如何学习？我们不能只靠谷歌或向ChatGPT寻求所有答案 - 彭博社
Chris Bryant
只是谷歌一下？
摄影师：Brandon Bell/Getty Images North America
特朗普在赌博市场上占据优势。
摄影师：Parker Michels-Boyce/Bloomberg人工智能已经说服了很多人，我们需要彻底改革教育。
现在聊天机器人可以迅速检索信息并回答复杂问题，为什么还要记忆历史事实或引用？我们应该教育孩子们批判性思维和解决问题，把苦活留给计算机做，对吗？
这些论点存在问题：人类需要知识来进行创造性思考。把我们的记忆和认知外包给谷歌和人工智能会使我们变得更愚蠢，更容易受到错误信息的影响（包括人工智能的错误）。
Bloomberg观点特朗普本来也不会进监狱。亨特·拜登也不会。拜登和英国的独立日劳工党执政下市场表现更好吗？并非如此欧洲央行需要保持实力以缩小债券利差我不是反对科技的人。我觉得因为互联网，我们可以随时获取大量信息，而ChatGPT和其他机器人可以充当个人导师，如果使用得当，可能通过回答所有问题来强化知识。
我也理解人们为什么会认为这降低了背诵莎士比亚十四行诗或元素周期表（或者备考律师资格考试或CFA考试，事实上）的能力，现在重要的是知道在哪里找到信息。
然而，在搜索引擎和大型语言模型时代，能够回忆事实是必不可少的，我并不是唯一一个这样认为的。
在2000年发表的开创性论文中，美国90多岁的教育家E.D.赫希在谷歌成立两年后驳倒了我们总是可以查找信息的论点。他写道：“认知心理学界有一个共识，获取知识需要有基础知识。”“是的，互联网让我们可以随时获取大量信息。但要能够使用这些信息……我们必须已经拥有一定的知识储备。”
赫希的想法激发了保守党政府在过去的14年里彻底改革英格兰的教育系统，推动更“知识丰富”的课程：例如，现在要求数学学生在9岁时记住他们的12以内的乘法表。
人们不能忽视这样一个可能性，即负责进行硬脱欧的托利政府在死记硬背方面也可能是错误的（尽管英格兰在国际教育排名中的相对改善表明情况可能并非如此）。人们当然可以辩论孩子们应该死记硬背哪些事实。
然而，赫希的基本观点是，一般知识提供了一种“心智脚手架”，使我们更聪明（和更好的公民）这似乎是不言自明的；先前的知识帮助我们吸收更多我们所学的东西，并为创造性思维提供了燃料。
“‘只需谷歌一下’的能力在很大程度上取决于一个人在他们的长期记忆中存储了什么，”有影响力的前英国教育部长尼克·吉布在2021年的一次演讲中说。这意味着识字和算术仍然至关重要，即使现在计算机可以比我们更快地进行数学运算和写作。
我们应该将记忆外包以“释放”更多创造性思维空间的建议是基于一个误解，尼古拉斯·卡尔在《深渊》中写道。由于其可塑性，大脑的长期记忆中心可以扩展（正如科学家在研究伦敦出租车司机时发现的那样）。
“当我们开始将网络用作个人记忆的替代品，绕过巩固的内部过程时，我们就有可能将头脑中的财富抽空，” 卡尔写道。
依赖互联网或人工智能是一个坏主意，因为我们的工作记忆一次只能处理几个新项目，教育*《关于教育的七个神话》*最近在一篇文章中提醒我们。因此，如果我们遇到太多新词汇或信息，我们就会感到不知所措，影响我们的学习能力。
事实上，在谷歌上查找信息通常会导致我们后来无法回忆起来 — 要么是因为我们的大脑被条件化认为我们不需要记住它，要么是因为互联网、手机和社交媒体分散了我们的注意力，或两者兼而有之。我们还很可能高估自己的智力，错误地将在互联网上找到的知识误认为是自己的。
我发现唯一有效的回忆在线找到的学术论文和文章的方法是打印它们出来，用荧光笔标记并做大量笔记。
另一件要记住的事情是所谓的认知卸载会加强对技术的依赖，这也许可以解释为什么一些人工智能公司现在希望我们交出更多信息，甚至有一家公司呼吁人类“拥抱遗忘”
当然，卡桑德拉们几个世纪以来一直在哀叹技术的有害影响，而技术乐观主义者则将口袋计算器作为一个使某些任务更容易完成但并没有让我们的大脑变成糊状的设备的一个例子。但正如这篇最近发表的论文在*《心理学前沿》*中指出，计算器的功能有限，而人工智能聊天机器人涵盖了更广泛的认知范围，“从一般知识、解决问题、情感支持，一直到创造性任务。”
如果学生们开始依赖机器不仅仅是为了获取事实而是为了替他们思考，那么受影响的可能不仅仅是记忆：认知和创造力也可能会萎缩。众所周知，被称为弗林效应的智商得分稳步上升的趋势已经开始在几个国家消退，尽管原因仍有争议。
政府在思考人工智能在教育中的作用时仍处于早期阶段。我相信会有一些有益的好处，可以增强人类的学习，同时我描述的一些负面影响可以得到缓解。但我们不需要重复造轮子：在一个阴谋论和错误信息泛滥的时代，更加重要的是我们人类牢牢掌握基本事实。
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