AI“模型崩溃”：为什么研究人员发出警报 - 彭博社

插图：约翰·普罗文彻

农业商品包括小麦和棉花周一下跌，交易员评估衰退风险和热带风暴德比的威胁，尽管卖压并没有像其他全球金融领域那样严重。

“我们在金融市场上有压力，但不足以导致今天的广泛抛售，”经纪公司Amius Ltd.的风险经理维克托·马丁斯说。“商品交易其基本面。”

马丁斯表示，谷物的下跌受到限制，因为基金在即将发布的美国农业部作物报告之前评估创纪录的空头头寸。

小麦期货在芝加哥下跌最多达3.6%，随后收窄了大部分损失。棉花和阿拉比卡咖啡在纽约也下跌，而玉米和大豆则上涨。

这无疑是一个宏观日，但谷物基本面看起来不错，AgResource Co.的首席谷物分析师本·巴克纳说。“当前价格中确实存在价值，美国玉米和大豆在全球市场上是便宜的。”

全球金融市场周一因经济放缓的担忧而暴跌，部分原因是周五数据显示美国失业率上升。衰退将抑制消费者和工业对商品的需求。

交易者们还在关注 热带风暴德比 的路径，该风暴周一作为飓风在佛罗里达州登陆。

最严重的担忧集中在主要的玉米、棉花和大豆种植区以东，但乔治亚州东南部和南卡罗来纳州东部可能面临洪水损失，商品天气集团的预报员凯德·格罗曼表示。

这场风暴距离佛罗里达州的橙子生产也太远，不会受到影响，但“残余风暴将在本周缓慢移动到东南部，威胁沿海地区严重洪水，”格罗曼补充道。

在科技行业的某些角落，有一种信念认为，在更大量的在线数据上训练人工智能系统将使这些工具随着时间的推移变得更好——可能达到在某些任务上超越人类的程度。

但一篇 新的研究论文 对这种方法提出了一些质疑，并对人工智能系统开发中可能存在的致命缺陷发出了警告。在这篇于七月发表在《自然》上的论文中，研究人员发现，当人工智能模型在包含人工智能生成内容的数据上进行训练时——这将可能越来越普遍——它们最终的性能会下降，这种现象被称为“模型崩溃”。