贡献来自小型自我导向团队。谷歌的著名论文于2017年发表，题为“注意力就是你所需要的一切”，有八位作者，每位作者在硅谷这个封闭的世界中都已成为名人。去年发表的关于Gemini的论文上列出了超过1200名贡献者。

在新的世界秩序中，一些熟悉公司运作的人告诉我们，他们担心纯研究受到忽视——在谷歌大脑与DeepMind合并后，一些专注于AI科学应用的团队担心他们的项目会被完全取消。

“如果DeepMind的人今天开始，他们会取得同样开创性的科学成果吗？”AI研究员Oren Etzioni说，他创立了TrueMedia.org，一个对抗政治虚假信息的非营利组织。“这是一个非常合理的问题，也是一个不可否认的风险，他们可能不会进行我们习惯的同样水平的基础研究。”

然而，哈萨比斯并不认为他赢得AI竞赛的使命与他对科学的热情之间存在冲突。哈萨比斯表示，朝着人工通用智能的进展意味着基础技术的进步可以应用于许多领域。而且听他这么说，对商业有利和对社会有利并不一定是对立的。

“如果我们能彻底改变药物发现，那将是极其有商业价值的，同时对世界也非常重要，”他说。“所以我尽量做一些具有双重目的的事情。”

哈萨比斯以长时间工作而闻名，尤其是在合并之后。（在我们的采访中，他估计自己每周工作100小时，花费10%-15%的时间在AlphaFold及相关项目上。）在他的公开露面中，他常常穿着一件皇家蓝的毛衣和配套的金属边框眼镜，似乎在努力将所有的脑力保留用于更重要的事务。

展望未来，也许谷歌获得诺贝尔明星的经历会给其研究人员更多时间去追逐下一个奖项。

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