Peter Thiel的基金投资了人工智能加密初创公司Sentient Labs - 彭博社

总部位于新加坡的Sentient Labs正在建立一个开源平台，开发人员可以通过该平台获得报酬。摄影师：Lauryn Ishak/Bloomberg事实还是虚构？

摄影师：Richard A. Brooks/AFP/Getty Images

由Polygon区块链幕后高管共同创立的几个月前成立的人工智能初创公司Sentient Labs从包括亿万富翁彼得·蒂尔（Peter Thiel）的创始人基金在内的投资者那里筹集了8500万美元。

加密风险投资基金Pantera Capital和Framework Ventures与创始人基金一起共同领导了种子轮融资，Sentient Labs的声明称。该公司没有透露估值。

总部位于新加坡的Sentient Labs正在建立一个开源平台，通过该平台，开发人员可以为其对新兴人工智能工具（如聊天机器人和企业软件）的贡献获得报酬。这轮筹资活动发生在Sentient平台计划于第三季度进行测试网发布之前。

这是最近一系列引人注目的投资之一，这些投资涉及早期人工智能公司，这些公司在OpenAI的ChatGPT推出后迅速增多。最近的一个例子是法国人工智能初创公司H，在五月份的种子轮融资中筹集了2.2亿美元。

人工智能工具的激增也引发了一场关于像微软公司这样的科技巨头 — OpenAI 的主要支持者 — 以及谷歌和 Meta Platforms Inc. 是否对未来的技术产生了过多影响的辩论。

一些加密货币倡导者认为，将区块链的去中心化特性与人工智能相结合可以帮助缓解权力集中 — 即使具体细节仍然模糊不清。

“人们对中心化力量操纵人工智能感到非常焦虑，”Sentient Labs 的联合创始人 Sandeep Nailwal 在接受彭博新闻采访时表示。Nailwal 补充说，Sentient 的目标是与那些“中心化的庞然大物”竞争，加密货币“可以彻底颠覆人工智能的发展方式。”

根据 Dealroom 数据，Sentient Labs 的融资规模在迄今为止的人工智能初创公司中排名前十。

加密货币与人工智能跨界初创公司获得数十亿美元

来源：Dealroom

今年早些时候，Sentient Labs 由 Nailwal、Polygon Labs 的联合创始人兼执行主席以及学者 Pramod Viswanath 和 Himanshu Tyagi 组成的团队建立。

根据声明，由 Kenzi Wang 领导的新人工智能创业工作室 Sensys 也已成立，旨在支持 Sentient 生态系统中的工具和公司。Wang 是加密货币风险投资公司 Symbolic Capital 的联合创始人。

突破这一理念

Nailwal 表示，Sentient 系统旨在奖励工程师进行诸如标记和完善数据以及其他训练人工智能模型的活动。该平台正在使用 Nailwal 的区块链公司 Polygon 的软件构建，后者本身也在扩展到人工智能领域。

或许突显了围绕人工智能投资的狂热程度，Nailwal承认系统运行的细节尚未完全制定出来。

“我们还没有完全明确那一点，结构将如何发挥作用，”Nailwal说。“如果我们找到了这个想法，如果我们找到了背后的技术，这有潜力完全颠覆人工智能行业。”

Sentient的想法起源于一月份Nailwal和备受炒作的加密项目EigenLayer创始人Sreeram Kannan之间的对话，Nailwal说。正是Kannan介绍了Viswanath，普林斯顿大学的工程教授，以及Tyagi，印度科学研究所的工程副教授，加入了这个项目。

大约六个月后，Sentient的联合创始人们已经组建了一个由20人组成的团队，Nailwal说。他们筹集的资金将用于更多的招聘，重点是人工智能研究人员和区块链工程师，以及与学术机构建立合作伙伴关系，公司表示。

是否注意到科幻小说对未来技术的预测是错误的？我们没有得到飞行汽车，而是得到了助长文化战争的病毒式推文。我们没有手腕上的传真机，而是得到了表情包。我们对人工智能也有类似的现实检验。科幻描绘了一个未来，计算机以机器人的方式提供可靠信息。然而，企业尝试将生成式人工智能工具插入基础设施后，发现这些工具“产生幻觉”，令人失望地发现它们几乎不可靠。而这些工具本身也不是僵硬和机械的。它们几乎是异想天开的。

“我们曾以为人工智能会是‘终结者’，但事实证明它更像是毕加索，”EyeLevel.ai创始人尼尔·卡茨说，这家初创公司帮助企业获得生成式人工智能模型，使其在与数据连接时能够以95%的准确率运行。卡茨预测，在经过另外三到五年的调试之后，这种可靠性水平将在人工智能领域普遍存在，这意味着这项技术可以对金融或医疗保健公司的核心运营产生实质性的帮助。尽管如此，这并不意味着生成式人工智能还没有产生产业变革性的影响。只是它的发展并不是其创造者所设想的那样。