DeepMind首席执行官表示诺贝尔奖获奖是人工智能的“分水岭时刻” - 彭博社
Shirin Ghaffary
德米斯·哈萨比斯，DeepMind首席执行官。
摄影师：何塞·萨门托·马托斯/彭博社诺贝尔委员会强调了人工智能的重要性，颁发了两个奖项。但首先……
三件事要知道：
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人工智能的诺贝尔时刻
当德米斯·哈萨比斯在15年前共同创办研究实验室DeepMind时，许多人对其计划构建能够执行几乎任何人类可以完成的任务的强大人工智能系统表示怀疑。
“人们认为这很疯狂，认为这种事情在100年内不可能发生，”哈萨比斯在周三告诉我和我的同事朱莉亚·洛夫。“但现在每个人都开始理解这一点。”
在我们聊天的几个小时前，哈萨比斯 获得了诺贝尔化学奖 — 与DeepMind主任约翰·贾姆珀一起 — 因其在AlphaFold上的工作，该AI系统可以预测蛋白质的结构。周二，杰弗里·辛顿，常被称为人工智能教父， 分享了诺贝尔物理奖，以表彰他对神经网络的贡献，这是一项为今天最知名的人工智能产品铺平道路的基础技术。
本周的连续诺贝尔奖获奖为人工智能的承诺提供了一个验证的时刻。在ChatGPT发布近两年后，围绕AI产品的热潮有所减退。尽管风险投资家仍在向AI初创公司注入资金，但华尔街投资者最近对公共公司在开发人工智能方面投资数十亿的回报变得有些怀疑。在学术界，一些研究人员也质疑这项技术对经济的实际影响有多大。
与数学和科学中的传统学科相比，人工智能仍然是一个相对较新的领域，自20世纪50年代以来经历了各种乐观和悲观的时期。但哈萨比斯表示，诺贝尔委员会决定在两个不同学科中授予与人工智能相关的奖项，可以被视为对这项技术日益重要性和研究范围的“某种声明”。这些奖项也提醒我们，一些有意义的人工智能突破已经到来。人工智能模型不仅在撰写电子邮件和歌词方面表现出色，在AlphaFold的案例中，还加速了关于有机化学的耗时研究，其速度超出了人类独自能做到的程度。这一成就可能为更多药物发现铺平道路。
“这是一个分水岭时刻，”哈萨比斯说。这两项诺贝尔奖表明“人工智能的时代已经到来，从这个意义上说：它是一门严肃的科学。”
德米斯·哈萨比斯摄影师：何塞·萨门托·马托斯/彭博社在这个过程中，人工智能正在打乱诺贝尔奖的科学类别。许多人，包括辛顿，发现诺贝尔委员会决定将化学和物理奖颁给既不是化学家也不是物理学家，而是人工智能研究者，这一点颇为奇怪。
“我不是物理学家。我在大学第一年就退学了，因为我无法做复杂的数学。所以获得物理奖对我来说非常令人惊讶，”辛顿在获奖后不久的新闻电话会议上说道。（辛顿的早期工作在神经网络方面，他表示受到了物理学的影响，因此这种联系并非完全随机。）
辛顿和哈萨比斯的联合获奖对谷歌来说也是一个积极的惊喜，提升了其作为人工智能领导者的声誉，此前它在一些早期优势上被像OpenAI这样的新兴公司超越。这两位男士都将公司出售给谷歌，并在谷歌工作多年。哈萨比斯现在是谷歌DeepMind的首席执行官。
但辛顿和哈萨比斯对人工智能的未来看法截然不同。辛顿去年辞去了谷歌的工作，因为他对假设的比人类更聪明的人工智能系统可能带来的重大社会风险感到担忧。在本周的新闻发布会上，辛顿呼吁主要的人工智能实验室将至少三分之一的总资源投入到安全研究中。
哈萨比斯的信息，另一方面，最终是关于希望的，关于人工智能如何帮助治愈疾病并将人类带向更高的高度，同时承认一些风险。哈萨比斯同意辛顿的观点，认为应该有更多的人研究人工智能安全，并鼓励地谈到了已经开始测试人工智能模型以识别有害风险的国际人工智能安全机构。
“我并不担心。我实际上是一个非常坚定的信仰者，并且一直以来都是，信仰人类的创造力。我认为只要有足够的时间和足够聪明的人在关注这些问题，以及足够的谦逊去面对我们不知道的事情，我们就会解决这些问题，”哈萨比斯说。“我认为我们需要以谨慎的乐观态度继续前进——在我看来。”
对人工智能有问题吗？ 给我发邮件， Shirin Ghaffary，我会在未来的新闻通讯中尝试回答你的问题。
本周人类名言
“我特别自豪的是，我的一个学生解雇了萨姆·阿尔特曼。”
乔弗里·辛顿
在本周获得诺贝尔奖后，辛顿 赞扬 他的前学生伊利亚·苏茨克弗，帮助了 简要罢免 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼去年在公司董事会任职期间。辛顿表示，他认为阿尔特曼“对安全的关注远不如对利润的关注。”### 值得关注
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