AI“模型崩溃”:为何研究人员发出警报 - 彭博社
Debby Wu, Ian King
插图:约翰·普罗文彻
英伟达公司在开发两款新型先进芯片时遇到了工程障碍,导致一些旨在巩固其在人工智能计算市场领先地位的产品发布延迟。
这些延迟影响了公司备受期待的黑威尔系列,英伟达在三月份宣布了该系列,据知情人士透露。该芯片的一个版本——被称为AI加速器——正在重新设计,以更好地与为早期芯片Hopper H100设计的数据中心基础设施兼容。
英伟达首席执行官黄仁勋一直在努力加快公司的产品发布速度。摄影师:安娜贝尔·池/彭博社不过,知情人士表示,这只是市场的一个相对小的细分领域,他们要求匿名,因为此事是私密的。另有一款将处理器与图形芯片结合的产品,由于支持技术的问题,无法像预期那样迅速大规模上市。
这些障碍——最早由信息网站报道——反映了英伟达加快创新步伐所面临的挑战。首席执行官黄仁勋正在更快地推出新的芯片设计和技术,旨在保持在AI计算领域的优势。该公司主导了AI加速器市场——这一优势使其销售和市场估值在过去两年中飙升。
Nvidia拒绝对关于最近工程问题的“传闻”发表评论。该公司表示,它已开始向客户广泛发送Blackwell的样品,并且对其Hopper系列的需求仍然强劲。
位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司在一份声明中表示,Blackwell的“生产计划在下半年加速。”
关于延迟的报道导致Nvidia周一股价下跌6.4%,尽管更广泛的科技股下跌也对其股价造成了压力。竞争对手超微半导体公司则上涨了1.8%——这表明投资者希望它能够利用这些问题。
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Nvidia向像微软公司和Alphabet公司的谷歌等公司供应芯片,这些公司正在花费数十亿建立数据中心,以预期AI服务需求的激增。
尽管延迟可能会影响由台湾半导体制造公司生产的组件的流动,分析师们大多对此表示淡定。TD Cowen的分析师Matt Ramsay在一份研究报告中表示,考虑到创新的加速,“波动将继续发生。”
如果延迟持续数周,可能不会对Nvidia的快速收入增长或长期增长产生影响。他表示,然而,这在很大程度上取决于Nvidia多快解决问题并将芯片交付给主要客户。
在5月,Nvidia的黄仁勋表示,Blackwell已达到全面生产,并将在今年晚些时候提供给云计算提供商。他预测,新系列及其前身的需求将继续超过供应。
“我们今年会看到很多Blackwell的收入,”黄在与分析师的财报电话会议上说道。该公司计划在8月28日发布下一个季度报告。
在科技行业的某些角落,培训人工智能系统使用更多的在线数据将使这些工具随着时间的推移变得更好——可能在某些任务上超越人类,这已成为一种信条。
但是一篇 新的研究论文 对这种方法提出了一些质疑,并对人工智能系统开发中可能存在的致命缺陷发出了警告。在这篇于7月发表在《自然》上的论文中,研究人员发现,当人工智能模型在包含人工智能生成内容的数据上进行训练时——这在未来可能会越来越普遍——它们最终会出现性能下降的现象,这种现象被称为“模型崩溃”。