英特尔首席执行官瞄准英伟达，争夺人工智能芯片主导地位 - 彭博社
Vlad Savov
奥地利维拉赫的英飞凌科技芯片工厂中的一块300毫米硅晶圆。
摄影师：Akos Stiller/Bloomberg英特尔公司首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）在台湾的Computex展会上登台，谈论他预计将帮助扭转与同行（包括AI领导者Nvidia Corp.）的份额损失潮的新产品。
英特尔展示了其新的Xeon 6数据中心处理器，具有更高效的核心，这将使操作员将所需任务的空间减少到先前一代硬件的三分之一。与同行（从AMD到高通公司）一样，英特尔宣传了显示其新硅片明显优于现有选项的基准测试。在早期的Computex主题演讲中，AMD和高通的首席执行官使用英特尔的笔记本电脑和台式机处理器展示了他们在技术某些方面领先多少。
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盖尔辛格直接抨击了英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）声称在人工智能时代，像英特尔这样的传统处理器正在失去优势的说法。
“与詹森所说的不同，摩尔定律仍然存在且发展良好，”他说，强调英特尔将在人工智能的普及中发挥重要作用，成为PC芯片的主要提供商。
“我认为它就像25年前的互联网一样大，” Gelsinger说道。“我们认为这是推动半导体行业在本十年末达到1万亿美元的燃料。”
周二上午9:59，英特尔的股价在纽约基本持平。
英特尔的高迪系统将其芯片编译成多处理器套件，专门用于处理生成式人工智能训练，将由合作伙伴如戴尔科技公司和英业达公司提供，Gelsinger说。一套配备八个英特尔高迪2加速器的套件售价为65,000美元。一套更强大的八个英特尔高迪3加速器的套件标价为125,000美元，公司估计这两种产品比竞争对手的更为实惠。
帕特·盖尔辛格在6月4日的台北Computex展上。摄影师：Annabelle Chih/Bloomberg每个高迪3集群由8,192个加速器组成，英特尔估计其训练AI模型的时间比等规模的Nvidia H100 GPU集群快40%。英特尔还表示，高迪3在执行AI推理任务时可能比Nvidia的H100快两倍，这是根据Meta Platforms Inc.和Mistral等知名模型测得的。这些优势可能不足以推翻Nvidia在数据中心AI处理领域的领先地位。
“每个个体加速器的性能不再是最重要的事情，”neXt Curve的分析师Leonard Lee说。英伟达最大的优势在于拥有一个统一和集成的生态系统，以及像NVLink这样确保其计算集群作为一个整体运行的专有技术。“关键在于能够创建一个庞大的逻辑加速器。”
总部位于圣克拉拉的英特尔在过去几十年一直引领着计算机行业，但在过去两年里，其收入一直在下滑，因为它落后于竞争对手。三年前被重新引入公司以扭转其命运的Gelsinger已经大举投资，以振兴其产品并建立一个他表示将重新夺回芯片设计和制造领导地位的工厂网络。
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尽管英特尔的销售已经停止下滑，但分析师们并没有预测快速反弹，该公司预计到2024年结束时的收入将比2021年减少200亿美元。与此同时，据估计，英伟达的销售额将翻倍，AMD的增长将超过10%，因为这些公司更好地利用了人工智能计算硬件的支出潮。
“这是我们职业生涯中最重要的时刻，”Gelsinger说，重申了与合作伙伴合作对英特尔的重要性。“我们为这一刻而生。”
欧盟委员会担心其芯片制造商有可能在中国失去大量市场份额，因为北京正在增加对半导体行业的投资，并试图在关键技术上实现自给自足。
总部位于荷兰的NXP半导体公司，德国的英飞凌科技股份有限公司和日本芯片制造商瑞萨电子公司都可能受到中国促进国内竞争对手的努力的影响，据知情人士和欧盟委员会的一份报告称，这份报告已被彭博社新闻看到。尽管这些公司并不生产行业最先进的半导体，比如用于苹果公司的iPhone的处理器，但它们生产微控制器和其他对经济的关键部门至关重要的芯片，包括汽车、工业应用和消费电子产品。