蒂尔支持的支持兴奋剂的增强比赛计划筹集3亿美元 - 彭博社
Justina Lee
合成类固醇。
摄影师：Simon Hausberger/Getty Images由三位来自Google DeepMind的校友创立的系统交易初创公司正在将其算法引入Tower Research Capital — 包括一点人工智能扑克技能。
去年底，位于布拉格的EquiLibre Technologies与纽约专营交易公司Tower达成协议，Tower的首席投资官约翰·科格曼在接受采访时表示。
这使得这家位于布拉格的公司成为与Tower合作的众多量化交易公司之一，Tower是一家高频市场做市商，从不同的独立团队获取交易信号。但EquiLibre因其创始人的背景而脱颖而出。
三位创始人都拥有博士学位，曾在IBM工作，并在Alphabet Inc.的AI子公司DeepMind设计的一个系统上合作，该系统旨在玩各种游戏。这三人中的两人合著了第一个算法，击败了人类在扑克中，而在创立EquiLibre之前从未在金融领域工作过。
科格曼说：“这是一个非常激动人心的机会，将这些深度强化学习技术应用于金融市场。”“吸引我们的是引入那些曾经在不同领域研究过类似问题的人，然后尝试将其应用于金融领域。”
华尔街量化分析师长期以来一直涉足一种名为机器学习的人工智能分支，可以通过大数据集寻找复杂模式。EquiLibre团队专注于强化学习，这是一种通常用于游戏中的技术，代理通过反复试错学习如何最大化奖励。Cogman对EquiLibre的算法唯一会说的是，它们足够广泛，可以应用于各种资产。
然而，在金融领域应用硅谷最尖端的技术往往是具有挑战性的。金融数据嘈杂且有限，你利用的任何模式都容易因交易员竞争和经济体制转变而发生变化。
Martin Schmid来源：Martin Schmid“金融领域的噪音太多了，你不能简单地拿来用于视觉、游戏或语音识别的学习算法，然后天真地应用它们，” EquiLibre的联合创始人之一Martin Schmid说道。
这家初创公司于2022年成立，花了一年多的时间组建了一个原型，然后寻求合作伙伴，避开金融中所有乏味的部分，包括监管合规和数据获取。根据与Tower的安排，EquiLibre将继续作为独立公司存在，但不会自行交易，Schmid表示。
EquiLibre约25名员工中，大约只有10%曾在金融领域工作，他说，其余的来自科技或学术界。
“我们看到其他公司通常认为AI革命正在发生，但他们实际上只是雇佣了一些人，给他们几个月的时间去尝试，”拥有查理斯大学（Charles University）布拉格分校算法博士学位的Schmid说。“然后他们发现实际上让它运行起来真的非常非常困难。”
计划中的奥运会风格活动“Enhanced Games”欢迎兴奋剂，并得到亿万富翁彼得·蒂尔（Peter Thiel）的支持，正在商讨筹集约3亿美元。
这家总部位于伦敦的公司已与几家潜在投资者进行了初步接触，包括主权财富基金，为明年首次比赛前的债务和股权融资混合，共同创始人克里斯蒂安·安格迈尔（Christian Angermayer）在接受采访时表示。他拒绝透露有关条款的进一步细节。