欧洲选举:气候变化取得胜利 - 彭博社
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坚持下去。
摄影师:Christophe Archambault/AFP/Getty Images
不,AI并不是魔法。
摄影师:Gareth Cattermole/Getty Images Europe
OpenAI首席执行官Sam Altman(左)在6月10日的苹果全球开发者大会(WWDC)期间与苹果的Eddy Cue交谈。
摄影师:Justin Sullivan/Getty Images North America欧盟应对气候变化的努力遭受选举打击。其中间派领导人需要在这一挫折为环境灾难铺平道路之前醒悟过来。
五年前,欧洲议会选举中的选民要求采取行动应对全球变暖。现在,“绿色浪潮”已经消退。在最新的选举中,极右翼民粹主义团体赢得了超过四分之一的席位,比现任议会的五分之一多 — 部分原因是反对欧盟的环境政策,并将其作者描绘为精英和脱离实际。对绿党候选人的支持从10%下降到7%。
右翼崛起
极右在欧洲议会中获得增长,但中间派保持
来源:欧洲议会
注:截至6月10日,新议会的临时结果。团体按政治取向从左到右排列。“各种极右”包括与两个主要的泛欧洲右翼团体(ECR和ID)不对齐的国家党派(如德国的AfD)。
发生了什么事?不能指责欧盟领导人忽视气候变化。相反,他们将欧洲置于全球绿色转型的前沿。他们采纳了绿色协议承诺,旨在到2050年消除净碳排放。即使在俄罗斯对乌克兰发动战争的冲击下,他们仍坚持支持有利于可再生能源的能源市场改革。他们加快了二氧化碳减排步伐,这已经是全球最大的碳排放交易系统。他们还引入了对碳密集进口征收的新税,利用欧盟作为贸易伙伴的影响力来影响其边界之外的气候政策。
与此同时,曾经专注于移民问题的极右翼政党发现环境问题可以作为一个可以利用的议题。他们抓住了农民抗议活动,放大了对旨在确保动物福利、保护土地生产力和减少农业排放的政策的不满。他们通过煽动消费者对绿色技术成本的担忧,如德国的热泵,取得了选举收益。在欧洲议会下届任期中,推翻绿色协议是他们的首要优先事项之一。
欧盟的中间派正在做出让步。他们已经开始放弃或淡化收紧环境标准的计划,包括在供暖系统和车辆排放方面。欧洲委员会主席、中右翼的欧洲人民党成员乌苏拉·冯·德·莱恩已经从她所倡导的绿色议程中退后,并且似乎愿意与欧洲保守派和改革派党派中的气候政策怀疑论者合作。
仅仅是绥靖不会诱使选民回归主流:如果有的话,它只会导致更多的激进化 — 正如迎合仇外心理加强极右翼政党,而不是缓解对移民的担忧。致力于一个团结繁荣的欧洲的中间派无法通过与致力于分裂的人合作取得胜利。
关于气候问题,欧洲和世界必须做 更多,而不是更少。将全球变暖控制在2摄氏度以下意味着需要投入数万亿欧元。成功将带来相应的 好处,而失败将是灾难性的。欧洲选民似乎仍然意识到这一点:气候 仍然是首要 关注,而关心这一问题的人大多认为欧盟还没有做到足够。这是一个需要集体行动的挑战,而欧盟机构正是为此而设的。
那么,如何继续前进呢?当极右翼掌权时,比如可能很快在法国议会中,他们必须为自己负责。但只要中间派政党掌权——而他们仍然在欧洲议会中占据多数——他们必须坚守 方向,继续在气候问题上前行。这意味着必须采取必要措施实现净零排放,同时更坦率地谈论成本,并尽可能公平地分配。扩大碳定价范围以涵盖更多排放,并利用收入减轻税收负担。专门用于支持新的公共和私人投资的欧盟级资金和统一资本市场。建立更好的安全网以保护最弱势群体。
如果欧洲的主流政治家,特别是中右派,关心他们的未来,他们不会放弃对抗气候变化的斗争。
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硅谷有人知道“树大招风”这句谚语吗?也许他们迟早会明白。
科技公司领导人应该对英伟达公司的快速崛起感到不安,现在人工智能热潮推动这家芯片制造商成为全球市值最高的公司。这家公司向少数几家云巨头销售备受追捧的人工智能芯片,这些公司正在从人工智能炒作中获得短期利益,尽管未来看起来更加不明朗。很难想象英伟达首席执行官黄仁勋将如何维持这样的增长(即使他将公司引向销售软件),他可以感谢自己和同行。像谷歌母公司Alphabet Inc.、亚马逊公司和微软这样的科技巨头已经扭曲了生成式人工智能对利润的贡献的预期。如果他们不调整期望,他们将为此付出代价。
彭博观点欧洲气候变化刚刚取得一场胜利瑞士全力以赴——但英国无法做到Zyn不会拯救大烟草法国债务收益率与意大利持平?这并非一个疯狂的想法谷歌最近的推文总结了他们犯的错误:
不,谷歌。人工智能不是“魔法”。即使在一条推文中也将其框定为如此已经导致失望。远离英伟达的光芒,企业已经开始减少对新型人工智能工具的投入,担心幻觉、成本和数据安全。根据软件公司Lucidworks Inc最近对2500名商业领袖进行的调查显示,计划在未来12个月增加人工智能支出的全球公司比例已从一年前的93%下降到63%。与此同时,仅有5%的美国公司正在使用人工智能,根据人口普查局的数据。
如果用Gartner炒作周期来衡量这种情绪,人工智能将深陷于“幻灭的低谷”中:
Gartner炒作周期来源:维基百科Gartner的图表描绘了新技术的常见路径,并暗示一旦其真正的用途被市场认识到,就可以达到“高原”状态。如何实现这一点?首先,科技公司需要确定他们的炒作机器出了什么问题。他们没有将人工智能的能力设定得太高;他们将其用途框定为过于通用。
你可以在一定程度上归咎于OpenAI的领导人Sam Altman和谷歌的AI努力领导人Demis Hassabis,他们在引发最近的AI军备竞赛之前追求了建造具有“通用”智能的计算机的宏伟目标。人工通用智能(AGI)是一个模糊的术语,指的是可以超越人类多方面能力的计算机,从而解决各种问题。问题就在这里。
有时,科技公司有一个明确的北极星可以瞄准。想想Salesforce公司的愿景,帮助公司通过其软件工具更好地与客户联系,或者Netflix公司试图成为世界领先的流媒体娱乐服务提供商。OpenAI和谷歌的AGI目标甚至更为宏大,以至于它们已经失去了所有意义,从Sam Altman所说的为人类创造丰富财富,到Hassabis所说的解决气候变化和治愈癌症。
AI炒作机器正在行动
芯片制造商英伟达已成为全球市值最高的股票
来源:彭博社
当梦想变得宏大而理想化时渗入销售和营销渠道,AI的潜在用途变得不明确。将AI框定为通用的瑞士军刀以提高生产力,最终会导致终端用户陷入瘫痪:对于一个可以做任何事情的技术,你该从哪里开始呢?
关于AI的真相是,当人们有时间去尝试它时,它可以是有用的,甚至在财务上有益。技术的最大支持者应该记住移动技术的出现是如何起飞的,办公室工作人员带着他们的早期iPhone和其他个人设备进入工作场所,并要求IT将它们连接到公司的电子邮件系统。同样的现象可能会发生在生成式AI上,因为一些最成功的案例研究来自将其用于个人生产力的个人。
一则来自最近《纽约时报》的报道的轶事很好地说明了这一现象:
“乔治亚州肯尼索市拥有41名员工的航空航天制造公司Win-Tech的联席总裁艾莉森·吉登斯(Allison Giddens)表示,大约六个月前,她开始使用ChatGPT处理一些运营任务,比如给员工写邮件、分析数据以及为公司前台起草基本程序。贴在她电脑显示器上的便条上简单写着“ChatGPT”,提醒她使用这项技术…… 但她在更广泛地实施它并利用它使公司更高效方面面临困难。”
强迫大量员工使用“通用型”技术是失败的典范。当微软、谷歌和亚马逊推销他们的人工智能工具时,他们应该警告客户这项技术可能需要数年时间才能适应,并更明确地缩小潜在的用例范围。例如,使用它为客户提供基于文本的回复可能比调整人工智能进行预测更成功,根据Lucidworks的调查。
麦当劳公司的失败的AI驾驶通道就是一个例子。它依赖于通过麦克风接收人们的订单,但被背景噪音搞混了。但支付公司克拉纳银行AB采用了不同的方法,利用ChatGPT技术进行基于文本的客户服务,取得了更大的成功。结果导致该公司在2024年第一季度将销售和营销支出减少了11%。
人工智能还不是万事通,但在一些领域却是专家。商业领袖越早意识到他们可以将其应用于各种领域,而不是一刀切地应用于所有事情,到处都是,他们就越能让这项技术对他们有用。但他们需要更多来自科技公司的冷静指导,这些公司必须抵制将人工智能宣传为一种通用快速解决方案和“魔法”的诱惑。如果他们不这样做,这样的 retorik 就会助长泡沫。
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这里有一个人工智能进步,应该使我们所有人受益:人工智能构建者更容易警告世界,他们的算法可能造成的危害 — 从传播错误信息和取代工作,到 产生幻觉 和提供一种新形式的 监视。但这些潜在的告密者可以向谁求助呢?一个鼓舞人心的转变正在进行中,这要归功于对补偿政策的变化,工程师们重新发声的势头以及一家得到英国政府支持的安全组织的日益增长的影响力。
金融变化是最重要的。AI工作者面临着终极的第一世界问题,如果他们在正确的公司坚持几年,并且在离开时保持对其问题的沉默,他们可以通过股票期权赚取七位数或八位数的收入。根据Vox最近的报道,如果被发现说出来,他们就失去成为百万富翁的机会。根据本月由13名前OpenAI和Google DeepMind员工发布的公开信,其中六人选择匿名,这使得许多人保持沉默。