人工智能变得更便宜了这并不能解决大型科技公司的所有问题 - 彭博社

Parmy Olson

一次解决一个问题。

摄影师：RICCARDO MILANI/法新社准备好了吗。

摄影师：Richard A. Brooks/法新社/盖蒂图片社

对于一种承诺帮助企业降低成本的技术，人工智能却面临着成本高昂的问题。

人工智能的规模法则表明，您需要更多的计算能力来构建更强大的模型，这使得科技公司竞相花费数十亿美元建立庞大的数据中心和购买强大的芯片——这些成本他们无法不转嫁给客户。谷歌为办公室工作人员生成文档或电子邮件的人工智能工具并不便宜。它增加了每位员工每月20美元的费用，这使得雇主的每月$6账单变得更高，用于公司的Workspace套件。微软公司的Copilot人工智能助手每位员工每月收费30美元。

彭博社观点Infosys编码印度的税务网络。它收到了40亿美元的账单日本准备好迎接“有利息的世界”了吗？拜登让普京面临一些严重的恶棍哈里斯如何重置民主党与商业的关系与此同时，根据研究公司Gartner的说法，将人工智能直接部署到公司的系统中可能需要500万到2000万美元的费用，该公司估计到2025年底，30%的生成性人工智能项目将因所有这些费用而被放弃。

对这些客户来说，好消息是人工智能的成本似乎正在下降，有助于缩小收益与投资之间的差距。坏消息是：这仍然没有解决更大的效用问题，这个问题还需要几年才能解决。

硅谷的普遍观点是继续投资，以在未来占据一席之地。周二，微软 宣布其资本支出在上个季度达到了创纪录的190亿美元，比去年增长了80%以上。首席执行官萨提亚·纳德拉表示，所有这些投资将继续“抓住人工智能的机会。”字母表公司首席执行官桑达尔·皮查伊在最近的一次财报电话会议上也表示了类似的观点：“对我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。”投资者并不完全买账：自最新财报发布以来，微软的股价下跌了约2%，谷歌的股价下跌了5%。

不便宜

在过去七年中，构建最强大的人工智能模型变得更加昂贵。

来源：德意志银行，Epoch AI

注意：一些培训成本是使用硬件的估计生产成本计算的

但即使随着人工智能培训成本的上升，如上图所示，这两家科技巨头的人工智能服务似乎正朝着更便宜的方向发展。谷歌的一位发言人表示，该公司的最新Gemini模型——公司可以用来自动化客户服务操作或总结内部文件——比上一个模型更强大，但价格接近一半。1OpenAI的最新模型，称为GPT-4o，速度更快，但也比其前身GPT-4 Turbo便宜50%。一位女发言人告诉我，自2022年以来，访问其模型的成本（通过处理令牌来衡量，基本上是其语言模型的单词）已下降了99%。她补充说：“我们致力于继续保持这一轨迹。”

在人工智能科学家中，使用“稀疏性”和“量化”等技术降低成本一直是一个主要关注点在最近的会议上。OpenAI竞争对手Anthropic的高管Neerav Kingsland告诉我，未来一到两年内，其模型的价格可能会降至当前价格的25%，而该公司——已经从包括谷歌和亚马逊在内的投资者那里筹集了88亿美元——通过新颖的研究方法已经将最近一个模型的构建成本减半。

还有其他迹象表明成本正在下降。在中国，人工智能公司一直在进行价格战，这在一定程度上得益于更宽松的监管环境、较低的劳动力成本和政府补贴，推动了生成性人工智能的使用成本下降。例如，一家名为DeepSeek的人工智能初创公司对商业用户收取每百万个令牌0.14美元，而OpenAI的类似模型则需要10美元。

成本效率也来自商业用户。许多人意识到，他们并不需要最强大的人工智能来提高员工的生产力，因此他们正在尝试来自Meta Platforms Inc.等公司的开放权重模型或更便宜或较慢的较小模型。客户服务聊天机器人可能需要一种能够进行实时推理的先进人工智能工具，但分析客户电话以改进它们？这可以通过较不先进的技术来完成。

曼集团有限公司，一家全球资产管理公司，告诉我它用于为投资组合经理总结文本的模型，或者将一天的工作缩减到30分钟的其他员工，确实在成本上有所下降。但关于这种价格轨迹在未来的可持续性仍然存在疑问。

硅谷有补贴价格的历史，流媒体平台、共享出行应用和云服务都在降低利润以扩大市场份额。目标是度过竞争，最终提高价格，实现盈利。但对于生成性人工智能来说，关键问题是：仍然存在一个广泛的问题，即它对企业的底线有多大用处，这也是Gartner预测到明年年底30%的项目将被放弃的主要原因。

如果这项技术仍然停留在仅仅提供聊天机器人和总结文本的阶段，它甚至可能不值得这个较低的价格。这是科技公司或许应该优先考虑的问题，而不是其他问题，甚至是成本。

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