中国-菲律宾：如何在南中国海中扳回局势 - 彭博社
Karishma Vaswani
占据上风。
摄影师：Ted Aljibe/AFP/Getty Images
摄影师：Gareth Cattermole/Getty Images Europe
OpenAI首席执行官Sam Altman（左）在6月10日的苹果全球开发者大会（WWDC）期间与苹果的Eddy Cue交谈。
摄影师：Justin Sullivan/Getty Images North America北京在南中国海的行动越来越接近菲律宾和美国划定的红线。
最新事件中，中国海警人员登上菲律宾橡胶艇进行补给任务，该任务区域是这个东南亚国家声称的其国际公认的专属经济区，显示了北京愿意为了测试这些界限而采取的行动有多远。马尼拉和华盛顿需要更加努力地防止进一步升级，并避免调动他们的相互防御条约，这将把所有各方卷入一场没有人想要的冲突中。
彭博观点维珍轨道公司曾遭遇虚假收购现在更容易被定罪特朗普完全错误关于小费的观点特朗普计划修复政府。还有更明智的想法。一名菲律宾水手在周一的冲突中失去了手指，据报道，中国军队据称没收了菲律宾的步枪并刺破了他们的船只，许多南中国海观察者对紧张局势迅速升级表示担忧。双方发布的视频和照片提供了相互矛盾的叙述。中国外交部发言人林健表示，马尼拉的船只“故意侵入”该海域。菲律宾军方参谋长罗密欧·布劳纳少将说，中国军队“行为像海盗。”
归根结底，问题在于一个简单的事实：中国声称几乎拥有南中国海的所有权，并驳斥其他国家的主张。随着新的海岸警卫队规定于6月15日实施，中国现在声称有合法权利将任何外国船只赶出该地区。
人工智能可以帮助消除已经不稳定的局势中的一些未知因素。预测将允许菲律宾及其盟友跟踪北京的行动，制定战略并采取保护性措施，以尝试避免另一次冲突。正如硅谷人工智能公司Rhombus Power的首席执行官Anshu Roy告诉我的那样，这种情况已经在发生。该公司的数据被用来预测中国船只在南中国海的行动。去年，Rhombus预测了3200种不同类型的军事事件，其中有2500种预测准确。目前，它正在为美国政府构建一个利用公开和商业可用数据的人工智能系统。
利用人工智能来防止另一起事件发生是明智的。北京已经在利用这些工具部署海上民兵和海岸警卫船只。在过去的斗争中，位于黄岩岛的冲突涉及中国船只使用基于人工智能的定位系统来驱动水炮并阻止菲律宾补给船。目的似乎是恐吓和威吓而不是陷入实际冲突 — 但这项技术使中国占据了上风。
在北京看来，菲律宾在该地区没有任何合法性 — 尽管2016年的国际仲裁庭裁决支持了马尼拉的立场。中国拒绝参与这一程序，该程序还拒绝了中国对水域所有权的基础“九段线”主张。 2016年国际仲裁庭裁决。
重写国际规则以赋予其主张合法性是中国战略的一部分，正如洛伊国际研究所所指出的那样指出。它颁布了允许海警船只使用武力来应对其认为侵犯中国国家主权的规定。该立法还规定，可以在“中国管辖范围内的水域”拘留外国实体长达60天。
这给予中国很大的自由度 — 我们应该预期会发生更多这类事件，发生的频率更高，力度更大。菲律宾应继续揭露北京在水域的非法行为，将中国海警视为人民解放军的一支，并与美国、日本和澳大利亚等伙伴和盟友开展更多的航行自由行动。值得注意的是，许多声称拥有该水域主张权的东南亚国家协会至今尚未发表任何言论。这种情况需要改变。
美国和菲律宾达成协议，即如果马尼拉遭受攻击，华盛顿将有“铁杆”承诺提供援助。菲律宾总统费迪南德·马科斯二世本月早些时候明确划定了一条红线：“如果菲律宾公民被故意行为杀害”，那就“非常接近我们定义的战争行为，我们将做出相应回应。”
我们必须不惜一切代价避免全面冲突，在这里，如果负责任地使用，人工智能可以发挥作用。总是存在一个危险，即误判或虚假阳性 — 当技术错误地将一个情景识别为有问题或令人担忧时，可能会无意中导致升级而非预防。但优势比风险更多。与其让这演变成一场人工智能军备竞赛，双方试图超越对方，我们应该寻求这项技术帮助促进地区和平与稳定。
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硅谷有没有人知道那句谚语，“他们越大，摔得越重”？也许只是时间问题。
科技公司领导人现在应该对英伟达公司的迅速崛起感到不安，因为人工智能热潮推动了这家芯片制造商成为全球市值最高的公司[。这家公司向少数几家云巨头销售备受追捧的人工智能芯片，这些公司正在从人工智能炒作中获得短期利益，尽管未来前景看起来更加暗淡。很难想象英伟达首席执行官黄仁勋将如何维持这样的增长（即使他正在引导公司进军软件销售），他可以感谢自己和同行。像谷歌母公司Alphabet Inc.、亚马逊公司和微软这样的科技巨头扭曲了对生成式人工智能对利润的贡献的预期。如果他们不调整期望，他们将为此付出代价。](https://www.outputnews.com/2024/bloomberg/news_2024_06_19_766363)
彭博观点如何在南中国海拉平赔率维珍轨道公司曾遭遇虚假收购被定罪变得更容易了特朗普关于小费完全错误谷歌最近的推特总结了他们犯的错误：
不，谷歌。人工智能不是“魔法”。即使在推特上将其描述为如此也已经导致了失望。远离英伟达的光芒，价值链下游隐藏着不满的迹象。企业已经因为担心幻觉、成本和数据安全而削减了新型人工智能工具的使用。根据软件公司Lucidworks Inc.最近对2500名企业领导人进行的调查，计划在未来12个月增加人工智能支出的全球公司比例已从一年前的93%下降到63%。与此同时，据人口普查局称，美国只有5%的公司在使用人工智能。
如果你要用加特纳炒作周期来衡量困境，人工智能将深陷于“幻灭槽”：
加特纳炒作周期来源：维基百科加特纳的图表说明了新技术的常见发展路径，并暗示一旦其真正的用途被市场认识到，就可以达到“高原”。如何实现？首先，科技公司需要确定他们的炒作机器出了什么问题。他们没有将人工智能的能力设定得太高；他们将其用途框定为过于通用。
这在一定程度上要归咎于领导OpenAI的Sam Altman和领导谷歌人工智能工作的Demis Hassabis，他们都追求建造具有“通用”智能的计算机的宏伟目标，然后引发了最近的人工智能军备竞赛。人工通用智能（AGI）是一个模糊的术语，指的是计算机可以超越人类的多方面能力，从而解决各种问题。问题就在这里。
有时，科技公司有一个明确的北极星可以瞄准。想想Salesforce公司的愿景，帮助公司通过其软件工具更好地与客户联系，或者Netflix公司试图成为世界领先的流媒体娱乐服务提供商。OpenAI和谷歌的AGI目标甚至更为宏大，以至于它们已经失去了所有意义，从Sam Altman所说的为人类创造丰富财富，到Hassabis所说的解决气候变化和治愈癌症。
AI炒作机器正在行动
芯片制造商英伟达已成为全球市值最高的股票
来源：彭博社
当激进的理想主义梦想渗入销售和营销渠道时，人工智能的潜在用途变得不明确。将人工智能定位为通用的瑞士军刀，用于提高生产力，最终会导致最终用户陷入瘫痪：对于一种可以做任何事情的技术，你该从何处开始呢？
关于人工智能的真相是，当人们有时间去尝试它时，它可以是有用的，甚至在财务上有益。技术的最大支持者应该记住移动技术的出现是如何起飞的，办公室工作人员带着早期的iPhone和其他个人设备进入工作场所，并要求IT将它们连接到公司的电子邮件系统。同样的现象可能会发生在生成式人工智能中，因为一些最成功的案例研究来自于将其用于个人生产力的个人。
最近《纽约时报》的一则轶事很好地说明了这一现象：
“乔治亚州肯尼索市41名员工的航空航天制造公司Win-Tech的联合总裁艾莉森·吉登斯说，大约六个月前，她开始使用ChatGPT处理一些运营任务，比如给员工写电子邮件，分析数据以及起草公司前台的基本程序。贴在她电脑显示器上的便条上简单地写着“ChatGPT”，提醒她使用这项技术……但她在更广泛地实施它和利用它使公司更高效方面面临困难。”
强迫大量员工使用“通用”技术是失败的典范。当微软、谷歌和亚马逊推销他们的人工智能工具时，他们应该警告客户这种技术可能需要数年时间才能适应，并更明确地缩小潜在的用例。例如，将其用于为客户提供基于文本的回复可能比调整人工智能进行预测更成功，根据Lucidworks调查。
麦当劳公司的失败的人工智能驱动的驶过就是一个例子。它依赖于通过麦克风接收人们的订单，但被背景噪音搞混了。但支付公司克拉纳银行AB采用了不同的方法，使用ChatGPT技术进行基于文本的客户服务，取得了更大的成功。结果导致其在2024年第一季度将销售和营销支出减少了11%。
人工智能还不是万能的，而是一些领域的专家。商业领袖越早意识到他们可以将其应用于各种领域，而不是一刀切地应用于所有地方，他们就越能使这项技术对他们有用。但他们需要更多来自科技公司的冷静指导，后者必须抵制将人工智能宣传为通用快速解决方案和“魔法”的诱惑。如果他们不这样做，这种说辞将成为泡沫的燃料。
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这里有一个应该使我们所有人受益的AI进步：对于人工智能构建者来说，警告世界有关他们的算法可能造成的危害变得更容易了 — 从传播错误信息和取代工作，到 产生幻觉 和提供一种新形式的 监视。但这些潜在的告密者可以向谁求助呢？由于补偿政策的变化、工程师们重新发声的势头以及英国政府支持的安全组织的影响力不断增强，对更好监督的鼓励正在发生积极变化。
金融变化是最重要的。AI工作者面临着终极第一世界问题，即如果他们在正确的公司坚持几年，并且在离开时保持对其问题的沉默，他们可以通过股票期权赚取七位数或八位数的收入。根据 Vox最近的报道，如果被发现发声，他们将失去成为百万富翁的机会。根据本月由13名前OpenAI和Google DeepMind员工发布的 公开信，其中六人选择匿名，这使得许多人保持沉默。